持续火爆的 ChatGPT 是根据 OpenAI 开发的 GPT-3 模型进行微调得到一款聊天机器人产品，当下咱们应该都现已体会过了，关于技能从业者或许普通用户带来的震慑都是极大的，由于人工智能第一次具有了类人的言语风格和情感色彩，这种史无前例的体会天然引爆了整个网络。

但热潮往后也引发了我的一些思考，关于大多数人而言，ChatGPT 好像能够无缝联接到任何场景，好像人工智能的时代现已降临，可是从技能上说，ChatGPT 只是在 GPT-3 的基础上加入了一些更友好的生成风格，从某种视点看，ChatGPT 是一个会巴结你的，友善的，令人愉快的聊天对象。

假如你翻阅过 OpenAI 的文档，那么应该了解到当下的 GPT-3 模型具有一些不可避免的硬伤，例如 4000 tokens 的上下文约束，关于经过 prompt 预训练来让 GPT-3 具有更杂乱场景的处理才能就显得十分的不足，假如类比的话，比如早年的汇编程序编程的设备，具有很小的内存空间，无法装下特别杂乱的指令，只能经过杂乱的软件架构来实现多设备之间的协作然后完成一个在当下咱们看来十分简单的使命，可是 —>>>

AI 能够编程了！！ AI 能够编程了！！ AI 能够编程了！！

重要的工作说三遍，内存大小底子不是问题，作为技能从业者，我阅历了前期的 pc 机时代到现在如此发达的互联网，小时候上网是 64kb 调制解调器，网页上只能看到一些文字，存储图片都很费劲，可是在那个时代你会由于互联网这些粗陋的运用，粗陋的网页而激动人心，由于你看到的是一个全新的时代。

事实上在我成为职业专家，从事工作之后的后几年现已逐步没有了最初那种激动人心的体会，也一度失去了改变国际的愿望，上班拧螺丝，下班刷抖音现已成为很多人的日常，在技能圈里，新技能的开展越来越内卷，那些从前热衷于评论的新鲜玩意逐步消失，大龄程序员们关注的是房子车子老婆孩子，还有那 35岁的失业红线，刚毕业的年青程序员们则评论哪家又裁员了，今年的 Package 又不行了。最近几年技能网红越来越多，而能评论的技能空间则越来越少。

这一现象的实质是前几轮的技能革新周期现已临近尾声，技能生态和技能生长空间现已逐步不足，可是我国每年毕业的理工科学生缺越来越多，这必定导致了咱们所说的内卷，人才内耗现象的产生。

让咱们回顾整个计算机信息革新几十年开展的历程，从最初的大型服务器计算机在企业内部逐步遍及，彼时以 IBM 这类企业服务器厂商为主的时代到比尔盖茨，乔布斯敏锐的发现了个人计算机遍及的趋势，推动了个人计算机职业的集聚开展，然后有了丰厚的广泛的软件职业，这里事实上是两个阶段

  1. 计算机在企业的遍及，此刻计算机归于专用设备，处理特定的专业场景，软件也主要根据这些专业场景开发，这一阶段的特点是软件开发的要求很高，由于编程很杂乱。
  2. 计算机在个人的遍及，计算机进入民用化时代，高档言语蓬勃开展，软件开发的门槛降低，规划化和标准化让经过教育和培训的学生或许成人自学都能把握，然后大大推动了软件职业的开展，不过这一阶段的编程要求依然是比较高的，参阅我国早年雷军等大佬的从业阅历，但现已是十分大的一次前进了，并且那个时候的软件只能编写在软盘上，或许只要几百kb左右的空间，假如你从前玩过软盘版别的金庸群侠传就知道我在说什么了。

事实上我现已很久没写文章了，技能内卷让我失去了分享的乐趣，彻底没有任何让人振奋的东西能够研究能够评论，可是 ChatGPT 确实从头点燃了我对评论，对分享的爱好。

事实上互联网能够开展到今天这个规划，个人计算机的遍及天然是功不可没，究竟 IPV4 的规划者们都应该想不到有一天地址池还能枯竭，可见无论什么时代，再优秀的人也难以打破时代对想象力的约束。

