基于ChatGPT恐怖能力的高效率工具涌现意味着什么

写给掘金

作为一个从未发过文的掘金小透明，第一篇文章不是技能文，而是一些看起来比较空的东西，仅代表一些个人主意，欢迎各位掘友们友好沟通评论；

博主在开掘金发文的原因主要有两个：

• 首先是通勤路上不时打开掘金看小册和文章，里边高质量的干货文很多，对掘金的技能气氛很有感
• 其次我的个人博客的谈论插件一直没修（ blog.wj2015.com/ ），流量又少有点太冷清了，写文仍是要在活跃的社区才有感觉，某DN给我的感觉又太差了

引子

ChatGPT 已经出圈大火很长一段时间了，这几个月我试着用它解决未知的程序 BUG、开发辅佐东西供给公司事务、剖析合同条款、解析算法题、生成 AIGC 的提示词等等，尽管它有时分会胡说八道、数据也不行即时，可是它展示出来的能力着实让人惊叹。

最近环绕 ChatGPT 有一些重磅话题：

• 微软发布了 Microsoft 365 Coplit 以进步常见作业场景的功率 blogs.microsoft.com/blog/2023/0…

• Github 发布了新版 Coplit 以经过 OpenAI 的能力主动生成代码以辅佐进步开发功率：github.com/features/co…

• 马斯克写了一封公开信，希望暂停比 GPT-4 更先进的 AI 大模型的开发，futureoflife.org/open-letter…

• 高盛资本在前几天发布了一份研究报告，大约内容是生成式人工智能会推动节省劳作本钱、进步出产率，从而代替3亿人当时的作业 www.key4biz.it/wp-content/…

不难意料，在 ChatGPT 强大的基础能力下，适配各行各业的高功率东西必如漫山遍野般涌现，辐射到咱们生活的方方面面；让我不由想，ChatGPT 代表的通用AI模型与前期互联网何其相似，本质上都是一种新的高功率东西，那么这些东西的呈现对咱们、对世界会带来什么样的影响？其间对打工人、对公司又有哪些时机呢？

说在前面：以下内容仅为博主根据已把握理论知识和个人经历的考虑总结，但社会是杂乱的，所作推论不一定谨慎也不一定彻底符合实际社会作业规律，欢迎咱们和平的沟通评论； 一如毛主席在《实践论》中提到：“人们的知道，不管关于自然界方面，关于社会方面，也都是一步又一步地由初级向高级发展，即由浅入深，由片面到更多的方面。”，博主也会在往后的改变中逐步完善、批改自己的主意。

高功率东西一定会带来更高的效益么？

这儿有两个产生在生活中的比方：

• 博主地点公司近两年引进了 AWS 的 serverless 架构，在可扩展性添加的一起，后端的运转、保护本钱降到了之前的几非常之一，在与竞品公司竞赛时，在相同的产品的定价上就会有很大的优势，从而在竞赛阶段取得较为有利方位

• 博主的爸爸妈妈早年在广州白云区从事服装工业相关的作业，从他们口中得知厂区有一个靠制衣厂发家的传奇老板，厂子做的很大，娶了两个媳妇，事业巅峰时间借款定制了一套先进的机械制衣车间，从出产功率和精度上都超过人工，但终究由于没有匹配到满足的商场需求、机器保护本钱过高、定制的机器又找不到适宜的买家，终究破产返乡穷困潦倒

上面的比方一正一反，都引进了新的高功率东西，但一个能在以本钱优势在商场中攻城略地，另一个却只能走向破产的结局，针对其间更深层次的原因，做了下面的考虑。

高功率东西和新东西人

假设有一个成熟安稳的专业细分商场，当更高功率东西呈现的时分，率先用这个东西的打工人（简称新东西人）作业 1h 出产出来的产品相当于业界中心方位打工人均匀劳作时间 5h 的产品，按商场价销售后新东西人的老板就能拿到远超 5倍 的效益或许说赢利，多出这部分赢利会以薪酬、奖金的形式流入到新东西人的手里。

