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如何可以预知一个产品的未来？最好的办法当然是穿越到未来看一看。

这种“模仿未来、窥探底牌”的设想好像只是一种天方夜谭。尤其在数字化浪潮冲击下，部分职业增加陷入困局，一些企业甚至面临生计应战。在产品调整和版别更新的决议计划上，企业愈发谨慎。

有太多事例告诉企业：失利和增加只在一念之间。

无论产品仍是企业，其命运的终局逃不出一个个小决议计划的叠加。这也意味着在前行的很多节点上，企业需要持续面临挑选焦虑。

令人幸亏的是，A/B 测验让企业的“预知未来”变成了或许。A/B 测验是指对不同战略进行对比试验，依据成果挑选最优计划。经过试验和数据扫除主观臆断的差错，确认最优解。

在多数人眼中，对 A/B 测验或许略感陌生，但关于字节跳动、谷歌、微软等国内外科技公司， A/B 测验却是不可或缺的东西。以字节跳动为例， A/B 测验现已融入公司的各个环节，和写代码相同，是事务基础的必备一环。抖音和今天头条等产品命名、交互规划、引荐算法等设置，无一不经过了 A/B 测验的查验。

A/B 测验这种东西虽然重要，但在国内认知却非常有限。早在几年前，针对企业面临的流量盈利衰退、用户增加压力大、事务增加等问题，字节跳动就着手搭建了云服务途径火山引擎，将字节跳动快速开展过程中堆集的增加方法、技能才能和东西开放给外部企业，供给云基础、视频与内容分发、大数据、人工智能、开发与运维等服务，协助企业在数字化晋级中完结持续增加。

值得一提的是，火山引擎推出 DataTester 东西，将 A/B 测验才能开放给更多职业。曾经仅存在于互联网公司内部的秘密武器，如今正在走进更多范畴和企业。在完结增加的企业故事里，不乏 A/B 测验的身影。

得到的“东西论”：产品改版不用再纠结

“成大事者，不纠结。”这是得到创始人罗振宇常挂在嘴边的一句话。

实际情况却远没这么简单。作为头部常识服务途径，得到将满足用户短时间内获取有效常识的需求为方针，改版针对性强、更新频率高则是途径引以为傲的特点。截止 2022 年 1 月 30 日，得到 APP 累计用户规划就现已打破 1 亿人。假如改版方向错误，不只会糟蹋推广投入，更丧命的是糟蹋时间和影响口碑。面临高频率多选项的改版需求，仅仅依靠商业直觉判断是很难不纠结的。

得到挑选用数智化东西完结不纠结。自从引入火山引擎 A/B 测验 DataTester 东西后，A/B 测验广泛使用在得到的算法调优、转化提高、内容渗透等方面。仅 2022 年第三季度就开启试验超越 20 个，成功率达 80%，直接促成了产品渗透率和转化率的提高。

具体到实操层面上，A/B 测验就是在得到产品正式版别发布之前，为同一个方针制定两个（或以上）计划，将一小部分用户流量分红几组，让用户别离看到不同的计划规划，依据几组用户的实在数据反应，科学地协助产品进行决议计划。俗话说得好：“鞋子适宜不适宜，只有上脚后才知道。”

以优化主页直播滚动布局为例，改版前屏幕只能显露一个直播模块，教师和标题显现存在感低，影响直播转化。DataTester 将规划布局提高转化作为首要试验方针，设定了两个计划推给平等规划的用户进行试验：

从成果来看，B 组转化率高出 A 组 8%。在数据和试验的支撑下，得到主页改版顺利落地。

在打磨产品展示细节、提高购买转化率上，DataTester 相同有效。在课表页面，试验测验了“默许收起课程表+点击翻开课表”，以及“默许悉数展示显露课表”两个选项。在移动产品规划上，收起内容的页面设定较为盛行，但测验数据显现后者体现更好。有试验和数据支撑，打破盛行设定改版也就更有底气。

经过 DataTester 的数据才能，得到对毕业证书展示页面、查找展示等进行了多维度优化和改善，常识付费职业最难提高的“复够率”都有了明显前进。在用户增加困难的当下，得到的事例为增加供给了一种新思路。用 A/B 测验，优化企业获客、转化、留存、复购的每一个环节，以数据为底色的取舍机制和逻辑，正在重塑企业决议计划。

在创投圈，有句话很知名——“挑选比尽力重要，与谁同行比要去的远方更重要”。翻开思路，不局限于科技互联网企业，关于任何打磨产品细节，提高关键数据有所寻求的企业，挑选一款老练的数字东西，都会让决议计划变得少许轻松。

悟空租车的 A/B 成效：直接提高 App 盈利

A/B 测验不止能在细节调整上给出取舍定见，关于产品流程规划也能供给合理挑选。假如流程改版涉及到应战“常识”，决议计划者就更需要来自数据和试验的决心。

改版自动延伸用户付出途径，这不是悟空租车的一步“昏招”，而是让收入增加 7%的“神操作”。A/B 测验供给的数据支撑，让悟空租车勇于剑走偏锋。

悟空租车创立于 2014 年，是国内头部预定出行服务途径。截止 2022 年底，途径已掩盖全国 460 余个城市,服务网点超 4.7 万个,可租车型超 6000 款,产品运用用户达高达 2200 多万。用户在运用汽车在线租借途径流程中，选车付款以外还有一个重要环节——押金交纳。更重要的是，如用户无法运用信誉进行免押金选项，就有必要直接交纳一笔大金额押金。从消费心理层面，大额付出的暗影会直接“劝退”不少用车客户，拉低途径成单率。

