1. 前言
之前也有听说过MMKV，但是一直没时间去看，前段时间去简略看看它的相关内容之后觉得挺有意思的，然后就想要不要用MMKV把SP给替换了，这时就又想到了一些数据搬迁的问题，所以这次简略谈谈SharedPreferences和MMKV，主要我仍是想谈谈数据搬迁这个问题。
2. MMKV
腾讯的MMKV，挺牛逼，为什么牛逼，很有想法，这也从侧面体现出想要做出牛逼的东西，你得敢想，然后你想出一套方案之后，还能去完成它。或许你看它的原理你觉得还行，也没多杂乱什么的，但你能从0到1的进程想出这个方案然后去完成它吗？
首要要知道它为什么被规划出来，经过官方的介绍：需求一个功能非常高的通用 key-value 存储组件，咱们调查了 SharedPreferences、NSUserDefaults、SQLite 等常见组件，发现都没能满足如此苛刻的功能要求。看得出是为了提高功能
那是不是说我觉得MMKV功能比SP好，所以我就用它？并不是这样的，假设你仅仅用key-value的组件去存状况等少数数据，而且不会频频的读写，那SP是彻底够用的，而且没必要引入MMKV。但是假设你存储的数据大数据杂乱，而且频频读写，假设你这次数据都没写完，又开端写下一次了，那就会有功能上的问题，这时候用MMKV去替代SP彻底是一个很好的方案。
由于我当前的项目没有这样的需求，没达到这样的量级，所以暂不需求用到MMKV，但是我简略看了它的原理，比较核心的我觉得就两个思想：mmap和protobuf，其它的append啊这些都是在这基础上进一步优化的操作，核心的便是mmap和protobuf，特别是mmap。所以为什么说牛逼，由于假设是你做，没有参阅的状况下，你能想出用mmap这种方案去优化吗？
什么是mmap，内存映射mmap，假设了解过Binder机制，那应该对它多多少少有些印象，假设不知道内存映射是什么，建议能够先去看看Binder机制，了解下一次复制的概念，再回来看mmap就知道是什么操作了，就知道为什么它要运用这种思路去做功能提高。
再看看另一个点protobuf，protobuf是一种数据存储格局，它所占用的空间更小，所以也是一个优化的点，占的空间越小，存储时所需求的空间就越小，传送也越快。
2. SharedPreferences
android常常运用的组件，喜欢用它是由于运用起来便利。能够简略看看它是怎样完成的，然后对比一下上面的MMKV。
一般咱们调用都是SharedPreferences.Editor的commit()或许apply，然后点进去看发现Editor是一个接口，SharedPreferences也相同是个接口，点它的类看获取它的当地发现在Context里边
public abstract SharedPreferences getSharedPreferences(File file, @PreferencesMode int mode);
看它的子类完成在ContextWrapper里边
@Override
public SharedPreferences getSharedPreferences(File file, int mode) {
return mBase.getSharedPreferences(file, mode);
}
mBase便是Context，点之后又跳到Context里边了，完了，芭比Q了，死循环了，找不到SharedPreferences的完成类了。为什么要讲这个，其实假设你看源码比较多，你就会发现有个习惯，一般具体的完成类都是在抽象接口的后边加Impl，所以咱们找SharedPreferencesImpl，当然你还有个方法能找到，便是百度。然后看SharedPreferencesImpl的commit方法
@Override
public boolean commit() {
......
MemoryCommitResult mcr = commitToMemory();
SharedPreferencesImpl.this.enqueueDiskWrite(
mcr, null /* sync write on this thread okay */);
try {
mcr.writtenToDiskLatch.await();
} catch (InterruptedException e) {
return false;
} finally {
if (DEBUG) {
Log.d(TAG, mFile.getName() + ":" + mcr.memoryStateGeneration
+ " committed after " + (System.currentTimeMillis() - startTime)
+ " ms");
}
}
notifyListeners(mcr);
return mcr.writeToDiskResult;
}
commitToMemory里边仅仅把数据包装成MemoryCommitResult，然后给enqueueDiskWrite方法
private void enqueueDiskWrite(final MemoryCommitResult mcr,
final Runnable postWriteRunnable) {
......
final Runnable writeToDiskRunnable = new Runnable() {
@Override
public void run() {
synchronized (mWritingToDiskLock) {
writeToFile(mcr, isFromSyncCommit);
}
......
}
};
......
QueuedWork.queue(writeToDiskRunnable, !isFromSyncCommit);
}
QueuedWork.queue便是放到行列操作，这个就不说的，来看writeToFile（挺长的，我这截取中心一部分）
try {
FileOutputStream str = createFileOutputStream(mFile);
if (DEBUG) {
outputStreamCreateTime = System.currentTimeMillis();
}
if (str == null) {
mcr.setDiskWriteResult(false, false);
return;
}
XmlUtils.writeMapXml(mcr.mapToWriteToDisk, str);
writeTime = System.currentTimeMillis();
FileUtils.sync(str);
fsyncTime = System.currentTimeMillis();
str.close();
ContextImpl.setFilePermissionsFromMode(mFile.getPath(), mMode, 0);
if (DEBUG) {
setPermTime = System.currentTimeMillis();
}
try {
final StructStat stat = Os.stat(mFile.getPath());
synchronized (mLock) {
mStatTimestamp = stat.st_mtim;
mStatSize = stat.st_size;
}
} catch (ErrnoException e) {
// Do nothing
}
if (DEBUG) {
fstatTime = System.currentTimeMillis();
}
// Writing was successful, delete the backup file if there is one.
