介绍
GPT-4(Generative Pre-trained Transformer 4)是 OpenAI 开发的一种大型言语模型。它在 GPT-3 的基础上进一步优化和扩展,供给了愈加准确和全面的言语了解与生成能力。以下是官网介绍:
- GPT-4 是一个多模态大型言语模型(支持承受图画和文本输入,以文本形式输出),也是 OpenAI 努力扩展深度学习的最新里程碑。虽然 GPT-4 关于许多现实场景的处理比人类差,但它在各种体现专业和学术能力的 benchmark 上,已体现出和人类适当的水平。
- 例如,GPT-4 经过了模仿律师考试,其分数在应试者的前 10% 左右;相比之下,GPT-3.5 的得分却在倒数 10% 左右。OpenAI 表示,他们花了 6 个月的时刻来运用对抗性测验程序,以及经过 ChatGPT 的经验教训迭代调整 GPT-4,从而在真实性和可控性等方面取得了有史以来最好的成果(虽然远非完美)。
- 咱们还开源了 OpenAI Evals,这是咱们用于主动评价 AI 模型性能的结构,答应任何人报告咱们模型中的缺陷,以协助辅导进一步改进。
对比
在随意的谈话中,GPT-3.5 和 GPT-4 之间的差异或许很奇妙。当任务的复杂性到达满足的阈值时,差异就会出现——GPT-4 比 GPT-3.5 更牢靠、更有构思,而且能够处理更纤细的指令。
OpenAI 还将机器学习模型的传统 benchmark 用于评价 GPT-4。成果显现,GPT-4 现已远远超越现有的大型言语模型,以及大多数最先进的 SOTA(state-of-the-art)模型。benchmark 数据如下:
在 MMLU benchmark 中(一个基准数据集,包括来自于 STEM、人文、社科等 57 个学科的选择题,它用于测验 LLM 的世界知识和问题解答的能力),GPT-4 处理中文的准确度大约是 80%,现已优于其他 LLM 的英文体现,比如 GPT-3.5、Chinchilla、PALM。
示例
- 创造力:GPT-4 比以往任何时候都更具创造性和协作性。它能够生成、修改并与用户一同迭代构思和技能写作任务,例如创作歌曲、编写剧本或学习用户的写作风格。
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输入
用一个句子解说灰姑娘的情节,其中每个单词必须以字母表中从 A 到 Z 的下一个字母开头,不重复任何字母。
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输出
A beautiful Cinderella, dwelling eagerly, finally gains happiness; inspiring jealous kin, love magically nurtures opulent prince; quietly rescues, slipper triumphs, uniting very wondrously, xenial youth zealously.(翻译:美丽的灰姑娘,热切的栖居,总算取得美好;激起妒忌的亲人,爱情神奇地孕育出富贵的王子;悄然拯救,拖鞋成功,联合无比,热心青年。)
- 视觉输入:GPT-4 能够承受图画作为输入并生成说明、分类和剖析。
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输入
我能够用这些质料做什么?
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输出
你能够用这些质料做许多选择!一些或许性包括:- 煎饼或华夫饼 – 可丽饼 – 法度吐司 – 煎蛋卷或菜肉馅煎蛋饼 – 乳蛋饼 – 奶油冻或布丁 – 蛋糕或纸杯蛋糕 – 松饼或面包 – 饼干。这些只是几个例子,但或许性是无穷无尽的!
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输入
这张图有什么好笑的?并对图片中的每部分进行描绘。
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输出
图片显现了一个 “Lightning Cable” 适配器的包装,总共包含三个部分。
图片 1:一部智能手机,其充电端口插着一个 VGA 接口(大的蓝色 15 针接口,通常用于电脑显现器)。
图片 2:”Lightning Cable” 适配器的包装上有一张 VGA 接口的图片。
图片 3:VGA 连接器的特写,结尾是一个小的 Lightning 连接器(用于为 iPhone 和其他苹果设备充电)。
这张图片中的幽默来自将过期的大型 VGA 连接器插入小型现代智能手机充电端口的荒谬做法。
- 更长的上下文:GPT-4 能够处理超越 25,000 个单词的文本,答应运用长格式内容创建、扩展对话以及文档查找和剖析等用例。
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输入
[文章来自:en.wikipedia.org/wiki/Rihann…] 描绘她在超级碗比赛中的体现以及它的特别之处(文章很长,要比 GPT3.5 能处理的文本长出一倍,下面是截图)。
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输出
出于多种原因,蕾哈娜 (Rihanna) 的超级碗 LVII 中场秀表演很特别。首先,这是她五年多来的第一次现场表演,也是她第一次登上超级碗中场秀的头条新闻。此外,她还创造了前史,成为第一个在怀孕期间在超级碗上表演的人。该节目自身广受好评,许多人称誉她充满活力的表演和令人形象深入的歌声。它还取得了巨大的收视率,成为前史上收视率第二高的中场秀。
高档用法
上面的示例看起来很简略?OpenAI 紧接着展示了高档用法 —— 读论文。简略来说就是给 GPT-4 供给论文的图片格式文件,让它阅览并总结出要点。作用如下:
答复图片中包含的提问内容等操作:
甚至答复图片中对应题号的问题:
GPT-4 局限性
GPT-4 跟 GPT-3.5 相似,对训练数据中断后(2021 年 9 月)所产生的工作不太了解,也会犯一些在咱们看来很简略的推理性错误,给用户供给不合理的主张,以及在生成的代码中引入安全漏洞。
在内部的对抗性真实性评价中,GPT-4 的得分比最新的 GPT-3.5 高 40%:
也就是说,即使 GPT4 生成的答案更准确,但也只是比 GPT-3.5 愈加可信了 40% 而已!
在运用言语模型输出时,尤其是在高风险上下文中,应非常当心,运用与特定用例需求匹配的准确协议(如人工检查、附加上下文基础或完全避免高风险运用)。
关于这些潜在性的危险因素,团队也聘请了来自多个不同行业的专家对模型进行了优化调整,但是其详细作用,还需要等后面场景使用较为广泛后,才干得出结论。
试用
假如你有 ChatGPT Plus 订阅会员,则能够直接在 chat.openai.com 上取得 GPT-4 拜访权限,无需等候。不过有必定约束,在 4 小时内,最多只能发布 100 条信息。
取得拜访权限后,用户当前仍是只能向 GPT-4 模型宣布纯文本请求,图画输入依然只是研究预览阶段,得等一些时刻才对外敞开。
请求 GPT-4 API
OpenAI 已面向开发者敞开 GPT-4 API 的请求通道,想运用的话,能够先提交请求,进入 waitlist 中等候经过。
请求通道:openai.com/waitlist/gp…
假如请求成功,会收到一封官方的邮件:
本文正在参与 人工智能创作者扶持计划