咱们小时候经常有幻想，未来不必再去上班了，在工厂作业的都是机器人。在家也不必打扫卫生，机器人能够包办全部。不知不觉间，咱们小时候的幻想已经慢慢变成现实，工厂里有了多种类型的机械臂，代替了部分流水线功能。家里也有了扫地机器人，不必再一遍一遍地扫地了。
这些技能完结的背后都有 AI 的身影，2022 年 AI 职业更是热闹非凡。2022 年 9 月，由 Midjourney 创作生成的画作《太空歌剧院》在科罗拉多州博览会数字艺术创作类竞赛中取得一等奖，AI 绘画进一步破圈，受到群众重视。
什么是生成式AI？
就在咱们都认为 AI 绘画是 AI 开展的里程碑级运用，可就在短短 2 个多月后，ChatGPT 横空出世，到本年 1 月，均匀每天约有 1300 万独立访客运用 ChatGPT，累计用户超 1 亿，创下了互联网最快破亿运用的纪录。而 ChatGPT 的“才智”也再一次改写人们对 AI 的认知。
无论是 AI 绘画，仍是现在风靡全球的 ChatGPT，它们都属于 AI 的一个分支——生成式AI（Generative AI）。生成式 AI 能够通过让机器学习模型研究历史数据，并且运用先进的深度学习技能来发明一个全新生成的著作，这著作可所以一段文字、一张图片、一段音频或许是一部影片。
相较于传统的 AI 模型，生成式 AI 是一种特定类型的 AI，它专心于创建新内容。
生成式AI的简略原理
生成式 AI 的作业原理，是从许多数据中集中学习，并运用这些知识发生与练习数据类似的新数据。这通常是运用一种生成模型的机器算法来完结的，生成式模型有许多不同类型，每一种类型都运用不同的方法生成新数据。其中常见的生成模型类型包括 GAN、VAE 和回归模型。
聊这些模型之前，咱们先简略说下深度学习。深度学习其实是一种仿照人脑思维过程的方法，运用多层神经网络进行学习，通过组合低层特征构成愈加抽象的高层表述特点类别和特征，最后作出判别。举个例子，你要让 AI 知道一只猫，需求给它供给许多的样本学习，而 AI 在学习了许多的根底之后，建立起一个模型，来判别图片中有没有猫。要练习一个 AI 能够顺利完结对猫的识别，或许需求上百万张，乃至上千万张与猫相关的图片。
假如没有那么多的数据该怎么办呢？咱们或许有听过这么个打趣，程序员对 AI 说，“你已经是个老练的 AI 了，应该自己生成数据，自己练习自己了。”这也便是咱们前面提到过生成模型 GAN 的基本原理了。
GAN 的全称为对立生成网络，最早是由著名的深度学习理论专家伊恩古德费洛（IanJ.Goodfellow） 在 2014 年提出的。在原理上，生成式对立网络运用两个神经网络相互对立，一个生成器和一个判别器。生成器或生成网络是一个神经网络，负责生成类似于源数据的新数据或内容。判别器或判别网络是负责区别源数据和生成数据之间的神经网络。这两个神经网络都通过替换周期练习，生成器不断学习生成更逼真的数据，判别器则更长于区别假数据和实在数据。
古德费洛打了一个形象的比如：GAN 就像是构造了一个差人抓小偷的游戏。小偷不想被差人捉住，因而他需求不断揣摩差人的行为，并据此来隐藏自己是小偷这个事实。而差人则想要捉住小偷，因而他就需求不断学习小偷的伪装办法，并据此调整自己的抓捕策略。这样，通过不断地“斗法”，小偷的伪装技巧和差人的抓捕策略都能够得到大幅改善，并且这种迭代的速度会十分快。
当然，GAN 只是其中一个生成模型。以 ChatGPT 为例，GAN 难以保证回答内容的准确性。要对回答内容准确性进行验证，有必要依靠人力。用户在运用 ChatGPT 的同时，其实也充当着免费 AI 练习师的人物，帮助 ChatGPT 生长。这也就为什么 OpenAI 会把 ChatGPT 放到网上让用户免费运用的原因之一。
生成式AI未来趋势
已然生成式 AI 这么强壮，那么它会跟文章最初相同替代现有的一些岗位吗？针对群众遍及忧虑的失业问题，ChatGPT 有分享一篇帖子写到：“AI 不会替代你，一个运用 AI 的人或许会替代你。”
那生成式 AI 会在未来带来什么呢？咱们来简略想象下：
生成式 AI 可用于发明许多新内容，例如音乐、文字或许图像，为构思人员供给更多的想象力。例如，作者能够运用生成式 AI 发明的文章，对其进行修改和完善，能够让自己更专心于需求想象力和创作的地方。这样发明出来的著作或许更上一层楼。同样，生成式 AI 能够将创作者的著作转换成任意语言，让创作者的著作一开始就在全球盛行。
生成式 AI 也有或许会被运用于未来的机器人。相比较现在的机器人，未来的机器人在美观的皮郛下，供给类似于ChatGPT 这样的模型对话才能，能让未来的机器人愈加聪明、才智，更像人，也更好地陪同、服务于人类。
生成式 AI 也有或许被运用于游戏，创建新关卡和地图，生成新的对话或故事线，以及创建新的虚拟环境等。现在已经有运用生成式 AI 来生成纹理和天空盒艺术。在未来，游戏或许会运用生成式 AI 模型为玩家每次玩游戏时创建一个全新的独特关卡，或许根据玩家的行动为 NPC 人物生成新的对话选项。它能够用来添加游戏体会的生机和多样性，让玩家感到更有吸引力和沉浸感。
现在生成式 AI 仍然十分前期，Midjourney 和 ChatGPT 让咱们看到了未来的无限或许，相信在几十年后，生成式 AI 将深深融入咱们的作业、创作和文娱方法。虽然这在现在看起来仍然十分不可思议，但科技进步的速度是惊人的，上面这些遥不可及的想象，或许用不了多少时刻，就能变得触手可及。
