1、前言
我的ChatGPT 系列文章
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4、开源组合llama+langchain，蹭上ChatGPT几行代码轻松建立个人知识库私家助理聊天机器人（测试发现质量不错）
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3、惊讶，居然能够在ChatGPT的GPT-4模型让它扮演Linux服务器 建立K8s和docker环境
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2、从零开端构建基于ChatGPT的嵌入式(Embedding)本地医疗客服问答机器人模型（看完就会，看到最终有惊喜)
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1、GPT-4凌晨已发布赶忙申请，前端小白用最近用刚学的golang对接了GPT-3.5的6个接口
再来说几个昨天的新品吧
- bing.com 推出了图片生成的AI，现在仅支撑英文
- 谷歌的bard AI也总算推出了，也是只支撑英文，现在能够去申请了
当然还有其他的，比方adobe公司等等吧太多了。
ChatGPT能帮咱们解决的问题已经够多了，这儿我就不一一列举了，由于大家都知道，但是今早居然发现这么一个奇特的功能。能够让它扮演linux服务器，建立测试环境，那么学习linux这玩意几乎太省劲了，不过现在好像只要GPT-4模型才支撑这种玩法。
2、来看看怎么玩吧
让ChatGPT来扮演一个linux服务器，然后咱们经过指令来像平常一样操作它，或者指定特定指令{}来处理
首先一个你要先告知它一个大前提，然后再依据这个前提去操作就完美了。
我希望你扮演 Linux 终端的人物。我会输入指令，你将回复终端应该显现什么。我希望你只在一个唯一的代码块中回复终端输出，不要写解说。除非我告知你这样做，不然不要输入指令。当我需要用中文告知你一些东西时，我会在花括号中放入文本，就像这样 { }。我的第一个指令是 pwd。
接下来就开端实际操作一番
下面尝试几个常用的指令
下面我想晋级一下node版本，并让它打印
装置一下docker，并让它打印版本
接下来我要将docker服务设置为开机启动，并敞开docker服务，并且检查当前docker环境下是否存在镜像
没有镜像那就来pull一个nginx，然后再经过指令检查
运转一个容器，并来检查一下
最终再来建立一个k8s的集群
3、总结
好了，居然玩不下去了，那么今日就先到这儿吧。
玩了这么多，真的越来越觉得它的强壮，等待GPT-4真的到来，现在也只能算是GPT-4的一个开端，可能需要的算力真实太大，现在GPT-4模型都还没有彻底的推出，只能是GPTPLUS的用户才能运用而且运用还是有约束的，从最开端的三个小时100的对话，再到后来三个小时50次回话，到最近几天的三个小时25次回话。而且对外开放的API接口也只要很少的一部分人在运用，好的继续期待它每一天的飞速改变吧。
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