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概念
ThreadLocal
是Java
的一个类,是一个本地线程,供给了一种线程安全的办法,首要用来防止同享数据(线程变量阻隔)。
有时分或许要防止同享变量,运用ThreadLocal
辅佐类为各个线程供给各自的实例;就是说,每个线程都有一个伴生的空间(ThreadLocal)
,存储私有的数据,只需线程在,就能拿到对应线程的ThreadLocal
中存储的值,实际上ThreadLocal
确保线程安全是一种空间换时刻
的思维。
TheadLocal的运用场景和注意事项
ThreadLocal
在Java
开发中非常常见,一般在以下情况会运用到ThreadLocal
:
- 在进行目标跨层传递的时分,能够考虑运用
ThreadLocal
,防止办法多次传递,打破层次间的束缚。 - 线程间数据阻隔,比方:上下文
ActionContext、ApplicationContext
。 - 进行事务处理,用于存储线程事务信息。
在运用ThreadLocal
的时分,最常用的办法就是:initialValue()、set(T t)、get()、remove()
。
创建以及供给的办法
创建一个线程局部变量,其初始值经过调用给定的供给者(Supplier)生成;
public static <S> ThreadLocal<S> withInitial(Supplier<? extends S> supplier) {
return new SuppliedThreadLocal<>(supplier);
}
// InitialValue()初始化办法运用Java 8供给的Supplier函数接口会更加简介
ThreadLocal<String> userContext = ThreadLocal.withInitial(String::new);
这儿就列出用的比较多的办法:
将此线程局部变量的当时线程副本设置为指定值;value表示要存储在此线程本地的当时线程副本中的值
public void set(T value) {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
map.set(this, value);
else
createMap(t, value);
}
回来此线程局部变量的当时线程副本中的值。 假如该变量对于当时线程没有值,则首先将其初始化为调用initialValue
办法回来的值
public T get() {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) {
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
if (e != null) {
@SuppressWarnings("unchecked")
T result = (T)e.value;
return result;
}
}
return setInitialValue();
}
删去此线程局部变量的当时线程值
public void remove() {
ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());
if (m != null)
m.remove(this);
}
项目实例
以下是个人运用的场景:
为什么会运用它,假如在项目中想直接获取当时登录用户的信息,这个功能就能够运用ThreadLocal
完成。
/**
* 登录用户信息上下文
*
* @author: austin
* @since: 2023/2/8 13:47
*/
public class UserContext {
private static final ThreadLocal<User> USER_CONTEXT = ThreadLocal.withInitial(User::new);
public static void set(User user) {
if (user != null) {
USER_CONTEXT.set(user);
}
}
public static User get() {
return USER_CONTEXT.get();
}
public static void remove() {
USER_CONTEXT.remove();
}
public static User getAndThrow() {
User user = USER_CONTEXT.get();
if (user == null || StringUtils.isEmpty(user.getId())) {
throw new ValidationException("user info not found!");
}
return user;
}
}
上面其实是定义了一个用户信息上下文类,关于上下文(context)
,咱们在开发的过程中经常会遇到,比方Spring
的ApplicationContext
,上下文是贯穿整个体系或者阶段生命周期的目标,其中包括一些全局的信息,比方:登录后用户信息、账号信息、地址区域信息以及在程序的每一个阶段运转时的数据。
有了这个用户上下文目标之后,接下来就能够在项目中运用:
在该项目中个人运用的地方在登录拦截器中,当对登录的信息检查成功后,那么将当时的用户目标加入到ThreadLocal
中:
User currentUser = userService.login(token.getUsername(), String.valueOf(token.getPassword()));
// 用户登录认证成功,UserContext存储用户信息
UserContext.put(currentUser);
在Serivce
完成层运用的时分,直接调用ThreadLocal
中的get
办法,就能够获得当时登录用户的信息:
//获取当时在线用户信息
User user = UserContext.get();
资源调用完成后需求在拦截器中删去ThreadLocal
资源,防止内存走漏问题:
@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
//运用完的用户信息需求删去,防止内存走漏
UserContext.remove();
}
ThreadLocal的内存走漏问题
假如咱们在运用完该线程后不进行ThreadLocal
中的变量进行删去,那么就会形成内存走漏的问题,那么该问题是怎样呈现的?
