在我把所有的坑都踩了一遍之后，决定记录一下linux上的Stable Diffusion webui是怎么搞的。

前提条件：

已装置CUDA
已装置git
已装置Anaconda

直接装置Anaconda不要盼望Linux自带的Python。虽然Linux自带的Python，可是缺胳膊少腿，所以还是直接用了conda。

捣鼓好Stable Diffusion WebUI需求的环境

创立并激活进入虚拟环境：

conda create -n webui python=3.10.6

conda activate webui

成功进入虚拟环境之后就可以开搞了。

下载Stable Diffusion WebUI

从github上下载，终端中输入：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

进入文件夹：

cd stable-diffusion-webui

为了削减你的麻烦，请做好以下几个衬托步骤：

pip换源

pip config set global.index-url <http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/>

pip config set global.trusted-host mirrors.aliyun.com

笔者提示： 装置过程中可能会遇到奇怪的问题，一般都是网络造成的，很大一部分是pip源造成的。

我搭的时分弄得阿里云源，疯狂报错。师兄搭的时分用的清华源，一下就成功了。我又配另一个服务器，阿里云全部成功。我俩复盘了一下，便是其时网络的问题。所以阿里云源不好使，多换几个其他。

修改lunch.py

找到下面这段代码，给每个github地址前边都加上ghproxy.com/

def prepare_environment():
    global skip_install
    torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', "pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117")
    requirements_file = os.environ.get('REQS_FILE', "requirements_versions.txt")
    commandline_args = os.environ.get('COMMANDLINE_ARGS', "")
    xformers_package = os.environ.get('XFORMERS_PACKAGE', 'xformers==0.0.16rc425')
    gfpgan_package = os.environ.get('GFPGAN_PACKAGE', "git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@8d2447a2d918f8eba5a4a01463fd48e45126a379")
    clip_package = os.environ.get('CLIP_PACKAGE', "git+https://github.com/openai/CLIP.git@d50d76daa670286dd6cacf3bcd80b5e4823fc8e1")
    openclip_package = os.environ.get('OPENCLIP_PACKAGE', "git+https://github.com/mlfoundations/open_clip.git@bb6e834e9c70d9c27d0dc3ecedeebeaeb1ffad6b")
    stable_diffusion_repo = os.environ.get('STABLE_DIFFUSION_REPO', "https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git")
    taming_transformers_repo = os.environ.get('TAMING_TRANSFORMERS_REPO', "https://github.com/CompVis/taming-transformers.git")
    k_diffusion_repo = os.environ.get('K_DIFFUSION_REPO', 'https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git')
    codeformer_repo = os.environ.get('CODEFORMER_REPO', 'https://github.com/sczhou/CodeFormer.git')
    blip_repo = os.environ.get('BLIP_REPO', 'https://github.com/salesforce/BLIP.git')

修改完成之后如图：

笔者提示： 刚才说装置过程中可能会遇到奇怪的问题，一般都是网络造成的，另一个原因便是从github下载东西的时分失利，所以这儿直接加个署理省劲。用梯子也不好使。

下载默许模型

笔者提示： 这一步不是有必要的，webui.sh会主动运行下载的，可是我用服务器下的巨慢，所以手动下的。

下载 v1-5-pruned-emaonly.safetensors，放到stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ 里：

运用webui

终端输入发动webui：

bash webui.sh

呈现URL便是成功！ 点击链接用浏览器打开。

开始画图吧！

Give it a try yourself！

部分报错处理方法

一般都是网络问题，方法便是找到Traceback里面的Command，从头给它换个其他国内源，阿里云不可换清华、豆瓣等等。

RuntimeError

RuntimeError: Couldn’t install torch.

Command: “/home/Ann/stable-diffusion-webui/venv/bin/python3” -m pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 –extra-index-url download.pytorch.org/whl/cu117

Error code: 2

下载源有问题，看一下你换源了么？现已换源的话不好使，那就再试一下其他源。

把command后边那块复制下来，改一改：

pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 –trusted-host mirrors.aliyun.com –extra-index-url download.pytorch.org/whl/cu117 -i 其他源的地址
Preparing metadata (setup.py) … error

subprocess.CalledProcessError: Command ‘[‘/home/Ann/stable-diffusion-webui/venv/bin/python3’, ‘-m’, ‘pip’, ‘–disable-pip-version-check’, ‘wheel’, ‘–no-deps’, ‘-w’, ‘/tmp/tmpmlg_i0y8’, ‘–quiet’, ‘cython’]’ returned non-zero exit status 2.

distutils.errors.DistutilsError: Command ‘[‘/home/Ann/stable-diffusion-webui/venv/bin/python3’, ‘-m’, ‘pip’, ‘–disable-pip-version-check’, ‘wheel’, ‘–no-deps’, ‘-w’, ‘/tmp/tmpmlg_i0y8’, ‘–quiet’, ‘cython’]’ returned non-zero exit status 2.

还是看Command。报错转化出来是这个指令：

“/home/Ann/stable-diffusion-webui/venv/bin/python3” -m pip –disable-pip-version-check wheel –no-deps -w /tmp/tmpmlg_i0y8 –quiet cython

表明在运用 pip 装置 cython 时，生成了一个 Wheel 文件。
- 其中 /home/liuyx169/stable-diffusion-webui/venv/bin/python3 表明运用指定的 Python 解释器来执行 pip 指令。
- -m pip 表明运用 pip 模块来执行指令。
- –disable-pip-version-check 表明禁用 pip 版本检查
- wheel 表明运用 Wheel 格式打包装置包
- –no-deps 表明不装置依赖包
- -w /tmp/tmpmlg_i0y8 表明将生成的 Wheel 文件放置在指定的目录下
- –quiet 表明以安静模式运行，不输出详细信息
- cython 表明要装置的 Python 包的名称。
归根结底还是在装置cythom这个包的时分没装上，还是网的问题。

如果你确定换源了，那解决方法还是再换个源手动装一下：

pip install cython -i 其他源的地址 –disable-pip-version-check wheel –no-deps
pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=’files.pythonhosted.org’, port=443): Read timed out.

还是源的问题。找到Traceback里面的Command再换个源。
The TLS connection was non-properly terminated.

fatal: unable to access ‘github.com/TencentARC/…’: gnutls_handshake() failed: The TLS connection was non-properly terminated. error: subprocess-exited-with-error

呈现这个问题，回去看一下你的launch.py改对了么？确定给launch.py所有的github地址前边都加上ghproxy.com/ 即可。
还有什么解决不了的尽管往评论区丢，我给你解决。

附录

Stable Diffusion Webui：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI (github.com)
Stable Diffusion Webui 文档：Home AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki (github.com)

本文正在参加「金石方案」

Linux上如何使用Stable Diffusion WebUI

前提条件：

捣鼓好Stable Diffusion WebUI需求的环境