关于gpt的thiking时长两天半(结合低码平台)

Part 1 — 背景

背景 — GPT是什么?

关于gpt的thiking时长两天半(结合低码平台)

由来:

生成式预练习:与一种叫做变形器Transformer的模型结构相结合,就成了 Generative Pre-trained Transformer,取三个字母缩写,便是 GPT。

AI相关的产品:

  • chatgpt
  • DALLE 2:openai.com/dall-e-2/ 这是一款图像AI,主要功用有“依据案牍绘画”、“无限拓宽图像的边界”…
  • CodeX:openai.com/blog/openai… 这是一款自然语言转化成代码的AI产品,它便是之前比较火的微软的GitHub Copilot的驱动模型。
  • Midjourney

时间线:

关于gpt的thiking时长两天半(结合低码平台)

Part 2 — 注册、运用

账号注册:

  • GPT:OpenAI 推出超神 ChatGPT 注册攻略来了

  • GPT订阅:国内开通Chat GPT Plus保姆级教程【典藏】

  • Google Bard:Google Bard(waitlist)

  • Microsoft Bing:zhuanlan.zhihu.com/p/610971881(waitlist)

  • 文心一言:yiyan.baidu.com/welcome(waitlist)

  • 360 GPT(暂未看到敞开体会)

运用办法:

  • OpenAI Playground:

关于gpt的thiking时长两天半(结合低码平台)

支撑的一些模型:

关于gpt的thiking时长两天半(结合低码平台)

  • GPT3.5/GPT4官网: chat.openai.com/chat
  • 其他途径:NoFWL github.com/lencx/nofwl

V3.5与V4之间的差异

  • GPT-4 比其前身 GPT-3.5 先进 10 倍,更准确和连接的响应;
  • Token约束:GPT-4 的最大令牌约束为 32,000 个,GPT-3.5 的为4,000 个令牌;
  • GPT-4能处理方言;
  • GPT-4的编程才能
    • 生成代码
    • 处理error
    • 优化代码
  • 综合来自多个来历的信息来答复复杂的问题,供给更全面、更细致的答案;
  • 能够生成具有更高连接性和创造力的故事、诗篇或散文;
  • 处理复杂数学和科学问题的强壮才能。

API接入

  • 官方(目前gpt4依然只有经过waitlist的用户能运用,官方支撑python、Ts,其他语言有社区完成,但安全性无确保 ):platform.openai.com/docs/api-re…
  • 非官方
    • api2d:api2d.com/
    • Node.js client:github.com/transitive-…

国内、国外模型:

  • 国内

    • 文心一言
    • CSDN ChitGPT :so.csdn.net/so/search?t…
    • 360红孩儿
    • 微调(Fine Turn): github.com/THUDM/ChatG…
  • 国外

    • open ai
    • bing
    • google bard
    • github.com/nomic-ai/gp… 依据meta开源模型LLaMa
    • Colossal-AI 最接近gpt处理计划的完成:medium.com/@yangyou_be…

Part 3 – 运用、事例介绍

Openai fine-turn 和 embedding介绍;

  • fine-turn:丢很多样例数据微调;
  • embedding:树立索引,相似贴纸条,提示大语言模型做进一步处理;

链接

  • zhuanlan.zhihu.com/p/609359047;
  • www.xiaoyuzhoufm.com/episode/641…

知识库

运用LLM去完成范畴/专业的知识库、机器人等运用,相关链接如下:

  • grev:github.com/GerevAI/ger… (找到任何聊天记录、文档或代码片段)
  • copilothub: app.copilothub.co/copilots
  • bookai(书籍知识库): www.bookai.chat/
  • Copilot For Docs (github Copliot X 进阶版)
  • character(人物形象):beta.character.ai/
  • web development:astro-labs.app/docs
  • 依据LLM的技能文档实践:supabase.com/docs
  • pdf版完成:www.weibo.com/1727858283/…
  • markdown版完成:github.com/motifland/m…
  • 抓取方针数据,依据内容答复(此处以某个人的悉数文章作为输入)github.com/mckaywrigle… twitter.com/mckaywrigle…