首先先剖析一下ThreadLocal的内部结构:
先清晰一个概念:对应在栈中保存的是目标的引证,目标的值是存储在堆中,如上图所示:其中Heap
中的map
是ThreadLocalMap
, 里面包括key
和value
, 其中value
就是咱们需求保存的变量数据,key
则是ThreadLocal
实例,上述图片的连接有实线和虚线,实线代表强引证,虚线表示弱引证。
即:每一个
Thread
维护一个ThreadLocalMap
,key
为运用 弱引证 的ThreadLocal
实例,value
为线程变量的副本。
扫盲强引证、软引证、弱引证、虚引证:
不同的引证类型呢,首要体现在目标的不同的可达性状况和对废物收集的影响:
强引证 是Java
最常见的一种引证,只需还有强引证指向一个目标,那么证明该目标必定还活着,必定为可达性状况,不会被废物收回机制收回,因而,强引证是形成Java内存走漏的首要原因。
软引证 是经过SoftReference
完成的,假如一个目标只需软引证,那么在体系内存空间缺乏的时分会试图收回该引证指向的目标。
弱引证 是经过WeakReference
完成的,如何一个目标只要弱引证,在废物收回线程扫描它所管辖的内存区域的时分,一旦发现只要弱引证指向的目标时分,不管当时的内存空间是否足够,废物收回器都会去收回这样的一个内存。
虚引证 形同虚设的东西,在任何情况下都或许被收回。
咱们都知道,map
中的value
需求key找到,key
没了,那么value
就会永久的留在内存中,直到内存满了,导致OOM
,所以咱们就需求运用完今后进行手动删去,这样能确保不会呈现由于GC
的原因形成的OOM
问题;当ThreadLocal Ref
显现的指定为null
时,关系链就变成了下面所示的情况:
当ThreadLocal
被显现显的指定为null
之后,JVM
履行GC
操作,此时堆内存中的Thread-Local
被收回,同时ThreadLocalMap
中的Entry.key
也成为了null
,但是value
将不会被开释,除非当时线程现已结束了生命周期的Thread
引证被废物收回器收回。
ThreadLocal处理SimpleDateFormat非线程安全问题
为了找到问题所在,咱们测验检查SimpleDateFormat
中format
办法的源码来排查一下问题,format
办法源码如下:
private StringBuffer format(Date date, StringBuffer toAppendTo,
FieldDelegate delegate) {
// 注意到此行setTime()办法代码
calendar.setTime(date);
boolean useDateFormatSymbols = useDateFormatSymbols();
for (int i = 0; i < compiledPattern.length; ) {
int tag = compiledPattern[i] >>> 8;
int count = compiledPattern[i++] & 0xff;
if (count == 255) {
count = compiledPattern[i++] << 16;
count |= compiledPattern[i++];
}
switch (tag) {
case TAG_QUOTE_ASCII_CHAR:
toAppendTo.append((char)count);
break;
case TAG_QUOTE_CHARS:
toAppendTo.append(compiledPattern, i, count);
i += count;
break;
default:
subFormat(tag, count, delegate, toAppendTo, useDateFormatSymbols);
break;
}
}
return toAppendTo;
}
从上述源码能够看出,在履行SimpleDateFormat.format()
办法时,会运用calendar.setTime()
办法将输入的时刻进行转化,那么咱们幻想一下这样的场景:
- 线程 1 履行了
calendar.setTime(date)
办法,将用户输入的时刻转化成了后面格局化时所需求的时刻; - 线程 1 暂停履行,线程 2 得到
CPU
时刻片开始履行; - 线程 2 履行了
calendar.setTime(date)
办法,对时刻进行了修改; - 线程 2 暂停履行,线程 1 得出
CPU
时刻片持续履行,由于线程 1 和线程 2 运用的是同一目标,而时刻现已被线程 2 修改了,所以此时当线程 1 持续履行的时分就会呈现线程安全的问题了。
正常情况下,程序履行是这样的:
非线程安全的履行流程是这样的:
了解了ThreadLocal
的运用之后,接下来咱们将运用ThreadLocal
来完成多线程并发下时刻的格局化,看看ThreadLocal如何确保线程安全的,详细演示代码如下:
- 线程不安全时刻东西类
import java.text.DateFormat;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
/**
* 线程不安全时刻东西类
*
* @author: austin
* @since: 2023/2/8 15:36
*/
public class ConcurrentUnSafeDateUtil {
private static final String date_format = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss";
private static ThreadLocal<DateFormat> threadLocal = new ThreadLocal<DateFormat>();
private static final SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
public static Date parse(String strDate) {
Date date = null;
try {
date = sdf.parse(strDate);
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
return date;
}
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(8);
for (int i = 0; i < 8; i++) {
executorService.execute(()->{
System.out.println(ConcurrentUnSafeDateUtil.parse("2023-02-08 11:23:56"));
});
}
executorService.shutdown();
}
}
运转后,发现会报错:
这是由于SimpleDateFormat
不是线性安全的,它以同享变量呈现时,并发多线程场景下即会报错。
- 线程安全时刻东西类(选用ThreadLocal改造后的线程安全类)
public class ConcurrentSafeDateUtil {
private static final String date_format = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss";
private static ThreadLocal<DateFormat> threadLocal = new ThreadLocal<DateFormat>();
public static DateFormat getDateFormat() {
DateFormat df = threadLocal.get();
if (df == null) {
df = new SimpleDateFormat(date_format);
threadLocal.set(df);
}
return df;
}
public static Date parse(String strDate) {
Date date = null;
try {
date = getDateFormat().parse(strDate);
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
return date;
}
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(8);
for (int i = 0; i < 8; i++) {
executorService.execute(() -> {
System.out.println(ConcurrentSafeDateUtil.parse("2023-02-08 11:23:56"));
});
}
executorService.shutdown();
}
}
运转后,控制台正常输出:
"C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_311\bin\java.exe" "-javaagent:C:\Program Files\JetBrains\IntelliJ IDEA 2022.2.3\lib\idea_rt.jar=65019com.layblog.utils.ConcurrentSafeDateUtil
Wed Feb 08 11:23:56 CST 2023
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Wed Feb 08 11:23:56 CST 2023
Wed Feb 08 11:23:56 CST 2023
当然也能够运用:
-
Apache commons
包的DateFormatUtils
或者FastDateFormat
完成,宣称是既快又线程安全的SimpleDateFormat
,而且更高效。 - 运用
Joda-Time
类库来处理时刻相关问题。
总结
本文简单的介绍了ThreadLocal
的使用场景,其首要用在需求每个线程独占的元素上,例如SimpleDateFormat
。然后,就是介绍了ThreadLocal
的完成原理,详细介绍了set()
和get()
办法,介绍了ThreadeLocalMap
的数据结构,最后就是说到了ThreadLocal
的内存走漏以及防止的办法。
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