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『光年之外诚邀产品司理参加』古典产品司理的复兴！
光年之外创始人王慧文在交际渠道发帖，发布联合创始人团队基本情况，并招募产品司理共创 AGI 时代，并给出了应聘主张：出身互联网产品司理或有 AI 背景，除惯例简历外，主张准备对ChatGPT、大模型的技能理解或产品构想，展示在产品方面的履历和知识堆集。(立刻 @王慧文)
终于能够实在揣摩用户，而不是抠数据做AB加按钮了！暴风哭泣！
『Microsoft Loop』AI 云端协作东西，剑指 Notion！
Microsoft Loop 是一款全新的协作运用程序，将强大灵活的画布与便携式组件相结合，可与 Microsoft 365 协同运用，原生支撑中文，供给了一种全新的协作方法。
Loop 的 AI 才能天然十分强大。 运用 Copilot 插件获得实时灵感和完善主张(现在仅对小部分用户敞开)，以及 Jumpstart workspace 运用 AI 依据标题生成第一版内容，摆脱空白画布的恐惧感。
登录就能够直接体会：loop.microsoft.com/learn
『GitHub Copilot X』太强了！碾压上一代！微软抄了码农家！
GitHub Copilot X 是 GPT-4 加强版的Copilot，由四个产品共同组成：
- GitHub Copilot Chat (边写代码边跟 AI 对话)。在修改器侧边栏直接获得 GPT-4 的才能，不需求对话框来回切换。
- Copilot for Pull Requests (AI 帮忙处理 PR)。自动检查代码质量，降低过错产生的可能性。
- Copilot for Docs (智能文档体系)。剖析和理解开发者的需求，自动生成依据文档的回答，协助开发者节省时间。
- Copilot for CLI (让命令行用起来更智能)。供给了一个高度集成的开发体会，能够在终端环境中直接执行 Copilot X 相关的命令，无需脱离当前的开发环境。
请求内测：github.com/github-copi…
『Opera 浏览器』整合了系列 AI 东西，供给沉浸式 AI 体会
Opera 浏览器 宣布集成了系列 AI 东西，支撑到处与 ChatGPT 的交互，包含对选中文本的解释、查找和内容生成(比如一条推文)，以及在侧边栏中访问 ChatGPT 和 ChatSonic 的 Web 版本。
介绍与下载与装置指导：blogs.opera.com/desktop/202…
『育碧 Ubioft Ghostwriter』AI 用在了 NPC 身上
育碧今日公开了正在开发的 AI 写作东西 Ubioft Ghostwriter ，依据编剧们输入的人物描绘生成 NPC 台词初稿，协助方便高效地完成重复性使命，以节省时间提升效率，也能确保 NPC 足够的健谈幽默。
『Unity』Faster creation, better games
Unity 正在构建一个敞开且共同的 AI 生态体系，将 AI 驱动的游戏开发东西交到数百万创作者的手中。很快，他们将能够更快地为全球数十亿用户创建和交给令人惊叹的实时 3D 内容和体会。
请求内测：create.unity.com/ai-beta
『AI Colors』AI 配色东西来了！快速获得一整套配色方案
AI Colors 是一个配色东西，能够依据输入的 Prompt 文字输出一整套配色方案，并支撑对当前方案的色彩微调，还能够修改和导出！再也不忧虑自己调的配色丑了！
『colorGPT』辨认实践国际的物体色彩
colorGPT 是一款色彩捕获和命名东西。装置东西后，运用手机摄像头对准实在国际的图品，点击就能够生成一个色彩的 hex 值(如上图 #384238)，而且调用 ChatGPT API 为这个色彩取名字(如上图olive green)。
『字幕翻译自动化流程』运用 AI 自动生成与翻译字幕，字幕组哭了
乃木坂46(以及坂道系)字幕组开源了一套依据 Google Drive + Google Colab + ChatGPT 的日语视频字幕翻译制作流程。借助各种 AI 东西和 Colab 代码渠道，让原本繁琐的工作完全实现了自动化，节省了生产制品字幕的时间和精力：