目前社区完成计划:

  • 依据向量数据库与GPT3.5的通用本地知识库计划

关于gpt的thiking时长两天半(结合低码平台)

  • gpt4-pdf计划:github.com/mayooear/gp…

    • 关于gpt的thiking时长两天半(结合低码平台)
    • 链接:www.weibo.com/1727858283/…
  • 文档检索完成计划:github.com/gannonh/gpt…

一些考虑:文档查找的未来

  1. 自然语言,不需要各种关键字反复试
  2. 没有语言障碍,中文输入也能够查找到英文结果
  3. 能够协助摘要摘要乃至直接生成代码
  4. 能依据错误信息协助debug

一些考虑:发展方向

  • 横向扩展更大的知识库,更多的信息;
  • 缓存查询;
  • 用户体会改善。

编程相关

  • 编程帮手:assistant.compsmatic.com/
  • 基础Prompt:Act as a senior developer, write very short comment for the following code:

  • 编程场景
    • 通用:https:///post/7199607659992907832#heading-32

      • 技能完成Cover不住、获取技能计划
      • 代码生成、代码优化
      • 在github上找demo、找完成
      • 供给测试用例
      • 读源码
      • 东西辅佐
    • AI to 页面 github.com/zckly/dynam…

      • 无限翻滚列表
      • 图片feed流
      • 网站
        • 关于gpt的thiking时长两天半(结合低码平台)
    • gpt4编程(py爬虫):gist.github.com/hqman/62cdb…


  • 东西类
    • AI生成开发东西页面:github.com/zckly/dynam…
    • 云开发自动生成代码:mp.weixin.qq.com/s/5N1mkyuja…
    • 运用 GPT-4 自动化您的浏览器:github.com/TaxyAI/brow…
      • 完成思路(后边会用到)
      • 关于gpt的thiking时长两天半(结合低码平台)
    • 正则生成:regex.ai/?utm_source…
    • shell指令: github.com/TheR1D/shel…

  • 插件、开发环境
    • Copilot X(waitlist): mp.weixin.qq.com/s/BAzOuxjUo…
    • Cursor:www.cursor.so/
      • Cursor是接入的GPT-4
      • Cursor能支撑整个代码文件,它能够理解整个代码(长度约束肯定仍是有的)
      • Cursor接入了ChatGPT,你能够针对当前代码去发问去debug,这在运行时遇到错误的时候非常有协助
      • Cursor的代码重构(修改)体会很好,显示修改的部分,你能够挑选接受或者拒绝,尤其是代码
    • CodeCursor:github.com/Helixform/C…

通用

  • Prompt生成类(生成内容的基础,发展出PE工程,专门对AI的)

    • ClickPrompt(支撑多种依据 Prompt 的 AI 运用:www.clickprompt.org/zh-CN/click…
    • 用GPT生成Prompts: github.com/jesselau76/…
    • Prompt交易市场:promptbase.com/?continueFl…
    • OpenPrompt:github.com/timqian/ope…
  • gpt浏览器插件

    • chatBox:github.com/josStorer/c…
  • 作业套件:microsoft-365

  • 风趣的小运用

    • 解析梦境AI: dreaminterpreter.ai/dreamer-map
    • 动画生成: jitter.video/
    • AI智能创造帮手 — 腾讯智影
    • SpeechGPT:github.com/hahahumble/speechgpt
    • 经过输入描绘语言构建3D国际: opus.ai/
    • 文本直接生成视频: github.com/showlab/Tune-A-Video

插件 (目前只开发给了一部分plus用户运用):

关于gpt的thiking时长两天半(结合低码平台)

介绍

关于gpt的thiking时长两天半(结合低码平台)

已有插件列表:

