前言
目前为群众所知并与Open AI高度相关的产品至少有两款：ChatGPT 与 New Bing。
我是 New Bing 的用户，一同也是程序员，通过这段时刻对 New Bing 的运用后，对 AI 产品有了新的考虑。
本文主要从两个方面讨论，分别是怎样用、怎样看。
怎样用
ChatGPT 首要进入群众视野的，其实是娱乐功用。短视频渠道里相关流量最多的是“AI 大战弱智吧”类别的娱乐视频。还有便是对话者把 AI 当人，引导对方与之进行情感对话，这是一种人类喜欢的与其他特种相处的模式：把自身的情感投射到别的存在，然后取得情感的安慰。
个人对上述功用并不伤风，由于开始看到大多数人是这样运用产品的，因此我在一开始对 AI 产品的价值表示置疑。
还有一些人则正经些，会运用 AI 绘图、查找、翻译。这里面，我以为绘图仍是娱乐，对我没有实践用处。查找其实只能算是如虎添翼，由于我本身能够 google。翻译也是我第一时刻能想到的，这是有用的，结合语境的翻译，的确要比生硬的机器翻译要强。
但是在通过一段时刻的运用后，我发现 New Bing 的查找功用仍是跟查找引擎有不同之处的。它独有的上下文推断能力，能够引导你去进一步地发问，然后让人更简略触及问题的本质。而查找引擎要能收效，很重要的一点是关键字要正确。但假如对范畴不熟悉，则查找者很或许根本不知道自己想要的内容应该如何“专业而正确”地表达，因此运用了过错的关键字然后查找不出想要的结果。从这一点来看，AI 的查找功用并不是传统查找引擎能够取代的。
最后不得一提的，当然是代码生成功用了。有人说，能够让 AI 写代码，程序员能够赋闲了。对此，我真的表示不屑，说这种话的，一看便是外行。我只说两点：
- 写代码简略，修改代码难
- 纯技能简略，搞懂事务难
AI 能搞定的是技能方面与从零开始写代码的需求，但事务了解与从1到N维护代码的活，仍是得程序员来干。当然，这方面也能够想象一下，将来的某一天，布置个本地 AI，输入事务知识，让 AI 也能了解事务，写出能适配事务的代码！
但是，尽管当时 AI 适宜搞纯技能的活，对作业程序员仍然是有协助的，这是我在运用后得出的定论。据我目前的了解，能够运用的场景有：
- 学习新言语或运用非通晓的言语做一些事时，AI 能够给予你代码编写的协助，比如告诉你某个功用的正确写法。假如你只用一种言语，那么你会觉得此功用很鸡肋，由于你很懂，你不需要协助。但假如你会多种言语，那么你大概率不能通晓一切言语，那么在运用自己不太熟悉的言语时，就会以为此功用有协助了。
- 生成代码模板，然后自己来修改。这相当于把 flow control 笼统出来，让 AI 帮你写，然后自己往里面填充数据与事务逻辑。
- 生成测试用例。这个功用十分强壮，也很有必要。首要自己写用例，很有或许写得不行严密，结合 AI 来写，相当于“三个诸葛亮”，对写出更完好的用例有协助。再者，用例的编写有时也挺枯燥重复的，交给 AI 来写，节约时刻，也削减程序员说没时刻单元测试的或许。
- 查看代码，修改潜在的 bug。仅仅道听途说，暂未亲自体会。
- 阅览代码，解说代码的作用。仅仅道听途说，暂未亲自体会。
怎样看
面临 AI，参与了作业的人，不可避免会提出问题：是否有人要赋闲了？关于这个问题，简略来说，是的。原来两个有经历的人带一个实习生能做好的事，有了 AI 后，一个有经历的人带一个实习生就能做好了，那就为企业节省了一个有经历的人的本钱，而另一个有经历的人或许就要被裁掉了。
但是，再从更微观的角度考虑，被离职的有经历的人，仅仅丢了在上一家公司的作业，未必不能找到 AI 时代下新的作业岗位。当然，现在说这种话，可信度是极低的，由于就连我自己也没想到这所谓新的作业岗位是什么。但我要说两个例子，来协助了解：黄包车被筛选了，出租车取而代之；诺基亚被筛选了，iOS 与 Android 取而代之。
我以为，最重要的是要看到趋势。历史的趋势是不可阻挡的，无论 AI 是否会让自己丢掉原来的作业，自己都只能承受。既然只能承受，与其抗拒，不如拥抱改变。先学会运用好 AI 东西，再逐渐考虑如何趋势中找到自己的一席之地。切可不学大清，回绝改变，马拉火车。
另外，不得不提的一点是，AI 也是会犯错的。比如，它给的代码或许表面正确，实践不可履行。一同，你得到的答案的质量，必定程度上取决于你的发问的质量。再者，AI 也会成长，会变得更强。因此，我以为把 AI 当成助手、一同前进的同学、结对编程的同伴，会比把 AI 当作威望的教师比较适宜。
总结
总结来看，当新事物出来时，其实人们更需要的是容纳与想象力。
面临新事物，带有置疑乃至抵触的心情是有或许的，这种心情或许会带来成见，然后影响认知。而成见之所以呈现，很有或许是当时人们没有找到适宜的运用场景，因此思路没有打开。那怎样找全适宜的场景呢？实践出真知，亲自体会是一个不会错的方法。
