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一. 概述
A/B Testing 作为因果推断的「黄金标准」,是作用评估的利器。
火山引擎 A/B 测验(DataTester)是一站式大规模的在线 A/B Testing 和智能调优渠道,它依据安稳牢靠的分流能力、科学完善的核算引擎、智能的调优算法,供给了从拟定优化方针,到试验规划、目标核算、核算剖析,再到功用全量发布的贯穿整个产品迭代周期的一站式服务。
掩盖产品功用迭代、引荐算法优化、技术性能优化、运营素材调优、广告投进营销策略优化等事务场景,鼓励企业在事务迭代的路上,大胆假定、小心求证,为从一线到办理者做高质量决议计划赋能,降本增效、助力企业安稳继续增长。
二. 功用简介
- 全域试验 ,能够支撑客户端(Android、iOS、Web、H5、WAP、微信小程序)、服务端(Java、Python、Go、Node.js)的试验。
- 流量圈选,支撑灵活多样的属性规矩装备,让您精准圈选方针受众 。
- 支撑互斥试验,有效防止目标搅扰。比方想在同一页面运转多个测验,可是担心用户参加多个试验而影响结果准确性。互斥组能够让试验流量防止重叠,切断试验影响相关性。
- 支撑多维下钻,全面剖析让决议计划更正确 。如果担心添加新功用按钮点击会降低收入,咱们能够一起剖析多重目标,衡量全体影响。报告多维下钻剖析,防止以偏概全,助力发现作用显著的用户群体,让事务决议计划更正确。
三. 产品优势
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试验无界 :不约束试验和版别数量,随时上新策略,继续快速迭代。
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集成剖析 :深度集成「用户增长剖析」产品,一站式看板、目标和分群,让剖析更流畅迅捷。
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目标丰厚 :支撑 pv、uv、pv/uv、sum、sum/pv、sum/uv 六大类目标剖析,丰厚全面。
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灰度发布 :自动化改变流量权重,滑润上线新版别,确保重大问题即刻回滚、及时止损。
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新人试验 :针对新用户供给特型试验,继续优化拉新和留存。
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智能定论 :核算引擎自动化剖析试验作用,产出指示性试验定论,辅佐科学决议计划。
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生态敞开 :供给丰厚的 OpenAPI 支撑定制化需求,您能够自主办理试验。
四. 应用场景
1. 产品
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产品功用迭代 :头痛产品升级核心功用该采用哪一版别?用小部分流量进行互斥 A/B 测验,让您在不影响用户体验的一起,从多种计划中找到最优解。
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用户途径规划 :多种用户途径规划计划,哪个版别转化作用更好?树立 A/B 测验,要点观测转化漏斗目标,核算用户途径转化过程中各个环节的转化率,将转化最好的计划全量发布至线上。
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UI&交互优化 :不同的页面布局、界面交互,哪个才是抱负的计划?UI&交互大改版,可通过 A/B 测验,通过比照不同计划下点击、转化、留存等目标,找到最佳迭代版别。
2. 运营
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活动页面优化 :对活动落地页的案牍、图片、按钮、颜色等进行继续优化,让各要素都最大程度上地进步活动转化和付费留存,协助运营人员进步全体投入产出比。
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推送计划择优 :挑选推送案牍/落地页,依托经验下判断不免存在偏颇。敞开推送测验,小流量先验,依据剖析报告,做出科学挑选。一起可设置不守时循环案牍/落地页进行推送,降低单调性。
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可视化修改 :想进行 A/B 测验却没有研发人员支撑?您可使用可视化修改,以简单的拖移操作,完结页面图片/文本的替换与修改、元素位移等操作,生成试验计划。无需更多代码作业。
3. 研发
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引荐算法优化 :优化后的算法是否能够进步相应事务的数据目标?可通过 A/B 试验进行小规模验证,防止负向表现带来大范围影响,适用于依据内容、协同过滤和相关规矩的各类引荐算法优化。算法包括依据内容的引荐算法(依据用户的历史记录引荐类似内容)、依据协同过滤的引荐算法(依据有类似兴趣用户的行为引荐相关内容)、依据相关规矩的引荐算法(依据内容本身的相关性给用户引荐),最终进步用户使用黏性。
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灰度发布 :发版前的功用/性能测验盲区,极有或许留下隐性问题,影响用户体验乃至导致用户丢失。火山引擎 A/B 测验与智能运营模块打通,供给灰度发布功用,让研发者可在功用迭代时逐步放量,出现问题一键回滚,及时止损。
4. 市场营销
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投进落地页优化 :广告投进消耗高,头绪转化却很低,怎么处理?可通过可视化 A/B 测验,对落地页的标题、图片、案牍、表单域及全体布局等进行可视化修改,多版别投进,择优挑选,进步营销效率。
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以单链接投进多个页面 :多个落地页通过不同广告计划投进,流量分配不均,数据比照困难,无从择优。树立多链接测验,拜访同一链接的用户可分流至不同版别落地页,从而科学地选出最佳投进页面。
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投进流量 :人工调配投进流量耗时耗力,作用也难达到最佳。您可敞开智能化流量调优,它应用贝叶斯核算原理,可实时比照多页面目标,流量自意向表现最佳的页面倾斜,动态更新流量装备,安稳实现 ROI 最大化。
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