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跟着社会节奏及生活方式的改变，休闲游戏在移动游戏商场的占比逐渐升高，据伽马数据发布的《2022 年休闲游戏开展陈述》显现，我国休闲游戏商场快速扩张，规模已从 2018 年的 210 亿元开展至 300 亿元以上，其中广告变现收入占比超越 75%。
休闲游戏”短平快”的玩法规划，使得广告收入成为其主要盈余模式。这类游戏一般选择在流量渠道进行分发，前期获客阶段能够实现用户的快速增长，当用户达到一定规模后，能够运用渠道供给的广告主资源，完成游戏的广告变现。
一款游戏产品就经过火山引擎 A/B 测验产品 DataTester，优化了游戏内“积分玩法”，既提高了用户的产品体会，又增加了游戏的盈余，使得该游戏产品中心收益整体提高超越 8%。
休闲游戏一般将用户留存和收入目标为中心目标。游戏策划经过对终极目标的拆解，会在不同环节定向重视“新增留存、新增付费率、付费渗透率、付费 ARPU”等游戏中心数值，并经过数据反应，观察不同功用对游戏中心目标的正负向体现，有针对性地进行拉新、促活等运营手段。
基于此，相关游戏团队清晰了中心游戏的玩法：
1.用户侧：玩家经过游戏对局、在线时长取得一定的渠道积分奖励；
2.游戏侧：评价奖励本钱，经过 ARPU 值量化均匀每个用户奉献的事务收入，使得收入>本钱。
A/B 试验能够在游戏产品的调优中发挥重要的作用。DataTester 能够持续协助休闲游戏清晰功用迭代的作用，观测游戏更新上线的影响，削减多个功用之间的穿插搅扰；在当下激烈的商场竞争中，产品能够用相对较低的流量投入取得相对较高的营收，也是摆开休闲游戏差距的要害要素。
该游戏运用火山引擎 DataTester，在用户游戏积分获取环节经过 A/B 试验测验了多种积分的发放方式，期望找到在盈余方面投入产出比最高的积分玩法。
游戏团队运用 DataTester 供给的“多组择优陈述”才能，经过试验数据输出，能够直接展示“某组计划成为最优组的概率”，协助事务方正确量化决议计划收益，下降数据分析的本钱，让游戏公司避免花费高人力、高时刻本钱去进行战略收益分析。
在本事例的四组计划中，经过 A/B 试验观测到“试验组 C”在用户留存、游戏盈余方面目标数据反应更为优异，最终作为试验优胜组产品全量上线。据数据观测，“试验组 C”的战略上线后，该游戏的用户留存目标及营收目标都有显著提高，产品中心收益整体提高超越 8%。
DataTester 孵化于字节跳动多年的事务实践中，在字节内部服务了 500 多条事务线，累计试验总量超越了 150 万次，每天同时运转的试验数有 3 万余个， 并且这些数字还在继续飞速上涨 。
而今，DataTester 由火山引擎对外开放服务，目前已服务了美的、得到、凯叔讲故事等在内的上百家外部企业，支撑了多种事务场景需求，为事务的用户增长、转化、产品迭代、运营活动等各个环节供给了科学的决议计划依据，将成熟的“数据驱动增长”经验赋能给各行业。
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