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『OpenAI闭门评论会V3【GPT-4】纪要.pdf』内部专业解读，研判GPT-4后的技能与商业格式
最近有一份十分优质的内部材料在社群内小范围传达，是海外的业内人士对 OpenAI、ChatGPT、GPT-4、大模型的考虑，以及对未来技能、商业、创业、时机的研究预判。很专业，质量也很高，值得一读！
《OpenAI闭门评论会V3【GPT-4】纪要.pdf》是2023年3月19日，海外独角兽在社群内安排的 OpenAI 闭门评论会的纪要，共45页，具体记录了环绕 GPT-4 的考虑和观念交锋。具体问题包括：
Q1：GPT-4 之后，怎样看模型才能演变和鸿沟。
Q2：AI Native Apps ：怎样考虑 AI native 和 LLM 运用的前景？AI-native Apps，终究会呈现什么形状？未来看好哪些笔直运用？
Q3：大模型的未来格式：或许是多寡头格式，而且中美之间应该分隔评论 OpenAI 一家独大，仍是多寡头战场？
Q4：笔直场景是否有练习自己模型的必要性？
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『OpenAI闭门评论会纪要V2.pdf』跟着大佬才看懂，真的要翻天覆地了
《OpenAI闭门评论会纪要V2.pdf》与上一份材料同属一个闭门评论会系列。这份报告的时刻更靠前，是2023年3月5日，共27页，评论的论题更为宽广和宏观，共享了对 OpenAI 这轮技能革新对笔直范畴、商业形式和商业化的深刻洞悉。评论的20个问题包括：
Q1：OpenAI 接下来会有哪些动作？
Q2：ChatGPT 被广泛运用之后输入的数据是否会对模型的走向有影响？
Q3：OpenAI 现在用了多少算力，之后会需求多少算力？
Q4：数据方向的新运用场景。
Q5：OpenAI 的开源与制衡问题。
Q6：通用和笔直哪个更有盈余才能？
Q7：哪些笔直范畴有创业时机？
Q8：笔直范畴如金融/医疗怎样做？
Q9：现在软件公司有哪些经营形式？
Q10：ChatGPT 关于笔直运用层有哪些影响？怎样节省下大模型练习的本钱？
Q11：笔直范畴的数据怎样处理？
Q12：运用范畴二分法。
Q13：数字化开展的不同商业形式，三个极端：1)传统企业；2)互联网企业，例如抖音和字节，通过一个引擎来驱动整个商业形式变现； 3)滴滴、美团，十分强的人机互动。
Q14：从哪些维度能有用评价大模型？OpenAI 内部的评价手法？
Q15：OpenAI infra 建立进程中有哪些关键点、milestone 、难点、重要性都是什么？
Q16：大模型的数据处理质量怎样保证？OpenAI 团队内部怎样做的？在笔直细分范畴，比方医疗职业，数据需求量是否足够大？
Q17：OpenAI 闭源模型和 Stability 开源模型的未来开展途径。
Q18：比照 PC → Mobile 的特征变化，LLM 带来了哪些本质变化？
Q19：OpenAI 能赚百亿美元营收大钱的商业化事务会是什么？
Q20：微软对 OpenAI 的加分项和减分项
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『OpenAI ChatGPT Plugins』在 ChatGPT 进入大众视界之前，OpenAI 早就为开发者准备好了 API
2023年 (北京时刻)3月24清晨，OpenAI 宣布 ChatGPT 中开端完成对插件的支撑。插件专门为大语言模型规划，以安全为核心原则，能够帮助 ChatGPT 拜访最新的信息，运转计算以及运用第三方服务。
也就是说，OpenAI 插件会将 ChatGPT 直接衔接到第三方运用程序。插件能够使 ChatGPT 参与开发者界说的API互动，增强 ChatGPT 的才能，使其能够履行各类广泛场景的任务。
ChatGPT 与 Bing 聊天机器人并不是产品的终极形状。ChatGPT和Bing，其实属于一种运用层面的展现，主要是着重这种基于GPT模型，假如做成运用东西，到底能有多么先进。 而正是这种演示效应，和在大众、企业、科研机构中形成的影响，导致生成式AI范畴的军备竞赛帷幕，缓缓展开。(@阿法兔研究笔记)
“OpenAI 规划的插件体系，是我这辈子见过的最疯狂的体系。假如你要给它写一个插件，并不是去写这个插件程序，而是用自然语言写一个关于插件的描绘，然后 GPT 来帮你生成这个插件。”
『百度李彦宏』不要重复造轮子，AI的十倍时机在别处
