1平方毫米有多大？圆珠笔尖大小。这么小的一个点要是放在高速作业每分钟几十米的布疋上，要检测出来的难度可想而知。而针对以无纺布为原材料的口罩，无纺布的质量要求容不得一点瑕疵，因此瑕疵检测成为行业里的一个小难题。现在郑州大学人工智能工程使用实验室基于飞桨深度学习渠道立异无纺布质检使用，带来新突破。
通过近一年的研制，他们联合科技草创公司——江苏合微智能科技有限公司（以下简称“合微智能”）使用飞桨深度学习渠道成功开发了一套可定制化、更低本钱的无纺布瑕疵检测智能分类体系，进一步优化原本昂贵检测设备加载程式化传统算法的方法，并仍在迭代更新，让人工智能技能从实验室走进工业一线。
郑州大学人工智能工程使用实验室主任马竞表明，“实验室成立后，咱们一向在给学生寻找贴近企业需求的实践时机。通过这次产研协作，学生们充分发挥了AI专业课程的学习积累，在实践中深化领会到了理论常识与技能落地之间的差异。技能成果能够在工业使用中发挥效用，也极大鼓动了教师和学生们。”
01 郑大与飞桨校企共建培育复合型AI人才
在2021年的WAVE SUMMIT深度学习开发者峰会上，郑州大学与百度飞桨现场签约共建郑州大学人工智能工程使用实验室。这是百度飞桨与高校签约共建的第一批三家立异创业实验室之一，有别于百度与高校计算机学院协作的惯例途径，该实验室是在郑州大学力学与安全工程学院人工智能实验室的作业根底上，协作共建的人工智能工程使用教育实训渠道，旨在赋能“人工智能+X”新工科人才培育。
用马竞的话说便是，“咱们不出产人工智能算法，咱们是人工智能算法的搬运工。”他以为，让具备力学根底的人学习、使用人工智能，是一条将人工智能技能用于解决工程范畴难题的捷径。因为力学是工程科学的根底，它的触角能够深化到许多工程范畴。而让人工智能在更多工业场景中落地使用、惠及出产一线，也正是百度飞桨的建设发展思路，双方一拍即合。
此前的郑州大学力学院人工智能实验室选用导师制，带领学生做科创。但当时，教师和学生都还没有体系学习和掌握人工智能技能。直到与飞桨协作后，实验室晋级，力学院的卫洪涛教师参加了百度飞桨组织的全国高校深度学习师资培训，开始体系掌握人工智能专业常识并进行实操练习，再指导学生们针对企业智能化的真实需求去做研制。
实验室的“AI+工程”团队技能水平不断精进，在“我国机器人大赛”、“人工智能创意赛”、“机械设计立异大赛”、“软件杯”、“挑战杯”等多个赛事中，累计取得世界一等奖1项、全国一等奖9项、全国二等奖6项、全国三等奖11项。
02 深化工业一线实践无纺布瑕疵分类检测晋级
卫洪涛介绍，参加无纺布智能质检体系研制的项目成员有7人，学生们都深化到了产线现场调研、开发、测试，在实战中练习解决问题的才能。
无纺布是一种非织造布，直接通过物理方法粘合纤维制成，广泛使用于一次性卫生用品、服装、建材、化工、印刷等范畴。无纺布出产企业对无纺布的瑕疵进行检测，一方面是确保出厂产品的良品率，另一方面也能够根据检测结果调整车间设备、出产材料、出产环境等，以完成出产作业的提质增效。现在，市场上首要选用传统算法对无纺布瑕疵进行检测，瑕疵分类等难以满足定制化需求，研制本钱还很高。
关于完成无纺布瑕疵智能分类的思路，郑大人工智能工程使用实验室团队第一时间想到了使用飞桨：把飞桨图像分类算法集成到瑕疵检测软件中，就能够顺畅完成瑕疵的自定义主动分类。参加该体系研制的学生王国徽回想到，“飞桨PaddleClas套件提供了许多预练习的分类模型，能够完成对布疋上的微小瑕疵主动分类，高效又便利。在飞桨技能的支持下，模型练习阶段非常顺畅。”
可是，在体系布置到实践场景的过程中，他们遇到了困难。卫洪涛提到，真正布置测试的时分发现，光线、布疋色彩的改动，都会影响到瑕疵检测的精度和准确度。为了解决高精度模型有用装备到实践产线环境中的“大费事”，实验室和百度飞桨还成立了专项小组，探讨沟通多次后解决了问题。
现在，基于飞桨建立的这套体系已经开始成型，能够对无纺布出产线上1mm2内瑕疵进行智能识别分类，完成了工业检测范畴的立异。合微智能总经理韩晓伦表明，现在，江苏三羊无纺布出产线的质检分类模块已选用基于飞桨打造的AI算法。比较此前体系的分类模块，该体系开发本钱更低、分类效果更好，满足了企业定制化需求。随着体系的持续迭代，客观上讲，有望改动现在国产瑕疵检测软件的跟从地位，完本钱范畴的弯道超车。
谈及此次和郑州大学人工智能工程使用实验室的协作，韩晓伦表明，郑大师生将最前沿的技能带到了工业使用中，并且还有百度飞桨工程师的支持，三方合力一起攻克了许多实践产线使用中的技能难关。未来，合微智能将与实验室持续打磨体系计划，以及更进一步研制基于人工智能算法的质检一体机。
03 飞桨持续投入资金资源加速产学研用正向循环
与郑州大学力学院共建实验室培育复合型AI人才，是百度飞桨AI人才培育计划的一角。
在人工智能进入工业大出产阶段的当下，行业关于既懂工业痛点难点，又懂AI技能使用的人才需求量激增。作为国内AI范畴头部企业，百度将自主研制的工业级深度学习渠道飞桨开源敞开，为高校学习前沿技能、工业完成智能化晋级提供了根底技能支撑。
同时，百度飞桨非常重视AI人才的培育，在支撑文心大规模工业使用、人才培育与科研方面持续大力投入。飞桨“大航海”计划在三年内投入15亿资金和资源，从推动高校AI人才培育、核心开发者共研以及工业智能化晋级三方面建立飞桨生态，促进产学研用的正向循环。
截至2022年5月，百度依托飞桨已经培育AI人才超越200万。在高校AI人才培育方面，飞桨推出了《AI人才产教融合培育计划》，从教育资源、工具与渠道、服务三个层面，围绕学习、实践、认证、竞赛、就业等环节，为高校提供丰厚多样的资源支持，用飞桨覆盖工业、农业、能源、金融、交通等11大范畴的案例库，多场景助力高校教育落地，推动AI产学研实践的深化开展。
未来，百度将依托飞桨持续推动人工智能技能立异、工业赋能，活跃联合产、学、研各界，构建工业智能化浪潮下复合型AI人才的培育生态，让学生带着对工业实践需求的理解更好地学习、使用AI常识，为工业智能化晋级提供强有力的支撑。
