ChatGPT 是根据 大言语模型 的聊天机器人,而这个大言语模型是一个人工智能范畴概念、技能。
大言语模型通常有十亿、百亿级的参数,需要十分强大的算力、和十分多的用于练习的数据资源。它对海量的无标示数据进行预练习、经过微谐和零样本学习来变形、运用。
对大模型的“变形”(DIY),不仅能增强 AI 技能的通用性,还能扩展运用场景、人人都能够用“大模型”,这样也利于形成了一个敞开的生态,激起大众立异。
GPT 年代,国内学界和企业也相继根据大言语模型推出自研的大模型。比方:
百度的“文心一言”、复旦大学的“MOSS”、腾讯的“HunYuan大模型”、阿里的“通义大模型”、华为的“盘古大模型”等等。
自研单位 | 大模型 |
---|---|
百度 | 文心一言 |
复旦大学 | MOSS |
腾讯 | HunYuan |
阿里 | 通义 |
华为 | 盘古 |
本篇就将简要介绍这 5 个国内的这些大言语模型~ <喜爱三连笔芯>
百度-文心一言
以上这么多国内大言语模型,现在,最有目共睹的便是“文心一言”,它也能够生成各种类型的文本,比方诗歌、小说、新闻等。一起,它被认为是我国 AI 新旧年代区分里程碑式的产品。
怎样体会?
1.经过百度智能云 API 接口调用文心一言的服务;
2.进入官网 wenxin.baidu.com/ 体会;
文本的了解和创作仍是“敬请期待”。。
在敞开 API 体会 AI 依据文字、风格作画:
前的产品中心只有“文心百中”和“文心一格”两个产品。
看下“文心百中” 供给的体会示例:
实践用起来,跟 ChatGPT / New Bing / Notion AI 比,感觉距离还很大~ 文心百中仍是停留在查找成果上,没有做到联系上下文整合。
文心一格主要供给一些:联想脑洞生成相关图片引荐,试了下,也不行精确。。
用一成语小结:负重致远
复旦大学-MOSS
MOSS 命名上和电影《漂泊地球》的 AI MOSS 同名,寓意人和人工智能共同拯救地球。现在,它的参数规划约是 ChatGPT 的 十分之一,仍处在内测阶段,预计三月底开源。
MOSS 的优势是什么?
MOSS 因为参数规划小,所以更节省核算资源和存储空间,易于布置和运用。
另外,MOSS 在设计时还考虑了人类的伦理道德准则,不会产生有成见或可能有害的答复,这样能够避免一些潜在的法律风险和商业伦理问题。这点上,ChatGPT 则没有明确地处理。
腾讯-HunYuan
HunYuan 利用了腾讯的研制力气,完好掩盖 NLP 大模型、CV 大模型、多模态大模型及其它职业范畴使命模型,可谓是:集大成者。
它的方针是打造职业领先的 AI 预练习大模型,以一致渠道,对技能复用,使 AI 技能适用于更多场景,并且降低成本。
HunYuan 的参数量级是 万亿!从这点看,腾讯的 HunYuan 格式(画饼)就比 文心一言、MOSS 要大的多的多~~
对于公众 HunYuan 现在也是在内测优化中,未来值得期待。
但 HunYuan 的 NLP 部分,HunYuan-NLP 已经在多个腾讯产品中得到运用,相同也是用于生成文本,比方对话生成、小说续写、广告生成等。
阿里-通义
阿里的通义模型是一系列根据【自然言语处理和多模态了解与生成】的 AI 模型,旨在打造国内首个 AI 一致底座。
它包含以下几个中心模型:
1.AliceMind-PLUG:言语大模型,能够在多个中文言语了解使命上逾越人类水平。
2.AliceMind-mPLUG:多模态了解与生成一致模型,能够处理图文、视频等多种数据类型,并进行跨模态查找、生成等使命。
3.M6-OFA:多模态一致底座模型,能够依据不同的场景和设备动态调整模型巨细和性能。
4.S4:超大模型落地关键技能框架,能够支持百亿级别参数的练习和推理。
阿里的这个布置算是最早一批了,值得期待。
现在,咱们能够在 魔搭社区 modelscope.cn/home 找到通义大模型的部分开源代码。比方你能够体会中文版的GPT-3 等。
华为-盘古
盘古,这个大家也常听到吧?也属所以大名鼎鼎。
盘古大模型是一系列超大规划的预练习模型,包含NLP、CV、多模态和科学核算等。
其中,盘古NLP大模型是 全球最大 的千亿参数中文言语预练习模型,它能够进行内容生成和内容了解等使命。
盘古CV大模型是 全球最大 的30亿参数视觉预练习模型,它能够进行分类、分割和检测等使命。
这两个全球最大是亮点~ 现在,盘古大模型在华为云:www.huaweicloud.com/ 上供给服务。
小结
整个看完下来,我的感觉便是:尽管咱们现在的 大模型 GPT 商用还没有像 ChatGPT 或 New bing 或 Notion AI 那么直接能给到大众去运用,可是国内这些最优秀的一批企业/高校也一直在推进这个事情。
技能存在距离,不承认也不行,就像之前所共享的,ChatGPT 能站到大众面前,也经过了美国各科技公司十多年的沉淀、演进,所以咱们可能仍是起步有点迟了。
但不怕慢就怕站,咱们知道练习 AI 大模型 是个方向,就走起来就好了,加油吧~ Maybe 高峰再见~
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