而业界未跟进的低产力公司之所以还能有口饭吃，甚至短期看事务蒸蒸日上，是由于他的均匀人工本钱比较低、供给链上有满足的议价权、固有财物还能持续发明价值，或许有其他相关绑定的配套事务、有固定的收购订单等等在抹平劳作功率的差异。

但从长期来看，随着新东西的不断推行，新东西人地点公司的额定赢利有一部分是从业界其他低出产力企业中扣出来的，出产功率带来的出产本钱差异会倒逼低产力企业下降用人本钱或许跟进新技能，不愿意或许不能跟进的企业界部就会愈发内卷；由于在新东西的遍及进程中，五个打工人才能顶得上业界其他公司一个新东西人发明的效益，赢利下降的状况下下本来的一般打工人能拿到的收益比较之前就更低了。

新东西人的未来

新东西人在未来有多少，以及他们的终究薪酬彻底取决于练习一个一般人成为新东西人的本钱，包含教育本钱、练习入行的本钱、东西上手门槛等。

随着新东西在业界越来越遍及，新东西人越来越多，业界中心方位的打工人的出产功率也会得到进步，假如新东西彻底遍及，无法经过新东西带来的功率收割满足多的赢利，没有格外赢利的附加，他们的收益/薪资也会回归到供需商场下的一个平衡值。（可参照《资本论》第一卷中的”薪酬“和”机器与大工业“小节）

所以新东西人其实仍是打工人，不过是第一批新东西人能够吃到东西功率进步带来的收益，收益进步的持续时间就看详细职业的高功率东西遍及速度了。

到这儿能够想到，打工人的时机之一或许在这儿：

• 引进或改造新东西，进步地点职业出产功率，拿功率进步带来的赢利差的一部分

• 转向新东西保护和研制相关的岗位和企业，相同是拿赢利差额的一部分

PS：这儿还有一个点，所谓新东西人也或许是由原岗位的打工人把握了新东西转变而来； 但随着高功率东西的遍及和出产力的进步，商场需求没有增加的状况下，基数最大的原打工人的生计空间会越来越小，包含新东西人在内的整个职业需求的总的打工人也在减少，没有妥善的安置会带来工业工人失业等社会问题。

高功率东西的遍及

假如我是高功率东西出产端的一个公司，我规划出一个非常高效的机器，名为哈尔一号，在业界每人每分钟只能出产1件产品，但用这台机器每台每分钟能出产 1w 件产品，不过机器价格 5000w，还需求高薪聘请 500 名经历丰富的研究生做日常保护和调试，而且整个商场每年只能消耗2000w件产品；能够意料，尽管新东西的出产功率满足高，但这样的新东西是无法投入商场并遍及的，但假如我再迭代出一台新机器，名为哈尔二号，每分钟能出产 1000件产品，可是保护调试简略耐造，卖 500w，商场安稳的状况下，哈尔二号的遍及速度会远超哈尔一号，由于新东西引进本钱低更低，上手和保护的门槛更低。

东西	产出功率	引进本钱	保护本钱	上手门槛	预计推行速度
现有东西	1/min	–	–	–	–
哈尔一号	1w/min	5000w	500w/year	高	慢
哈尔二号	1000/min	500w	50w/year	低	快

新东西的遍及速度取决于商场需求、新东西的上手门槛以及新东西引进的本钱等要素，这儿的上手门槛特别指针对某个细分专业从业者的上手门槛。

项目	改变	对速度的影响
商场需求	添加	加速
上手门槛	添加	减速
引进本钱	添加	减速
保护本钱	添加	减速

所以作为高功率东西出产端的公司，时机或许在这儿：

• 下降新东西引进本钱、保护本钱和减少旧财物丢失： 高功率新东西的引进往往意味着部分旧东西的淘汰以及新东西购入保护本钱，这对企业来说是一笔固定财物的丢失，假如能想办法复用旧财物或下降引进保护本钱，更新动力会更足，对应出产端的新东西销量会更高。

• 下降上手门槛： 能够在某个细分专业从业者没有引进、运用新东西的专业素质时，将东西打造成他们顺手的容貌。

做为新东西消费端或出产功率可进一步进步的公司，时机或许在这儿：

• ChatGPT 类通用人工智能革命性的技能发展会给职业带来更多或许，目前能够看到的是会拉低定制高功率东西的门槛，企业彻底能够经过新技能自己改造出适宜这个职业的最顺手的东西

