Van♂Python | 🐶对春联？我无敌，你随意~-六虎

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0x0、事出必有因

新年开工榜首周，节后综合征，无心作业~

(图片出处：深圳卫健委公号)，咱们都讨了多少开门红包哇？说粗来，让杰哥酸一下~

记住春节前最终一周，本想玩小游戏消磨时刻，成果却被一个 “孤岛求生” 的玩法拿捏，一怒之下 手搓”辅佐”，利用 “科技” 降维打击，直接屠榜，最终还写了一篇文章《手搓游戏”辅佐”，你怎样跟我玩？》记录详细的实践进程。

分数是 第二名的两倍，你怎样跟我玩？

然后，这小游戏春节的时分很接地气地推出了一系列 “春节活动”，其中有个形式叫 “以诗会友”，玩法如下：

em？这不纯纯的 对春联 吗？(也叫对对子、对春等)，依据上联对出下联。而在游戏里的规则是这样的：

体系给出 完好上联、部分下联 (也可能全不给) 及一些 备选词，玩家依据这些 猜出完好下联，然后 将对应备选词拖拽到正确的框框中 补全下联。下联正确取得积分，切到下一题，如此循环，直至倒计时完，游戏完毕。

简略，鄙人可是 七省文状元兼参谋将军，绰号对王之王的对穿肠，会怕这个？直接开对~

在经历了好几局一个都对不出来后，杰哥：

em… 智力不够科技凑，老老实实想办法整个辅佐吧！

思路分析

对春联的玩法本质上便是常见的 问答类游戏，记住之前有段时刻，这类小游戏超火，什么全民答题赢现金，当时涌现了不少的 “辅佐”。剖析下这类辅佐的完成原理，能够简略拆解成这三步：

辨认问题：原生类-拿到问题组件直接提取文本，非原生类-截图然后进行OCR文字辨认；
检索答案：利用查找引擎、问答机器人、查题API、题库等获取问题的正确答案；
主动答题：拿着检索到的答案模仿用户答题，如填空、点击选项、勾选、拖拽点击等；

思路非常清晰，接着便是依据这款小游戏的实际情况，来开发对春联的 “辅佐” 了~

0x1、问题辨认

小游戏非原生，直接 无脑OCR，截个屏，丢 chineseocr_lite 辨认看下作用：

还能够，上联正确辨认，下联只错了一个字。拿上下联的大约坐标区域裁剪一下，扫除无关项进步辨认速度之余，看能否进步准确度~

裁剪后的图片：

速度好像快了，但辨认率反而降低了：

转灰度后仍旧如此：

我又写了一个拼接图片的办法，测验将上下联水平拼接一波：

间距设置为400，辨认成果如下：

奇特，居然好一点，再灰度化下试试看：

更好了，换成其它对联试试：

辨认成果：

擦，由于填空的框框，上下联直接被拆散了，所以为了保险点，还要对辨认成果做下处理：

依据坐标判断是上联仍是下联，正则提取中文(有时会辨认出一些标点符号)，最终拼接

详细代码如下：

运转看看作用：

能够，又试了几个样本发现都能比较准确地拿到上下联~

0x2、检索答案

上联拿到了，接着便是检索答案了，杰哥的思路有三：查找引擎、ChatGPT API、题库，一一测验~

① 查找引擎

没找到直接能用的查找API，只能 浏览器拜访咯，一种最粗犷的办法便是用 webbrowser 恳求URL，以百度查找为例：

while True:
    input() # 操控台每按一次回车触发一次检索
    first_couplet = extract_couplet() # 解析当时上联
    # 查找下联
    webbrowser.open("https://www.baidu.com/s?wd={}的下联".format(first_couplet))

运转后，每次回车都会翻开浏览器检索：

从查找成果中，杰哥发现了一个问题：一个上联可能有多个匹配的下联，但游戏里只要 “一个正确答案”，这就需求咱们用肉眼 + 脑子来筛选出匹配的下联。费时费力，难顶…

得把这个进程主动化，主动解析成果并辨认出适宜对联，思路马上来：取得网页源码 + 正则提取，先试下 request库 直接恳求URL：

情理之中，直接触发了 百度安全验证，那就浏览器模仿拜访吧。直接 Puppeteer库 走一波，这库之前介绍过了：

Puppeteer 是Google官方出品的经过DevTools协议口操控headless Chrome的 NodeJS 库，经过其供给的API可直接操控Chrome模仿大部分用户操作，来进行UI Test、爬虫拜访页面收集数据。而 Pyppeteer 则是Puppeteer的Python完成，背面也是依赖类似于Chrome的浏览器 → Chromium 来模仿。

直接写代码拿到网页源码：

运转下看看：

能够，成功拿到网页源码，接着便是思考怎么 写正则 了，直接写出最粗犷的匹配表达式 (应该能看懂吧~)：

# 上联 → 要么是中英文逗号中的一个，要么没有 → 中文{上联的长度}
match_pattern = re.compile(r"{}[,，]?([\u4e00-\u9fa5]{{{count}}})".format(first_couplet, count=len(first_couplet)), re.S)

