ChatGPT的余波未平，GPT-4的风云又起。这次GPT-4的全新升级，再一次突破了技能的壁垒，很快受到众人的追捧：
有人说GPT-4的呈现是场变革，但或许仅仅对人工智能的过度炒作； 有人说GPT-4能够直接生成好莱坞电影，但或许是对GPT-4的期望值过高； 有人说GPT-4能改动世界，但接下来的开展是什么，还不一定……
GPT-4究竟能做什么？又做不到什么？
纵观GPT系列模型的开展史：
第一代模型GPT-1，开始探究模型对语言的理解力； 第二代模型GPT-2，找到了“多任务学习者”的方向； 第三代模型GPT-3以及在此根底上微调的GPT-3.5，也是ChatGPT的前身，能够经过数据的喂养，实现智能问答交流。
而此次GPT-4的发布，又让人眼前一亮。
问题来了：GPT-4比前几代模型究竟好在哪?
ChatGPT是这样答复的：
01：GPT-4能辨认图片
“GPT-4能够承受图画作为输入并生成说明、分类和分析，”这意味着只要你想辨认，GPT-4就能辨认图画并输出文本内容。GPT-4开始能“看到”世界。
这一功用的呈现，对于有视觉妨碍的人群来说，无疑为进步他们的生活便捷打下了坚实的根底。GPT-4在这一方面也有了具体的使用：一款名为Be My Eyes的APP正在开发GPT-4驱动的虚拟志愿者，期望能为盲人、低视力集体供给视觉帮助。
不过据官方宣告图画输入仍然是研讨预览，并未揭露。关于这一功用的更多信息，咱们不得而知。只能期待在下一次的版别中，能带给咱们更多的惊喜。
02：发明才能得到强化：长篇小说不是梦
OpenAI表明：“GPT-4能处理超过2.5万字的文本，它比以往任何时候都更具发明力和协作性。”
对GPT-4来说，它能够生成文字内容并进行修改，乃至能够进行作曲、写剧本或仿照使用者的写作风格。OpenAI的联合创始人Greg Brockman也经过直播展现了GPT-4惊人的发明才能——对长篇文章做中心总结、写代码、发明诗歌……
能够看出，GPT-4不再局限于“Chat”，不再定位于谈天机器人，而是朝着进步生产率、“多栖”方向出发。
03：GPT-4更智能、更聪明
相较之前的版别，GPT-4能更好地理解上下文语境及相应的文本关系。OpenAI也给出了GPT-4与GPT-3.5参加各种考试的成果。在模拟律师考试成果中，GPT-4的终究分数在应试者的前10%左右，而GPT-3.5的得分大概在倒数10%左右。两个模型版别之间，差异也较为显着。
在这场触及了“人道”“伦理道德”的考试中，GPT-4取得了不错的成果，显然比GPT-3.5体现得更为出色。
04：GPT-4的安全性也得到提高
“GPT-4及后续模型有可能以有利和有害的方法对社会发生严重影响。”OpenAI表明，团队也在对GPT-4不断地迭代，就安全性这一问题做出了许多努力，包含对数据的挑选和过滤、评价和专家参加、模型安全性的改善以及监测、执行等。
针对GPT一类的模型会生成不良主张、有Bug的代码或不准确的信息等危险问题，团队也聘请了50多位来自人工智能对齐危险、网络安全、生物危险、信赖和安全以及国际安全等领域的专家，对GPT-4的这些高危险行为进行对抗性测验。这些专家的反馈和数据为GPT-4的改善供给了根据。
GPT-4自发布以来，论题热度只增不减，一些网友也玩出了新花样：
“天呐！GPT-4竟然能雇佣一名人类工作人员为它解决验证码问题，并说服人类与它协作。
用户@ GauravDungriyal给GPT-4拍了一张自家冰箱的照片，并让其供给菜谱：
但，GPT-4就没有任何问题吗？
GPT-4与前几代模型相比，答复的内容更准确、也更丰厚，但也呈现了一些问题：
1、回复变慢
猜想原因可能有以下方面：
- 首先是流程更复杂。GPT-3有1750亿参数，而GPT-4有100万亿参数，什么概念？这与人类大脑神经元数量相当！因而十分消耗算力；
- GPT-4的提问是有限制的，每四个小时内不能超过100条音讯。由此可见，它的处理才能更加多样化；
- GPT-4 是个多模态大模型，由本来的文本处理，到支撑图画输入等，整体运作也更为复杂了。
2、 仍存在一些缝隙
虽然此次发布，GPT-4比之前模型的安全性有所提高，但它仍旧具有局限性：它有时也会犯简单的推理过错，或在承受用户显着的虚假陈述时过于轻信。有时它也会像人类一样在难题上失败，比如也会在它自己生成的代码中引进安全缝隙。
3、 时间数据收集没有拓宽
在数据收集上，GPT-4仍旧缺乏2021年9月之后发生的事件数据。这意味着，在时效性上，GPT-4无法做到及时同步，它无法答复21年之后发生的事件，更无法从其经验中吸取教训。
AI对咱们的影响，取决于咱们如何界说它。在人类与AI的故事中，与其在科技开展浪潮中战战兢兢，不如成为AI的发明者，发明下一个GPT-X！
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