曩昔一周，AI范畴处于更强烈的疾风骤雨之中。百度文心一言发布会前一天，OpenAI 发布了新一代 GPT-4 大模型；后一天又有微软发布搭载最新 GPT-4 的AI助手 Copilot ——均是震撼业界的产品进展。百度文心一言随之成为激烈争论的目标。
带着人们环绕文心一言的诸多质疑，36氪独家拜访了百度创始人兼CEO李彦宏，用15个十分尖利的问题直接发文，李彦宏的答复则十分真诚。
直接点击 @36氪 阅读采访原文。
『Canva』发布10项 AI 才能，与 Adobe 直接对决！
2023年3月23日，Canva 发布了自己的一系列 AI 才能，总共10个功用：
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Magic Design：凭借 Magic Design，您现在只需上传图画、选择样式，即可在精选的个性化和彻底可自界说模板中观看它栩栩如生，以便下载或进一步编辑。
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Draw your Ideas：咱们很高兴发布一种新的办法来制作任何类型的规划。别的，假如您需求帮助，咱们会神奇地识别您正在创立的内容并滑润形状。
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Translate Designs：创立规划后，您需求与世界共享。凭借咱们全新的翻译功用，您能够比以往更轻松地进行跨境交流，并运用受众的语言。
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Magic Eraser and Magic Edit：运用戏法橡皮擦，您能够在眨眼间神奇地消除不必要的干扰。
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Beat Sync：只需选择或上传您要运用的音乐曲目，然后只需单击一下，Beat Sync 即可将您的资料与伴奏的节拍完美对齐。
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Magic Presentations：跳过空白页，生成下一个Canva演示文稿的初稿，其间包含大纲、幻灯片和内容。只需用几句话给 Magic Design 您的主意，然后看着它当即直观地在具有专业外观的幻灯片中填充您的故事。
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More Magic Write：根据你的要求，快速出产营销案牍，并填充到规划内容。
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We’ve evolved Text to Image：文本到图画可让您在几秒钟内从简略的描绘中创立共同的图画。
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Animations：只需制作您希望动画采用的途径，沿途加快或减慢速度，然后就会主动生成途径动画。
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Brand Hub：Canva的新品牌中心 带来了团队在Canva的编辑体验中创立品牌规划所需的所有成分。您的品牌模板、品牌指南、字体、图形、徽标、项目等将在一个地方提供，因此任何人都能够快速创立品牌。
『ChatGPT 用不了咋办？』送你一份求生道路图！
道路1：用 OpenAI 的 API Playground。
platform.openai.com/playground?…
道路2：用 OpenAI 的 API，不想编程就找个现成的界面，比方 Typingmind，填上 key 就能用。
www.typingmind.com/
道路3：用 Poe 里面的 ChatGPT (其实也是 OpenAI 的 API)。
poe.com/chatgpt
道路4：New Bing (GPT-4)，之前 日报 里也给出过完好的教程。
注册一个新账号，以下办法不必等
- 科学节点挂全局选日本，香港节点不行，美国节点或许需求等待。
- 用Chrome翻开无痕形式，翻开 bing.com/new
- 在日本节点下注册新账号，新账号默许归属日本
- 注册成功参加waitlist，不必审核直接能够通过。 (微博@UNCLE疯叔)