面临付出流程上的痛点，悟空租车决议有所改动。经过 DataTester 进行 A/B 测验，A 组在付出页面上一起付出租金押金，付出流程更短更便利，但总金额更大；B 组先付出租金，再付出押金，流程更长，但付出分割后，单次金额更小。经过两周的对照试验，B 计划比 A 计划上升达 7%，增加明显。终究延伸付出流程计划落地，用户反应良好。

付出流程的节奏变更会直接影响到成绩涨落，关于如此棘手的决议计划，火山引擎 A/B 测验给出的定论足够具有说服力。

悟空租车改版完结增加的最大启示在于，数据和试验的说服力远胜经验主义。一个具有应战性的改动，在安排内部不免遭受质疑，而有了 DataTester 这类数据东西后，内部关于决议计划的科学性会有更强决心，有利于减小内部阻力，完结计划落地。

作为火山引擎 DataTester 的开发者，字节跳动有一句话常被提及——“遇事不决就 A/B”。在字节，A/B 试验是一种崇奉，试验的意图在于打破经验主义，让企业关于大小决议计划都能保持平常心，可以举重若轻，将复杂决议计划化繁为简。

增加困局催生 A/B 测验的春天

流量触及天花板、用户增加乏力声音不断的当下，得到和悟空租车等老练公司的增加事例格外显眼。但这只是 A/B 测验协助下很多成功事例的一部分，即使企业事务模型迥异，但也相同可以从中获益。

在泛互联网职业，A/B 测验正在成为一种无法回避的东西。泛互联网职业产生之初，高增加就相伴而生。但跟着流量本钱的上升，私域运营的精密，用户喜好的变化，小投入大增加越来越难。跟着互联网职业的增加途径变得昂贵而狭隘，A/B 测验这个“探路神器”开始崭露头角。

流量本钱高影响最直接的就是公域获客。弹药有限的前提下，企业有必要寻找最优计划，才能确保付费广告投进的投入产出比。其间，涉及到广告资料优化、投进落地页优化时，A/B 测验的优势就非常明显。以火山引擎旗下 DataTester 东西为例，它不只可以支撑客户跨途径投进及跨途径的 A/B 测验，还能智能优选出更具潜力的资料和落地页。从落地页创建到广告投进再到试验报告分析，广告主运用 DataTester 可以一站式完结。一起该东西还支撑智能流量调优，实时动态地将更多流量分给更优资料，完结效益最大化。

跟公域获客不同，私域运营愈加笔直精密，着重个性化。多少运营者为了一个标题想到“头秃”？

DataTester 的呈现很大程度上可以消除这种烦恼。当域内用户的触达运营战略需要优化时，DataTester 可以完结多触达途径的全掩盖，支撑智能文案赛马和用户旅程试验。并且运用者还可以运用 DataTester，对推送通道、时机、标题、内容（文案/落地页）、方针受众、提示方式等进行全方位优化。

具体到产品优化，A/B 测验 DataTester 的使用场景则愈加丰厚。需要对产品的 UI（颜色/字体/布局）、转化途径等进行优化时，企业可以经过 DataTester 可视化编辑器快速生成不同的试验版别进行测验，一起 DataTester 支撑试验和 Feature 深度打通，供给示例代码，便于管理试验功用、保护相关代码。

彩云气候就是很好比如。该使用上线于 2014 年，截止 2022 年底公司员工仅有 50 人左右，但服务用户却高达数千万。经过人工智能对中央气象台数据进行挖掘，供给分钟级气候预报，决议了公司对数据的灵敏和崇奉。凭借 DataTester 供给的试验东西，彩云气候筛选出气候反应布局、会员显现等方面更新计划，明显提高了主页分享率和会员转化率。

事实证明，数据力气不只可以服务于老练企业，也能协助中小微企业完结增加。数字东西是降本增效的关键现已成为不少企业的共识，增加困局下，A/B 测验春天来了。

不管是创业公司小微企业，仍是跨国巨头。一个企业的成功，本质上是很多正确小决议计划的叠加。在曩昔很长一段时间，企业决议计划的质量更依赖于管理者的经验和商业直觉。“早一步做勇士，晚一步做炮灰”的商业事例不乏其人。

跟着数字化的不断演进，数字决议计划的科学性、可视化和透明化正在取代模糊的尺度把握。当下，东西和数据崇奉现已不再是选修课，而是企业的必修课。

从远古年代先民烧龟甲占卜开始，人类就试图经过东西辅助决议计划。从迷信到决议计划艺术再到决议计划科学，本质上是东西的进化和技能进化。过往静态机械的用户画像、资源糟蹋巨大的内部赛马机制等正在被更科学更具性价比的方式所替代。在商业博弈中，可以协助企业“先看底牌再出牌”，A/B 测验的春天还会远吗？

总 结

以洛水伏羲、筮法周易为始，从玄学秘术再到数据东西，自古至今的人们，求索万物运转的规律与答案热心始终没有改动。纵观工业年代、电气年代、信息年代，每一次经济与文明大幅前行，也皆因先进东西的遍及。回归到更具象的实际，将高效数据东西开放，协助中小企业破局，为企业数字化进程尽一份力，也是火山引擎数据驱动增加的初心地点。

除掉 A/B 测验东西之外，火山引擎还供给全套的数据管理东西。在底层数据建设和上层数据使用层面，火山引擎能大幅下降企业在数据管理和数据使用上的门槛，协助企业降本增效。

在充溢不确认性的商业国际中，数据力气无法被低估。越来越多的企业经过火山引擎的数据驱动，找到了关于未来的笃定和安全感。

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