mBackupFile.delete();
if (DEBUG) {
deleteTime = System.currentTimeMillis();
}
mDiskStateGeneration = mcr.memoryStateGeneration;
mcr.setDiskWriteResult(true, true);
if (DEBUG) {
Log.d(TAG, "write: " + (existsTime - startTime) + "/"
+ (backupExistsTime - startTime) + "/"
+ (outputStreamCreateTime - startTime) + "/"
+ (writeTime - startTime) + "/"
+ (fsyncTime - startTime) + "/"
+ (setPermTime - startTime) + "/"
+ (fstatTime - startTime) + "/"
+ (deleteTime - startTime));
}
long fsyncDuration = fsyncTime - writeTime;
mSyncTimes.add((int) fsyncDuration);
mNumSync++;
if (DEBUG || mNumSync % 1024 == 0 || fsyncDuration > MAX_FSYNC_DURATION_MILLIS) {
mSyncTimes.log(TAG, "Time required to fsync " + mFile + ": ");
}
return;
} catch (XmlPullParserException e) {
Log.w(TAG, "writeToFile: Got exception:", e);
} catch (IOException e) {
Log.w(TAG, "writeToFile: Got exception:", e);
}
其实能很显着第一眼就看出，是直接用FileOutputStream写到文件中，然后XmlUtils便是把这个文件写成xml的形式。其实SharedPreferences是用xml的格局存储数据信任大家都懂，我这里仅仅经过代码简略过一遍这个流程。
能看出SharedPreferences和MMKV的不同之处，SP是用FileOutputStream把数据写进本的，而MMKV是用了内存映射，MMKV显着会更快，存储数据的格局方面，SP是用了xml的格局，而MMKV用的是protobuf，显着也是MMKV会更小。
尽管SharedPreferences调用起来便利，但相同的也了一些缺陷，比较多进程环境下，比方在某些快速读写的环境中运用apply等。那是不是说我就必须运用MMKV去替代SharedPreferences？其实并不是，你的功能没触及多进程环境，没触及频频大量的读写数据，比方存就只存一个状况，或许说我隔一段时间才读写一次数据量不大的数据，那直接运用SharedPreferences也不会有什么问题。没必要大动干戈，杀鸡还要用牛刀？
3. 数据搬迁
这才是我想讲的要点，什么是数据搬迁，和SharedPreferences还有MMKV又有什么关系，数据搬迁是一个解决问题的思路，和SP还有MMKV是没有关系，只不过我用它们两个来举例会比较好阐明。
尽管MMKV好用是吧，假设说你有什么场景，用SP的确无法支撑你的事务了，改用MMKV，但是你的旧版别中仍是用的SP去存数据，直接掩盖升级但是不会删去磁盘数据的，那你得把SP之前存的xml格局的数据搬迁到MMKV中，这便是一个本地数据搬迁的进程。
假设从SP搬迁到MMKV中，那应该挺简略，我信任MMKV中有对应的方法供给给你，我想腾讯开发的，肯定会考虑到这一点，假设没有，你自己写这个搬迁的逻辑也不难。而且SP是android原生供给的组件，所以不会触及到删去组件之类的操作。但是假设，我说假设，字节也出个key-value的组件，比方叫ByteKV，假设他不是用protobuf，是另一种能把数据压缩更小的格局。这时候你用MMKV，你想去替换成ByteKV，你要怎样做。
有的人就说了，那假设有这种状况，它们也会考虑兼容其它的组件，假设没有，那就在手动写搬迁的逻辑，这个又不杂乱。手写搬迁的逻辑是不杂乱，但有没有想过一个问题，你需求去删去之前的库，比方说你之前依靠MMKV，你现在换这个ByteKV之后，你需求不再依靠MMKV ，否则你就会每次换一个新的库，你都从头依靠，而且不删去旧的依靠。
比方你的1.0版别依靠MMKV，2.0版别改用ByteKV，在依靠ByteKV的一起，你还要依靠MMKV吗？SP是没有这个问题，由于它是原生的代码。
我帮你们想了一个方法，假设1.0版别依靠MMKV，我2.0版别当一个过渡版别依靠ByteKV和MMKV，我3.0再把MMKV的依靠去掉行不可？当然不可，那有些用户直接从1.0升到3.0不就导致没搬迁的数据没了吗
那这要怎样处理，其实说来也简略，MMKV把数据存到本地的哪个文件这个你知道吧，它用protobuf的方式去存你也知道吧，那这事不就完了，你知道文件存哪里并以什么方式存，那你就能把内容读取出来，这和存的进程已经没有任何关系了。 所以你读这个文件的内容，底子就不需求MMKV，你只需求判别在这个文件夹下有这个文件，而且这个文件是某个格局的，就手动做搬迁，搬迁完之后再把文件删了。假设你不知道你所用的框架会把数据存到哪里，又是以什么格局存的，那也简略，去看它的源码就知道了。
这里是拿了MMKV来举例，数据库也一样，你改不同的数据库框架，无所谓，你知道它存在哪里，怎样存的，那你不用对应的库也能把数据提出来。
这其实便是数据搬迁的原理，我管你是用什么库存的，你的库做的只不过是对存的进程的优化和决定数据的格局。
还有一个要注意的点是，数据不是一次性搬迁完的，是部分部分搬迁的，你先搬迁一部分，然后删去旧文件的那部分数据。
总结
这篇文章其实主要是想简略介绍SP和MMKV的不同，了解MMKV是为何被规划出来，而且站在开发者的一个角度去思考，假设是你，你要怎样才能像他们一样，规划出这样的一套思路。
其次便是关于本地数据搬迁的问题，假设去透过现象看本质，咱们平常会用到许多他人写的库，为什么用，由于他人写得好，我自己从0开端规划没方法像他们一样规划得这么好，所以运用他们得。但我相同需求知道这其间的原理，知道他们是怎样去完成的。
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