当时刻进入 90 时代，互联网技能突飞猛进，软件运用的形态从 C/S 结构向 B/S 结构演变，时至今日简直大部分软件都需要和远程数据库进行通讯，数据中心化催生了大数据，云计算，推动了 Web 的开展，假如说个人 PC 的开展是科技民主化，那么移动智能设备 IPhone 的呈现则是让智能设备和人类个体进行了一个深度绑定，过去 PC 不能代表你，PC 只是你某个时刻或许空间断面上的你，可是智能手机却简直能够代表你，经过智能手机里的运用和数据剖析简直能够勾勒出你这个人的方方面面，因此在这个阶段大致也能够分为两个部分

  1. 根据 PC 的互联网遍及，咱们身份的某一个切面被衔接到了网络上，推动了前期 web 的蓬勃开展
  2. 根据 智能手机的移动互联网，让咱们的以近乎完好的数字身份衔接网络

以上就是时至今日的我了解的互联网的开展历程，回顾这些则是为了展开下面关于 ChatGPT 的评论。

从上面两个阶段发现就软件本身其实阅历了两个不同层次的周期

  1. 第一个周期本地软件的编程周期，软盘，光盘，存储介质的改变，空间变大，程序变的杂乱
  2. 第二个周期软件存储去介质化，经过互联网软件能够以任意大小进行分发和运用，代码的量级也达到了亿级，软件变得极其杂乱。
  3. 第三个周期 —>>>

关于 ChatGPT 来说，我认为就是第三周期的正式敞开，现在的软件很杂乱也很巨大，例如 Facebook，或许淘宝，可是这些代码都是手艺编辑的，其中一小部分或许是主动是生成的，假如把软件比作制造业，那么第一阶段的软件开发是作坊，非工业化的，而第二阶段则是工业化的，功率比较第一阶段有了极大的提高，可是关于巨大规划的问题依然束手无措

软件职业的巨大规划问题，例如千人千面，中心化软件的个性化，SaaS 的定制化，以目前的技能才能，收益简直是无法覆盖本钱。

由此可见软件职业继续依照现有的路径开展，实质上现已是无法处理这些问题了，无论是更智能的 IDE 仍是愈加笼统的编程言语，假如用这种思路去开发 ChatGPT 这样的软件那必定是海量的人力和海量的 Bug 以及难以估计的维护本钱。

回到我之前说到的 AI 能够编程了，恰恰是这个问题的解。

把 ChatGPT 背面的 GPT-3 看做是一种可编程环境，那么你就不难了解我所说的第三周期的意义。

  1. 第三个周期，软件编程进一步笼统为对 AI Model 进行编程，运用高档言语对 AI 进行编程，运用 AI 的才能从头构建新一代的数字运用。

所以新一代的数字运用是什么呢？

咱们现在所运用的 App 无论厂商口号喊的怎么想，要以用户为中心之类的，但其实质是以渠道或许安排为中心构建的运用，简单了解这句话，那就是作为用户你的需求从未真实被这些运用所正视过，这也是我前面说到的现代软件在面临个性化上的严重不足，研制本钱和收益的不匹配。

而根据 AI 为中心的下一代数字运用，其中心是运用 AI 具有的语义了解，情感剖析，内容生成等强壮的基础才能，能够真实做到以用户为中心，这种思路转化将彻底推翻咱们对现在数字运用的了解。

我举一个十分简单的比如，比如咱们用微信，你能够仔细回想你很多交流上的需求微信能够满意你么？

  1. 时时刻刻的重要内容提示，拟人化的不在线临时回复
  2. 群消息的过滤和检索，群消息评论的调查，消息的分类
  3. 朋友圈消息的提炼，对重要人朋友圈的时刻关注

微信实质是一种异步交流的产品机制，在规划上实时交流仅限于你和交流对象一起在线的情况

对消息的实时调查，过滤，检索，分类，收拾让咱们很简单错失许多十分重要的信息，关于个人而言或许丢失了很多机会，又或许降低了学习的功率，其实质是由于根据移动互联网时代，咱们尽管和设备做了深度绑定，但咱们的时刻是有限的，一个人不或许 24 小时都挂在网上，一起咱们也没有才能分身亿万，对所有东西都坚持关注，可是 AI 带来了一种或许性

未来，你或许具有 N 个数字帮手，这些数字帮手都根据特定编程，能够帮你处理各种特定的事务，让你打破本身时刻的约束，总结起来

第一个周期让咱们有限的衔接，第二个周期让咱们完好的衔接，第三个周期让咱们简直无限的衔接。

这是一个新时代，一切都将被推翻，而你做好准备了么？