Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效规划,为您的大规模剖析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务:app.databend.com 。
What’s New
探索 Databend 本周新进展,遇到更靠近你心意的 Databend 。
Accepted RFCs
- rfc: 查询成果缓存 (#10014)
Features & Improvements
Planner
- 支撑
EXPLAIN ANALYZE
语句以剖析查询执行 (#10023) - 派生新过滤器并下推 (#10021)
Query
- 改变表支撑增删列 (#9851)
- 新增表函数
infer_schema
(#9936) - 为 select 增加权限检查 (#9924)
- 改善带符号数值的键 (#9978)
- 支撑解析 jwt 元数据并增加多重身份颁布者配置 (#9971)
- 支撑创立文件格局 (#10009)
Storage
- 适配 OpenDAL 的原生
scan
支撑 (#9985) - 新增
drop_table_by_id
API (#9990)
Expression
- 新增 decimal 类型相关运算支撑 (#9926)
Functions
- 支撑
array_any
函数 (#9953) - 支撑
array_sort
函数 (#9941)
Sqllogictest
- 为 alter table 增加 time travel 相关测验 (#9939)
Code Refactoring
Meta
- 将应用层类型移动到 common-meta/app (#9944)
- 修正 ErrorCode 乱用 (#10056)
Query
-
transform_sort_merge
使用 heap 来排序数据块 (#10047)
Storage
- 引入 FieldIndex 和 ColumnId 类型以区分使用 (#10017)
Build/Testing/CI Infra Changes :electric_plug:
- 以 clickbench 成果格局回来基准测验成果 (#10019)
- 在 s3 & fs 上均运转基准测验 (#10050)
Bug Fixes
Privilege
- 为 PUBLIC 角色增加 SELECT 权限,以防止普通用户执行查询的权限问题 (#10040)
Catalog
- 修正 parts 的不均匀分布 (#9951)
Planner
- 修正子查询类型断言错误 (#9937)
- 启用 outer join 到 inner join 优化 (#9943)
- 修正 RulePushDownLimitOuterJoin (#10043)
Query
- 修正增列更新错误 (#10037)
Storage
- 修正:查询新增 tuple 列时,仅回来默认值 (#9973)
- 在 bloom filter 中,索引绑定 Column Id (#10022)
What’s On In Databend
请持续关注 Databend 的最新动态。
RFC: 查询成果缓存
对于不经常更新的数据,缓存其查询成果能够大大削减呼应时刻。一旦建立缓存,再次运转查询能够在短时刻回来成果。
阅览下述资料以了解更多消息
- Docs | RFC: Query Result Cache
- Tracking Issue | RFC: query result cache
怎么编写新的标量/聚合函数
创立自定义的标量或聚合函数能够增强 Databend 的可用性。尽管看上去有一些杂乱,但并不困难。
下面列出的两篇文档有助于 Databend 用户和 Rust 开发者创立新的函数,包括怎么创立并注册函数的分步阐明,以及用于示例的代码片段,以帮助你更好了解这一过程。
阅览下述资料以了解更多消息
- Docs | How to Write a Scalar Function
- Docs | How to Write an Aggregate Function
Profile-Guided Optimization
Profile-guided optimization (PGO,有时会译作:概要剖析辅导的优化) 是一种编译器优化技能,能够在程序运转时搜集执行数据,并针对冷/热代码途径进行优化。
这篇博客介绍了怎么使用 PGO 技能优化 Databend 的二进制构建,并以 Databend 的 SQL 逻辑测验作为作业负载进行演示。
留意:PGO 总是要求使用在计算学上具有代表性的作业负载来生成 Perf 数据。然而,这种技能并不确保总能提高性能。是否使用这项技能需要取决于实际情况。
阅览下述资料以了解更多消息
- Blog | Optimizing Databend Binary Builds with Profile-guided Optimization
What’s Up Next
咱们始终对前沿技能和立异理念持敞开情绪,欢迎您参加社区,为 Databend 注入生机。
重构函数相关文档
为了使文档更明晰、易于了解,咱们方案重组与函数相关的文档,新的内容组织遵循与 DuckDB 文档样式。
目前这项使命已经按函数类别分化成了一系列易于完结的子使命,假如你对改善 Databend 的文档感兴趣,无妨参加进来。
Issue 10029: Tracking: re-org the functions doc
假如你对这个主题感兴趣,能够尝试处理其中的部分问题或许参加讨论和 PR review 。或许,你能够点击 link.databend.rs/i-m-feeling… 来挑选一个随机问题,祝好运!
Changlogs
前往检查 Databend 每日构建的改变日志,以了解开发的最新动态。
地址:github.com/datafuselab…
Contributors
非常感谢贡献者们在本周的卓越作业。
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