  • awesome-chatgpt-plugins:github.com/GerevAI/awe…
  • ChatGPT 插件集市:github.com/harish-garg…

插件开发手册:

  • platform.openai.com/docs/plugin…

插件事例:

  • twitter-thread.com/t/164068083…

一些个人关于插件的引申考虑:

  • 以后跟着时间的推移,互联网上的每个网站都会有一个API和一个ai-plugin.json文件,每个网站都会有一个ai.json文件,让我们经过AI直接和网站交互。
  • 入口: PC时代 – 网站 移动端 – 运用 AI时代 – 智能署理
  • 操作办法: 用户的运用需求 => AI转化为功用需求 => 调用对应插件;
  • 信息分类
    • feed流
    • 主观操控的检索思路
  • 交互性网站暴露AI.json交互;
  • 信息/视频/图片 检索的才能大大上升

链接:

  • mp.weixin.qq.com/s/mfmpTuoOu…

Part4 — 结合低码渠道考虑

文档帮手/客服

目前完成思路:

关于gpt的thiking时长两天半(结合低码平台)

途:

  • 内部文档:(输入集为渠道知识库、运用手册、API手册、QA等)

    • 提高低码渠道开发、运用功率,用户体会更好;
    • 跟着更多内容、QA的收录,才能会越来越强;
    • 此处引用微博事例:
      • 关于gpt的thiking时长两天半(结合低码平台)
  • 外部文档:microsoft、包括各大闻名NPM库房,eg:React

    • 会将:官方文档 => 官方文档机器人

代码/编程

  • bff层:调用不同的服务接口进行聚合/过滤
    • 自动生成bff事务代码
    • 直接由gpt调用不同服务接口直接返回
      关于gpt的thiking时长两天半(结合低码平台)

  • 逻辑编列

关于gpt的thiking时长两天半(结合低码平台)


  • 生成代码
    • 通用性中心代码生成/集成单测/优化,确保质量;
    • 高码类事务组件的基本模版生成。

  • 编程帮手部分
    • 将渠道自身文档、代码,如Schema/ts类型文件等文件作为输入,树立一个智能的编程帮手;
      • 渠道才能查询,操作指南;
      • 查询某个对象、类的办法、属性,比方需要知道某一模块有没有完成某个功用,或者要完成什么功用,可能选用什么样的办法;
      • 渠道自身开发、高低码组件结合。
    • 结合cursor或Copilot X插件
      • 查询、定位问题,生成代码
      • debug

  • 智能中台:由gpt识别自然语言,转化为对应东西的调用
    • 接收用户自然语言指令
      • 自动运用模版、组件,生成布局树、更改组件款式、prop;
    • 对接编程辅佐东西,如编码转换、格局转换、生成正则等一系列
      • 东西集网站:ai-bot.cn/
    • sql东西:github.com/whoiskatrin…
    • AI + RPA 完成某些流程自动化,如部署,发布
      关于gpt的thiking时长两天半(结合低码平台)

  • 作业辅佐部分
    • 文档、会议等材料快速问答帮手:丢一个文档给gpt,完成快速了解某个问题、知识块、或者材料的中心内容;
    • OA类接入(参考上面智能中台的运用);
    • 邮件/文本纠错等一系列能够运用Prompt的才能(可运用微调为某一种措辞风格)

Part5 — 展望 & 未来

  • gpt必将以智能帮手,集成一系列的第三方插件、服务的办法,充任个人作业、生活的强壮帮手;
  • 以后事务类网站的交互、呈现办法会有更大的改动,但图片、视频feed的网站会愈加注重用户体会;
  • 初期Prompt的质量很大程度决定了问答质量,后边跟着更多运用层范畴的产品出现,会下降运用难度,范畴会更垂。
  • AIGC革新来了。

Part6 — 弥补链接

  • gpt 运用哲学:mirror.xyz/0x17f3F8186…

本文很多内容引自大佬宝玉xp在微博上的分享内容、其他大佬播客等资料,并收拾、分析。