匹配下试试，同时把成果放到set中间接去重：

运转看看：

作用很赞，再往下细化便是：遍历 部分下联+可选词，然后核算每个下联中呈现这些字的比重(个数)，最高的那个便是 “正确答案” 啦！

查找引擎这Part就到这，接着试试 ChatGPT ~

② ChatGPT API

ChatGPT就不用介绍了，前阵子火得一塌糊涂，注册办法能够看我之前写的《无聊试试最近很火的ChatGPT (附：注册办法)》，或许某宝直接买别人注册好的。

这里不需求像百度查找相同经过浏览器拜访，由于它供给了API，注册完账号，登录后翻开 API keys，点击 Create new secret key，创立一个秘钥：

注意，这个Secret Key要自己存好！网站不供给后续检查，忘记了的话只能删掉从头创立。先pip装下库：

pip install openai
# 假如很慢的话，能够用清华镜像源
# pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple openai

直接copy样例：

import openai
start_sequence = "\nA:"
restart_sequence = "Q: "
# Replace `<your_api_key>` with your actual OpenAI API key
openai.api_key = "<your_api_key>"
prompt = " "
while len(prompt) != 0:
    # Ask a question
    prompt = input(restart_sequence)
    # prompt = "tell me in Chinese:" + input("\n请输入要翻译的内容：")
    # Get my answer
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-003",
        prompt=prompt,
        temperature=1,
        max_tokens=2000,
        frequency_penalty=0,
        presence_penalty=0
    )
    # Print my answer
    print(start_sequence, response["choices"][0]["text"].strip())

运转，测验发问：

这啥？AI自己乱编？调整话术再次打听：

啊，这…我多嘴问了两句：

牛，直接把我整无语了，可能我需求学习下《发问的艺术》吧，看来ChatGPT的创造性不太适合咱们的业务场景…

附：几个根本参数的意义

model → 要运用的模型的 ID，拜访 OpenAI Docs Models 页面能够检查悉数可用的模型
prompt → 生成成果的提示文本，即你想要得到的内容描绘
max_tokens → 生成成果时的最大 tokens 数，不能超过模型的上下文长度，能够把成果内容复制到 OpenAI Tokenizer 来了解 tokens 的计数办法
temperature → 操控成果的随机性，假如希望成果更有构思能够测验 0.9，或许希望有固定成果能够测验 0.0
top_p → 一个可用于代替 temperature 的参数，对应机器学习中 nucleus sampling，假如设置 0.1 意味着只考虑构成前 10% 概率质量的 tokens
frequency_penalty → -2.0 ~ 2.0 之间的数字，正值会依据新 tokens 在文本中的现有频率对其进行赏罚，然后降低模型逐字重复同一行的可能性
presence_penalty → -2.0 ~ 2.0 之间的数字，正值会依据到目前为止是否呈现在文本中来赏罚新 – tokens，然后添加模型谈论新主题的可能性
stop → 最大长度为 4 的字符串列表，一旦生成的 tokens 包括其中的内容，将中止生成并回来成果

③ 题库

问答类游戏，根本都是有题库的，玩了几局发现 重复率还挺高，阐明规划不大 (估量30条左右)。然后，这形式随时能够玩，非实时 (所有玩家同时参与)，试了下断网还能下一题，猜想是提前把题库下到本地，然后随机抽取生成问题。

综上，很大约率便是本地核算最终提交成绩，假如能 拿到提交成绩的接口，还对个屁春联，直接越过答题环节。

只惋惜，杰哥春节没带 “开发鸡” 回家，抓不了包，同理，没办法抓到题库。

无法直接获取，就只能自己 手动收集 了，自己玩，配合 查找引擎，把做过的题目记下来。

在记的时分，杰哥又想到了一个 “骚操作”，其实只需求重视 上联的榜首个字 + 备选词 就能够猜到下联了。直接写出代码：

比方辨认到”爆”字，直接输出下联：

接着便是把 下联和备选词 也抠出来了，核算呈现的比重(次数)，最高的便是正确的下联。相同写出代码：

试验下这三个样本：

运转输出成果如下：

牛批，此处应有掌声！！！

当然，优化空间还有很多，比方即将辨认的文字都拼接到一张图再辨认，减少辨认次数也会快上不少~

0x3、主动答题

滑动的话，adb模仿滑动即可，直接给出东西代码：

def swipe(start_x, start_y, end_x, end_y):
    """
    滑动，从开始坐标点滑动到结尾坐标
    :param start_x: 开始坐标点x坐标
    :param start_y: 开始坐标点y坐标
    :param end_x: 结尾坐标点x坐标
    :param end_y: 结尾坐标点y坐标
    :return:
    """
    return start_cmd('adb shell input swipe %d %d %d %d' % (start_x, start_y, end_x, end_y))

开始坐标，OCR那里能拿到，剩下的难点便是拿到 放置框的坐标，这个也不难，最简略的办法便是：