先将视频上传到 Google Drive，然后在 Google Colab 打开 N46Whisper 这个运用并运转代码，加载整个 Whisper 模型，快速完成转录后生成 ass 字幕文件，再借助 ChatGPT 的 API 对字幕进行逐行翻译，最后人工参加一次校正就能够了。
作者说道： 依据我们运用若干视频的测验结果，输出原文字幕的辨认准确率能够达到90%以上，这无疑能极大地节省听译及打轴所需的人手和时间。
Whisper 模型有其本身的运用场景限制，例如视频中出现明显的背景音，长时间空白和多人对话，都可能影响辨认准确度。AI翻译的质量也还不能尽如人意。
『马到成功，直接布置到生产环境』这些 ChatGPT 运用开发者不能错失
跟朋友聊到 ChatGPT 在开发者范畴的运用，有哪些能够马到成功看到效果、直接发布到生产环境运用的：
生成 Commit log。这是 ChatGPT 的强项，它能够快速理解逻辑和代码，经过 diff 概括出概要。
开源东西：github.com/zurawiki/gp…
生成测验用例。团队内实践下来效果相当好。尽管 Copilot 和 Tabnine 等产品在代码自动补全方面现已体现不错，但相较于 codeium.com 和 cursor.so 这些能够运用天然语言生成代码的体会，仍是稍逊一筹。
之所以不生成事务代码，是因为生成事务代码需求理解产品逻辑，而编写单元测验只需理解一个函数。
生成 API 文档和代码注释。ChatGPT 能够经过阅读代码，理解函数的输入、输出、功能以及用途，然后生成相应的 API 文档和注释。
开源东西：github.com/awekrx/Auto…
生成 SQL。现已看到 PingCAP 发布了相关产品 chat2query，对公司产品、运营等有数据需求但不明白数技能的岗位十分友爱。
chat2query：www.pingcap.com/chat2query-…
自动代码审查和漏洞检测。ChatGPT 能够剖析代码中的潜在问题，包含代码风格不一致、程序逻辑过错或安全漏洞等。
这个才能其实在 cursor.so 这个产品中就现已具有了，无需比及提交代码，在本地能够直接让程序先完成一轮 CR。
许多体会做出来都会让人产生 Wow~ 的感觉，利用 ChatGPT 做 toD 方向的建设，的确能够进步开发效率，削减过错，进步代码质量，对公司和开发者仍是具有很大价值的。
来源 微博 @Barret李靖
『3月最新版！生成式AI公司生态地图』Generative AI companies with $5MM raised (as of March 2023)
依据 Pitchbook 的数据，作者 Kelvin Mu 绘制了这张融资金额超越500万美元的生成式 AI 公司地图。地图中所有公司的总融资额为 170 亿美元，但是鉴于 OpenAI 及多家公司没有披露全部的融资金额，而且没有将芯片公司列进来，这个数据显然是低于实在值的。
实践金额估量为 2 – 3倍。
『手把手 Colab 布置 Stable Diffusion』无需显卡的 AI 绘图
如果你没有好显卡，或者运用的是 Mac 电脑，之前仰慕别人能够在电脑上运用 AI 生成各种相似上述人像图片，这期就手把手教你经过谷歌的 Colab 拥有自己的专属 AI 绘图帮手。
绘图消耗的计算成本相对于自己装机或者购买显卡来说超级低，适合新入门尝鲜。
- 首先，访问一键布置脚本。跳转谷歌 Colab，并运转脚本中的第1步。
- 然后，在第2步中挑选 SD 模型处填入 ChilloutMix ，点击运转。
- 接着，设置 LoRA (默认内置选项，或填写别人的 LoRA 模型下载地址)，点击运转。
- 继续，顺次点击运转即可后续几步，直到显示绘图环境装置成功。
- 开端绘图，依照作者教程填写 prompt 信息，挑选 LoRA 模型，就能够生成图片啦。
- 参数优化，如果觉得默认设置生成的图片分辨率低，能够依照图示调整参数。
大功告成！是不是十分简略！
点击阅读 @提示工程 PromptingEngineering 全文 (上) 、 (下)
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