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经过NaN值或其他值完成DataBreaking
演示示例: Data breaking in series
图:系列中支撑DataBreaking 的几个选项
以下系列类型支撑数据中止:
• PointLineSeries
• FreeformPointLineSeries
• SampleDataSeries
• AreaSeries
• HighLowSeries
• PointLineSeries3D
LightningChart 越过与指定的断开值匹配的数据点的烘托,但可正常烘托其他值。
图:DataBreaking 用于 PointLineSeries、SampleDataSeries、AreaSeries 和 HighLowSeries.
留意! 当设置DataBreaking.Enabled = True, 会引发明显的额定消耗,不建议用于需要十分高的实时数据速率的解决方案。可考虑运用ClipAreas, 参看章节下文ClipAreas。
例如,运用NaN 中止PointLineSeries 数据:
图:运用NaN值中止 PointLineSeries.
代码:
int pointCount = 101;
double[] xValues = new double[pointCount];
double[] yValues = new double[pointCount];
for (int point = 0; point < pointCount; point++)
{
xValues[point] = (double)point * interval;
yValues[point] = 30.0 + 5.0 * Math.Sin((double)point / 20.0);
}
//在Y数组中增加一些NaN值来标记中止点
yValues[40] = double.NaN;
yValues[70] = double.NaN;
yValues[71] = double.NaN;
yValues[72] = double.NaN;
yValues[73] = double.NaN;
yValues[90] = double.NaN;
yValues[91] = double.NaN;
//设置DataBreaking Enabled来增加新系列
PointLineSeries pls = new PointLineSeries(_chart.ViewXY, _chart.ViewXY.XAxes[0],
_chart.ViewXY.YAxes[0]);
pls.DataBreaking.Enabled = true;
//设置界说值的数据间隙(默认值= NaN)
pls.DataBreaking.Value = double.NaN;
SeriesPoint[] points = new SeriesPoint[pointCount];
for (int point = 0; point < pointCount; point++)
{
points[point].X = xValues[point];
points[point].Y = yValues[point];
}
//为点线系列分配数据
pls.Points = points;
//将创建的点线系列增加到PointLineSeries列表中
_chart.ViewXY.PointLineSeries.Add(pls);
ClipAreas
演示示例: Clip areas
与 DataBreaking 类似(参看上文),ClipAreas可用于防止烘托一部分系列数据。这能够用来筛选不良数据规模,Y值规模外的数据等等。
ViewXY视图的系列具有SetClipAreas 办法可设置或更新裁剪区域。它可接受一个ClipArea结构的数组。ClipAreas数组能够频繁改变,并且功能保持杰出,最多可高达数千个ClipAreas。
ClipArea 适用于其被分配给的系列。留意此为处于烘托阶段的裁剪,当鼠标置于ClipArea上方时,假如ClipArea下有实践的数据,鼠标操作则会相应系列。
图:为2个系列界说ClipAreas; 分别为PointLineSeries、AreaSeries和IntensityGridSeries. 左侧,未运用ClipAreas ;右侧,启用ClipAreas;关于黄色的PointLineSeries, 经界说了X维度的裁剪区域来掩盖低振幅数据;关于红色的AreaSeries, Y维度的ClipArea从顶部剪切太高的振幅数据;关于IntensityGridSeries, X维度和Y维度的ClipAreas用于防止系列在特定区域中烘托。
运用ClipAreas是在功能方面应考虑的首选办法,它将线分割成多个数据段,而不是运用DataBreaking特性,或许在实时监督期间生成数百个单独的系列。
关于LightningChart数据可视化图形控件运用篇24-经过NaN值或其他值完成DataBreaking、ClipAreas 章节就分享到这里了。
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