今日一早醒来，就被GPT4的发布给霸屏了。OpenAI官网上的介绍确实过于震慑，各个大众号的文章中也有提及，从专业考试到人类梗图，GPT4不只是回答的像模像样，更逾越了咱们这些普通人。

除了这些详细任务上的表现，GPT4的才能也有了突破——不只能够处理更长的内容（最长3.2万个token），也能够更好的了解图画内容。除了才能的增强，GPT4也更安全、更人道化了。

除了官网的Blog，OpenAI在北京时间2023年3月15日清晨1点举办了一场25分钟左右的直播，详细展现GPT4的新才能。视频已经发布在国外某视频网站上，咱们这就尝试用ChatGPT来总结一下这个现场直播的主要内容。

东西与原理

这儿主要使用了VidSummize扩展，该扩展能够解析视频网站的字幕，并且使用OpenAI的API对字母内容进行剖析。结合特定的prompt，便能够生成视频的概述。

prompt设置

这儿采用默许的prompt，详细如下：

summarize this text using bullet points, give it a big, bold heading as well. make it: easy to read and exhaustive but also provide context on topics or concepts the reader might not know of if necessary. remember that you heading should be separated by two new lines from the bullet points.

翻译过来便是：

请使用项目符号列出要害，供给一个大而醒目的标题，并保证易读且翔实。如有必要，请为读者供给有关主题或概念的布景信息。请注意，您的标题应与项目符号间隔两个新行。

模型设置

这儿选择使用ChatGPT类的Turbo模型——GPT-3.5-Turbo

成果展现

等候片刻，ChatGPT剖析后的输出成果为：

Chapter 1 – OpenAI Demonstrates GPT-4 Capabilities in Live Stream

  • OpenAI has been building GPT-4 technology for the past two years
  • The company has focused on delivering GPT4 by rebuilding their entire training stack and testing it in real-world scenarios
  • OpenAI demonstrated how to make GPT-4 shine and get the most out of it
  • The company showed how to use GPT-4 as a tool and partner
  • OpenAI showcased GPT-4s ability to summarize an article with every word beginning with a specific letter
  • The company also demonstrated how a Discord using GPT-4 as an AI programming assistant
  • GPT-4 can leverage documentation it has not memorized and can synthesize new content in new ways
  • OpenAI showed how to debug code with GPT-4 and how it can accept inputs that intersperse images and text.

Chapter 2 – Using GPT-4 to Accomplish Tasks and Solve Problems

  • GPT-4 is a neural network that can be used to accomplish tasks and solve problems.
  • It can be used to describe images in detail, even if they are not explicitly tagged.
  • GPT-4 can also be used to understand dense content, such as tax code, and provide explanations and calculations.
  • The model is still being developed and optimized for prime time use.
  • GPT-4 has a length limit of32,000 tokens and be used for long documents.
  • The system message can be to get the in the mood of the task at hand.
  • GPT can output and create working websites from hand-drawn mock-ups.
  • The model can be used as an augmenting tool to increase productivity, but it is important to be in the drivers seat and understand what is going.
  • PT is flexible system that applied various and applications.

Chapter 3 – Exciting Opportunities with OpenAI Evals

  • OpenAI Evals is a model that can be improved by contributions from everyone
  • Improving the model can benefit a lot of people
  • OpenAI Evals offers exciting opportunities for building new things
  • The team is excited to see what people will build with the model
  • Contributions to OpenAI Evals are welcome and encouraged

对应的中文如下：

第一章 – OpenAI在直播中展现了GPT-4的才能

  • OpenAI曩昔两年一直在开发GPT-4技术。
  • 公司专心于经过从头构建整个练习系统并在实在情境中测验它来交付GPT4。
  • OpenAI展现了怎么让GPT-4发挥作用并充分使用它。
  • 公司展现了怎么将GPT-4用作东西和合作伙伴。
  • OpenAI展现了GPT-4摘要文章的才能，每个单词都以特定字母最初。
  • 公司还演示了使用GPT-4作为AI编程帮手的Discord。
  • GPT-4能够使用它没有记忆的文档，并以新的方法归纳新内容。
  • OpenAI展现了怎么使用GPT-4调试代码以及怎么接受替换图片和文本的输入。

第二章 – 使用GPT-4完成任务和处理问题

  • GPT-4是一个神经网络，可用于完成任务和处理问题。
  • 即便没有清晰符号，它也能够详细描述图画。
  • GPT-4还可用于了解密集内容，例如税法，并供给解释和核算。
  • 该模型仍在开发和优化中，以供干流使用。
  • GPT-4的长度限制为32,000个符号，可用于长文档。
  • 系统音讯可用于让用户进入作业状况。
  • GPT能够从手绘模型中输出和创立作业网站。
  • 该模型可用作增强东西，以提高生产力，但重要的是要把握局面并了解正在进行的作业。
  • PT是灵活的系统，适用于各种应用程序。

第三章 – OpenAI Evals带来令人兴奋的机会

  • OpenAI Evals是一个能够经过所有人的奉献改善的模型。
  • 改善模型能够惠及许多人。
  • OpenAI Evals为构建新事物供给了令人兴奋的机会。
  • 团队很快乐看到人们将用该模型构建什么。
  • 欢迎和鼓舞为OpenAI Evals做出奉献。

能够看出，这个成果很翔实，但是其间也会包含一些词法和语法过错，但这些并不影响咱们了解视频的大体内容。

最终我再人工总结下直播中要害demo：

  • 结对编程时，代码运转呈现过错的情况下经过输入最新文档进行bug修正
  • 对图片以及带梗的图片进行了解
  • 依据手绘图片，生成页面代码
  • 输入超长的税法条文，剖析核算应纳税额
  • 总结编写打油诗

上述内容的截图如下（可参阅截图中的视频时间检查原始视频）：

我尝试用ChatGPT理解了下GPT4的现场直播，结果。。。

我尝试用ChatGPT理解了下GPT4的现场直播，结果。。。

我尝试用ChatGPT理解了下GPT4的现场直播，结果。。。

我尝试用ChatGPT理解了下GPT4的现场直播，结果。。。

我尝试用ChatGPT理解了下GPT4的现场直播，结果。。。

总结

相比ChatGTP，GPT4晋级的当地主要有以下几个方面：

  • token的数量上有了很大的提高，从ChatGPT的4096直接提高到了32000，高了一个数量级，这使得普通人依靠机器处理专业问题（核算税、阅读法律条文）成为了可能。
  • 具备了多模态才能——除了自然语言，现在还能够处理图片。
  • 在逻辑推理才能上也有显著提高。

现在官网暂时没有给出GPT4的API，所以即刻体会的方法只有一种：参加ChatGPT Pro方案。需求等候体会的方法便是参加WaitingList排队，能够经过给OpenAI Evals奉献模型点评加快排队进展。