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随着数字化的长时间演进，企业中往往存在多个运行在不同渠道的数字体系，这些数据源彼此独立，数据跨体系间的交流、同享和交融均有隔膜。而今越来越多企业认可 A/B 试验所带来的价值，期望将试验纳入整个事务流程中经常会面临这样的场景——想接入A/B试验渠道，但有大量埋点数据需要重复建造。如何削减基础数据的重复建造，快速将 A/B 测试渠道嵌入事务成为很多企业的痛点。
近期，火山引擎 DataTester 推出可视化数据集成才能，能够帮助企业完结对历史数据财物的直接复用。为了更低本钱支撑数据集成的需求，DataTester 还采用了可视化数据集成的方法支撑 Kafka 音讯订阅，企业可通过创建并执行数据集成使命，将已有的行为剖析数据上报至火山 DataTester 数据服务。
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火山引擎 DataTester与客户渠道交互方法
如果企业运用的 A/B 试验渠道没有可视化数据集成时，往往会面对：
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重复建造增加本钱：企业现已自有埋点体系或运用了其他的体系，埋点从头建造会增加本钱；
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研制投入高：如果通过 ETL 支撑的方法进行行为剖析数据接入，要约 8 人/天左右完结需求对接和开发支撑，且维护本钱高。
而 DataTester 推出可视化数据集成中，包括“数据集成商场”、“数据集成管理才能”两大方面的才能，均可缩短数据集成的周期,大幅降低企业的接入本钱。
“数据集成商场”才能支撑企业自定义 Kafka 数据源，企业能够在页面设置数据源衔接、映射同步行为剖析数据；也能够上传装备，同步行为剖析数据；此外，企业如果一起运用外部其他厂商供给的服务，能通过 DataTester 的数据同步模板完结接入。“数据集成管理”才能能够支撑企业通过可视化的简易形式，衔接数据源、装备映射字段、保存使命。
DataTester是火山引擎数智渠道旗下产品，能够深度耦合推荐、广告、查找、UI、产品功能等多种职业场景需求，为事务增长、转化、产品迭代，运营提效等各环节供给科学的决策依据，让事务真实做到数据驱动。
目前，火山引擎DataTester现已服务了美的、得到、凯叔讲故事等在内的上百家标杆客户，将老练的 ” 数据驱动增长 ” 经验赋能给各职业。
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