写在前面

ChatGPT 近期以强壮的对话和信息整合能力风行全网。起初，她并没有引起我很大的兴趣。我认为这不过又是互联网公司寻求新的经济增长点的风口而已。

就像几年前的 区块链 ，大大小小的公司趋之若鹜，记得我其时的老东家也推出一款去中心化的 APP，用于存储自己的基因数据。现在现已没有人谈及区块链技术了。

就像最近 1-2 年的 元世界 ，据说甚至有校园成立了元世界学院，自从扎克伯格晒出一个简陋无比的元世界照片之后，简直是将元世界的破烂底裤展示在世人面前。如今，元世界成了个笑话。

根据我浅陋的认知，我并没有过多关注 ChatGPT 。直到今日的一些私人原因，我才开始正式了解她。

ChatGPT 是什么

ChatGPT 的全称是 Chat Generative Pre-trained Transformer 。我的了解她是一个根据 Transformer 模型 由预练习数据生成对话信息的使用。（PS：Transformer 模型，是谷歌在 2017 年推出的 NLP 经典模型）

由她的名字，我猜想，ChatGPT 并不是在全网实时搜索最佳答案，而是根据预先练习的数据，实时拼凑出一个答案。这个答案或许并不一定是正确的，但不管你信不信，反正 ChatGPT 自己是相信这个答案的。

ChatGPT 的前世今生

3分钟教你用Python搭建ChatGPT

我们所说的 ChatGPT 其实是根据 GPT-3.5 模型 开发得到的。截至现在，OpenAI 公司并没有敞开 GPT-3.5 的接口。因而我们只能通过 OpenAI 的官方网站 chat.openai.com/ 来访问 ChatGPT。（ai.com 这个地址是 OpenAI 花重金购买的，相同能够跳转到 ChatGPT 官网）

现在网上呈现的一些 ChatGPT 中文版，ChatGPT 微信版等等都是根据 2020 年的 GPT-3 模型 开发而来。虽然和根据GPT-3.5 模型演化而来的 ChatGPT 无法比。可是相同能带我们体会人工智能的美妙。

而我们今日要建立的 ChatGPT 相同是根据GPT-3 模型开发。

用 Python 建立 ChatGPT

获取 OpenAI API Key

由我的另一篇博客 超详细注册 OpenAI 接口账号的教程 获取 OpenAI API Key 。

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安装 openai 模块

使用如下代码安装 openai 模块。

pip install openai

调用接口获取回来信息

代码

调用 openai.Completion.create 函数获取回来信息。

import os
import openai
# 填写注册OpenAI接口账号时获取的 OpenAI API Key
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
# 发问
issue = '你是谁？'
# 访问OpenAI接口
response = openai.Completion.create(
  model='text-davinci-003',
  prompt=issue,
  temperature=0.9,
  max_tokens=150,
  top_p=1,
  frequency_penalty=0.0,
  presence_penalty=0.6
)
# 回来信息
resText = response.choices[0].text
print(resText)

参数

  • model：使用的模型，可选内容如下：

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  • prompt：发问，发问描述越详细，回答越准确
  • temperature：操控成果的随机性，假如期望成果更有差异性 0.9，或许期望有固定成果能够测验 0.0
  • max_tokens：生成成果时的最大 tokens 数。均匀一个汉字是 2 个 tokens，text-davinci-003 最多是 4000 个 tokens，也就是 2000 个汉字左右
  • top_p：一个可用于替代 temperature 的参数，对应机器学习中 nucleus sampling，假如设置 0.1 意味着只考虑构成前 10% 概率质量的 tokens
  • frequency_penalty：操控字符的重复度，取值为 -2.0 ~ 2.0 之间的数字
  • presence_penalty：操控主题的重复度，取值为 -2.0 ~ 2.0 之间的数字

测验 ChatGPT

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别的不敢点评，就是这个最后用 python 写冒泡排序，我给打 99 分。代码最后不可思议多出一个逗号，原以为这代码肯定会报错，谁知道测验了下能够正常运转，运转成果也是对的。后来查了一下材料，本来 print()后边加上逗号能够让回车符失效，ChatGPT 是故意这么做的，这是我不知道的知识点。给她扣掉一分，是因为这代码空格和回车有点太随意了，并不是特别工整。

最后

免费的 API 接口是有额度限制的。每个账号有 18 美元 的免费额度，限期 3 个月 。 不同的形式计费不同，text-davinci-003 这个形式大约每 1000 个 tokens 扣费 0.02 美元。

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除此以外，OpenAI 的接口还有如下功能，静待你的挖掘。

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