请求通过后，下载 Edge dev，而且装置 HeaderEditor 插件，设置插件参数，就能够运用了。
具体的操作与装置教程，见这篇文章 新必应 (New Bing)国内请求与运用教程。
当然，要是 ChatGPT 彻底崩了，上面这几个也一样用不了，能够试试 Poe 里的其他 Bot，也能凑活用~
『怎样判别一个UI规划师会不会被AI代替？』规划师运用手册
Twitter@倪爽 是超越 20 年经历资深规划师，为中美各种公司提供过规划参谋服务。倪爽认为，老板和职工都能够用一个很简略的办法，来判别要不要拿 AI 代替 UI 规划师。
第一步：规划开端前，介绍规划思路。答复我觉得、how to、what，思路都是仿照市场现有规划，最容易被 AI 代替。而答复环绕 why 是人类规划师难以代替的优势。
一个脑子里懵懵懂懂有几十个破碎、含糊的参阅目标的人，必定比不上熟练掌握几十万个参阅案例、随时能把不同风格无缝交融的 AI 规划东西。
以规划一个音频播放器的 UI 为例
一堆前言不搭后语的“我觉得”，凭直觉做规划，基本上就是把最近看过的几个播放器规划加上自己喜欢的规划风格，凑一个缝合怪。
描绘 how to，“我打算用扁平化规划，按钮放在右下角”。常见于有经历的 UI 规划师，这表明 ta 凭经历、凭直觉做规划，或者说 ta 做播放器规划很久了，一般拿大厂规划、竞品规划作为自己的规划形式/规划参阅模板
描绘 what，“我会做一个金属质感+全息图质感的 web3 风格，播放按钮按下去宣布突变的红光”。常见于平面规划转岗的 UI 规划师，ta 寻求的是视觉作用，一般是以市道流行的规划风格作为规划形式/规划参阅模板。
描绘 why，“咱们用户年青女性为主，所以用心爱二次元风格规划播放器，这样能够增加友好度，让用户乐意长时刻运用播放器”。这些环绕 why 的规划思路，不管它是重视用户喜好、仍是用创意在产品和用户之间建立情感衔接，都是 AI 不擅长的，都是人类规划师难以代替的优势。
第二步，规划完成后，再阐明规划思路，比照前后的变化。多数 UI 规划师在完成规划之后，主意变化不大，做完规划也想不明白 why。
这些规划师在和 AI 竞赛中也很容易被代替，因为他们缺乏学习才能、考虑才能，难以从以往经历中笼统出经历。
这个判别办法不但合适规划主管、规划总监这些规划管理者，也合适不明白规划的一般领导、一般老板。当然 UI 规划师也能够快速自行判别。
只要做到这三点，规划师不必太担心被 AI 取代：明晰的规划思路，有才能用数据、调研和项目经历来支撑自己的规划决议，知道自己地点公司或职业人、资源和商业的联系。
『AI安稳生成图，工业链路打造』优质好文！怎样操控文本生成图片的质量
全文从以下三个层次介绍了怎样操控图片生成：
- 该怎样工业化地、安稳地规划咱们的出产工艺和链路
- 环绕出产工艺和链路，该配备哪些出产组件和部件，配合咱们强大出产引擎组合出牛逼出产体系
- 该怎样设置好参数，让咱们生成引擎达到产出图质量安稳，性能优秀
全文从以下5个层次，介绍怎样操控整个图片生成进程，以保证安稳地生成高质量的图片：前4个部分带我们了解操控文本生成图的结构和内部工序，终究一部分介绍“操控文本生成图片”的完成过程。
出产引擎 stablediffusion：图片生成体系核心部件
- (1) 图片输入。包括图片 (随机噪声、束缚图片)、图片编码 (vae encode)
- (2) 文字输入。又触及描绘文字 (prompt优化)、文字编码 (clip)
- (3) 生成模型。即把图编码、文编码作为质料，塞进不同生成模型中
- (4) 输出部分。通过生成模型输出终究作用图，能够是单步或多步生成图
出产集成车间 stablediffusion_webui：完成各种模块自由组合
- (1) image2image
- (2) lora
影响出产引擎的其他工序：通过影响数据或特征生成等办法辅助出产引擎，使得出产引擎能发挥更大作用
- (1) Embedding
- (2) Text Inversion
- (3) Dreambooth
- (4) VAE
网络结构：网络结构是出产引擎的内部网络，其架构影响图片终究生成作用
- (1) Hypernetworks
- (2) 网络merge fix
- (3) 分层交融
生成链路
- (1) instruct pix2pix
- (2) Lora
完成工序过程
- (1) 图片输入前置处理工序—图片打标
- (2) 图片生成后处期工序 (图片质量打分、图片修改)
CSDN@远洋之帆
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