• 假如本身没有相关能力，或许职业出产过于杂乱，暂时不在底层技能革命的辐射范围内，能够关注商场动向，找到并当令引进适宜的高功率东西，在大公司调头空地找到自己的生计之路

不过实际的状况会比上面的更杂乱，比方有一家公司规划了一台白龙一号，尽头公司所把握的资源把东西做到了国内领先水平，每分钟能出产 1w件产品，保护调试简略耐造，但需求价格 5000w 才能回收本钱；而国外同类产品擎天柱五号能做到每分钟 1.5w 件产品，价格只需求 3000w，常理来说白龙一号是竞赛不过擎天柱五号的，可是纯国产化带来的地理优势、售后优势、自主可控等从更久远来看对国内环境和下降保护本钱都更有利； 不过这些理由也不满足让企业当冤大头，这时分政府就或许会做一些方针歪斜，让白龙一号在商场上更具吸引力，经过定向收购、补助、牵头融资等手法让白龙一号地点的公司拿到满足的资本积累以持续更新迭代产品，以待未来彻底取代甚至领先于国外产品可对外出口。

总之，对新东西出产端公司来说，给客户发明了更大的价值/赢利，客户才会购买你的产品。由于买你的产品终究会变为客户的财物，客户垂青的是这个财物在未来能够发明的赢利，所以客户才会把未来未到手的增加赢利中的一部分用来购买这个产品。

上面仍是基于安稳商场中的考虑和推论，假如碰上天灾人祸、外界要素导致需求骤降本钱陡升，那么遍及进程中的改变也会愈发凶狠，落后企业裁员、破产也不是不或许。

进一步考虑，假如高功率东西遍及的很快，工业晋级迅速，导致职业总体产能极大进步，但商场需求没有与之匹配的增加甚至逐渐萎缩的状况下，出产相对过剩会让整个职业陷入泥潭；

假如一个国家中更多的职业加入到这个进程中，就会有金融危机的风险；但国家在这个进程中也不会袖手旁观，也会从大局动身调控商场防止危机的产生或消弱其影响。

扩展到世界视野，详细工业中的每一个国家能够类比为上面图片中的一家公司，不过其间关系会愈加杂乱，不会是一张图就能代表的了的，其间也会涉及到工作、劳作分配、社会安稳等等问题，博主了解不行就不做深入了。

关于门槛

门槛包含不同职业间竞赛的专业壁垒还有职业界竞赛的技能壁垒，目前以及未来的东西都较难跨越专业壁垒，更多的是在专业界部做迭代晋级，鲜有跨专业的降维打击。

做一件事有了门槛就信息差，新东西出产端公司的时机或许在信息差这儿，能够测验打破范畴隔阂，或许运用自己近水楼台的优势，为其他工业提供技能支持等等：

• 相似 “互联网+Anything” 的思路：想办法进入某个安稳的专业范畴，跨入附近高度的专业门槛，再利用高出产力东西进步企业功率

• 相似 “数码相机淘汰胶卷厂” 的进程：从其他范畴动身运用高出产力东西破除专业壁垒，开宣布代替某个专业范畴的产品，构成降维打击

• 相似 “互联网外包”：以技能的视点辅佐业界企业解决问题，为不同的工业场景打造适宜他们的提效东西。

• 相似 “互联网渠道”：标准化、渠道化的方式做出较为通用的解决方案并推行

• 运用新东西打破现有技能瓶颈，以新的东西去完成之前不敢想不能做的需求

总结

上一个拥有无尽潜力的新东西是互联网，咱们测验把他与之前的旧工业结合，也便是”互联网+“，这次以 ChatGPT 为引写了这么多，或许在未来这类技能更多的与现有工业落地结合后 ，也会在各行各业构成“AI+”的趋势吧。

社会发展在不断发展，东西在不断晋级，出产力也在逐步的进步，而历史的车轮不会中止，身为时代中的微小个人，我认为习惯改变、捉住改变带来的时机才是咱们当时最应该做的。