​本文已参与「新人创造礼」活动，一同敞开创造之路。

前几天公司想推进BI项目，请了帆软团队讲解，颇有感受，针对揭露的材料，写下了这份博客。

1.不同阶段企业数据剖析应用特点

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当前国内大多数企业都处于 起步企业及开展企业，一个好的BI项目能够释放很多的人力，节省时间本钱，促进企业数据落地。

2.BI项目价值链

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3.框架规划

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其中要点在于事务主体剖析，一个项意图着要点在于能否结合现有的事务，处理事务难点及痛点，让数据可视化，便于各分支进行事务办理

4.项目核心要素归纳

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三大核心要素

①指标体系：各部分整理各自所需的事务指标，树立指标库。

②输入：有BI工程师进行数据办理，包括ETL、数据库房树立、数仓建模等。

③输出：针对现有的数据库房分层，完成报表输出，只需指标树立完善，能够完成很好的驾驶舱展现及报表数据展现、数据预警及监控。

5.BI项目调研过程

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项目开展时，事务指标的整理是一个要点，各部分的合作尤为关键，需求剖分出各自部分的主题思维，这样企业级驾驶舱才干构成。

6.数据办理思维（数据库房分层）

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这里需求了解数据库房的分层意图

（离线）数据库房的数据与原始数据是别离的，（离线）数据库房的数据变动不会影响原始数据。

分层意图如下

• 空间换时间。经过建造多层次的数据模型供用户运用，避免用户直接运用操作型数据，能够更高效的访问数据。
• 把杂乱问题简单化。讲一个杂乱的任务分解成多个过程来完结，每一层只处理单一的过程，比较简单和容易了解。而且便于维护数据的准确性，当数据出现问题之后，能够不用修复一切的数据，只需求从有问题的过程开始修复。
• 便于处理事务的改变。跟着事务的改变，只需求调整底层的数据，对应用层对事务的调整零感知.

7.BI项目金字塔模型

​修改8.剖析全景图

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体系整理规划企业事务的方方面面，出售体系和财政体系或许具有类似处。

9.BI项目技能架构

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技能完成的架构

当前主流的架构根据企业已上线的体系数据量，数据量不是特别大的，数据库房会运用关系型数据库作为数据库房（oracle、sqlserver等），ETL运用Kettle等开源工具。

另一种是数据量大的，会运用MPP架构，Hadoop+hive+sqoop 进行全体完成。

10.项目带来的效益

1. 建造数据库房 ，推进数据财物同享

打通从数据源到场景应用、数据发掘的转化通道，以数字化方法处理运营、项目事务开展过程中的诸多难题，并将运营数据财物应用到集团全体。在此过程中，经过积累体系建造方法论、办理流程、人才队伍、项目实施等经历，为未来逐渐深化应用到集团的各个事务板块，完成集团各事务的健康开展夯实根底

2. 削减人工统计数据，降本提效

使用数据剖析体系，完成绩效KPI和办理方法的全面实时管控与信息传递，增加服务的质量与可控性，同时削减人工处理的工作，缩短信息统计剖析周期，快速呼应快速剖析问题和绩效结果。

3. 提高事务数字化办理才能，树立数据剖析才能

供给面向集团办理层、事务领导、事务人员的多层级的数字化信息看板，使用标准的指标描述，一致的数据口径，在发现问题，追溯问题，定位问题，处理问题过程中，各层级始终以数字化描述，提高集团全体事务数字化办理才能，也将提高事务人员数据处理功率和数据多维度剖析才能，增强主管部分的数据应用与剖析才能，从而为运营决议计划供给新的手法。

4. 根据数据进行科学决议计划

经过数据整合、一致口径等手法，将有用提高数据准确度、完善度、标准度，使用各事务体系数据关联后的二次开发，将完成运营状况数字化剖析，经过多终端、多场景的数据应用，提高指挥调度、应急呼应才能。

同时数据的一致办理，将有用加强集团管控力度，经过树立“用数据说话、用数据办理、用数据决议计划”的办理机制，有用防范事务运转危险，为推进运营过程、项目办理事务办理才能数字化进程供给有力支撑。

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