一张看似普普通通的图片，或许会被保藏、或许会被用作头像，这是没有什么问题的。但是当被用于商业用途，那就要留心了，隐形水印，一种对图片看不见的维护。或许有人觉得匪夷所思，有人觉得惧怕，但事实上这是python123功德，这不只维护了图片，也维护了拥有人的隐私以及合法权利。

我知道的实现办法，是Python编程言语的一个库，并且是Github的一个开源项目，invisible-watermark，地址：github.com/github直播平台永久回家ShiePythonldMngithub中文官网网页t/i…，感兴趣的能够去看一下，下面是我运用的进程：

设备：

pip install invisible-watermark

选取原图如下：

被维护的图片——隐形水印

运用脚本进行编码加水印，得到的作用便是与原图相同的图片，但是经过宫颈癌疫苗代码处理，加上了字符串水印，水印字符串‘testpython培训班学费一般多少’。脚本如下：

#!/开源众包usr/bin/env pythogooglen3
import cv2
from imwatermark import WatermarkEgithub永久回家地址ncoder
bgr = cv2.imread('dragon.png')
wm = 'test'
encoder = Watermgithub打不开arkEncoder()
encoder.set_waterPythonmark('bytes',wmgithub中文官网网页.encode('utf-8'))
bgr_en开源阅览app下载安装code公务员考试d = epython能够做什么作业ncoder.encode(bgit命令gr, 'dwtDct')
cv2.imwrite('GitHubdragon_wm.png',bgr_encoded)

脚本输出：

被维护的图片——隐形水印

这张输出图片，便是被维护的图片，想象被直接用作其他商业用途giti轮胎是什么品牌，便能够经过解码这张图片得到水印test信息，当然其间或许出现其他侵犯改动图片原始内容的办法手法，这些官方Git有查验，这里主要说被隐形水印所维护的图片，解码脚本内容如下：

#!/usr/bin/env python3
import cv2
from imwatermark import WatermarkDecoder
bgr = cv2.imread('dragon_wm.png')
decoder = WatermarkDecoder('bytes', 3GitHub2)
water开源阅览app下载安装mark = decoder.decode(bgr, 'dwtDct')
print(watermarkgithub永久回家地址.decode('utf-8开源软件'))

得到的输出作用便是test。

查验作用明显。互联网不断打开，对数字数据的侵犯和python下载安装教程维护一向也随之打开，很明显，隐形水印，是一种对图片的不错维护办法。而Python的第三方模块invisible-watermark，也是一种很好的进行隐形水印的东西。