魔改xxl-job，彻底告别手动配置任务！-六虎

哈喽咱们好啊，我是Hydra。

xxl-job是一款非常优异的使命调度中间件，轻量级、使用简略、支撑分布式等优点，让它广泛应用在咱们的项目中，处理了不少守时使命的调度问题。

咱们都知道，在使用进程中需求先到xxl-job的使命调度中心页面上，装备执行器executor和具体的使命job，这一进程假如项目中的守时使命数量不多还好说，假如使命多了的话还是挺费工夫的。

假设项目中有上百个这样的守时使命，那么每个使命都需求走一遍绑定jobHander后端接口，填写cron表达式这个流程…

我就想问问，填多了谁能不迷糊？

于是出于功用优化（偷闲）这一动机，前几天我萌生了一个主意，有没有什么办法能够告别xxl-job的管理页面，能够让我不再需求到页面上去手动注册执行器和使命，完结让它们主动注册到调度中心呢。

分析

分析一下，其实咱们要做的很简略，只需在项目发动时主动注册executor和各个jobHandler到调度中心就能够了，流程如下：

有的小伙伴们可能要问了，我在页面上创立执行器的时候，不是有一个选项叫做主动注册吗，为什么咱们这儿还要自己增加新执行器？

其实这儿有个误区，这儿的主动注册指的是会依据项目中装备的xxl.job.executor.appname，将装备的机器地址主动注册到这个执行器的地址列表中。但是假如你之前没有手动创立过执行器，那么是不会给你主动增加一个新执行器到调度中心的。

已然有了主意咱们就直接开干，先到github上拉一份xxl-job的源码下来：

github.com/xuxueli/xxl…

整个项目导入idea后，先看一下结构：

结合着文档和代码，先梳理一下各个模块都是干什么的：

xxl-job-admin：使命调度中心，发动后就能够访问管理页面，进行执行器和使命的注册、以及使命调用等功用了
xxl-job-core：公共依靠，项目中使用到xxl-job时要引进的依靠包
xxl-job-executor-samples：执行示例，别离包含了springboot版别和不使用结构的版别

为了弄清楚注册和查询executor和jobHandler调用的是哪些接口，咱们先从页面上去抓一个恳求看看：

好了，这样就能定位到xxl-job-admin模块中/jobgroup/save这个接口，接下来能够很容易地找到源码位置：

按照这个思路，能够找到下面这几个关键接口：

/jobgroup/pageList：执行器列表的条件查询
/jobgroup/save：增加执行器
/jobinfo/pageList：使命列表的条件查询
/jobinfo/add：增加使命

但是假如直接调用这些接口，那么就会发现它会跳转到xxl-job-admin的的登录页面：

其实想想也理解，出于安全性考虑，调度中心的接口也不可能答应裸调的。那么再回头看一下方才页面上的恳求就会发现，它在Headers中增加了一条名为XXL_JOB_LOGIN_IDENTITY的cookie：

至于这条cookie，则是在经过用户名和暗码调用调度中心的/login接口时回来的，在回来的response能够直接拿到。只需保存下来，并在之后每次恳求时携带，就能够正常访问其他接口了。

到这儿，咱们需求的5个接口就根本预备齐了，接下来预备开端正式的改造作业。

改造

咱们改造的意图是完结一个starter，以后只需引进这个starter就能完结executor和jobHandler的主动注册，要引进的关键依靠有下面两个：

<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
    <version>2.3.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-autoconfigure</artifactId>
</dependency>

1、接口调用

在调用调度中心的接口前，先把xxl-job-admin模块中的XxlJobInfo和XxlJobGroup这两个类拿到咱们的starter项目中，用于接收接口调用的成果。

登录接口

创立一个JobLoginService，在调用事务接口前，需求经过登录接口获取cookie，并在获取到cookie后，缓存到本地的Map中。

private final Map<String,String> loginCookie=new HashMap<>();
public void login() {
    String url=adminAddresses+"/login";
    HttpResponse response = HttpRequest.post(url)
            .form("userName",username)
            .form("password",password)
            .execute();
    List<HttpCookie> cookies = response.getCookies();
    Optional<HttpCookie> cookieOpt = cookies.stream()
            .filter(cookie -> cookie.getName().equals("XXL_JOB_LOGIN_IDENTITY")).findFirst();
    if (!cookieOpt.isPresent())
        throw new RuntimeException("get xxl-job cookie error!");
    String value = cookieOpt.get().getValue();
    loginCookie.put("XXL_JOB_LOGIN_IDENTITY",value);
}

其他接口在调用时，直接从缓存中获取cookie，假如缓存中不存在则调用/login接口，为了避免这一进程失利，答应最多重试3次。

public String getCookie() {
    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        String cookieStr = loginCookie.get("XXL_JOB_LOGIN_IDENTITY");
        if (cookieStr !=null) {
            return "XXL_JOB_LOGIN_IDENTITY="+cookieStr;
        }
        login();
    }
    throw new RuntimeException("get xxl-job cookie error!");
}

执行器接口

创立一个JobGroupService，依据appName和执行器称号title查询执行器列表：

public List<XxlJobGroup> getJobGroup() {
    String url=adminAddresses+"/jobgroup/pageList";
    HttpResponse response = HttpRequest.post(url)
            .form("appname", appName)
            .form("title", title)
            .cookie(jobLoginService.getCookie())
            .execute();
    String body = response.body();
    JSONArray array = JSONUtil.parse(body).getByPath("data", JSONArray.class);
    List<XxlJobGroup> list = array.stream()
            .map(o -> JSONUtil.toBean((JSONObject) o, XxlJobGroup.class))
            .collect(Collectors.toList());
    return list;
}

咱们在后面要依据装备文件中的appName和title判别当时执行器是否现已被注册到调度中心过，假如现已注册过那么则越过，而/jobgroup/pageList接口是一个模糊查询接口，所以在查询列表的成果列表中，还需求再进行一次准确匹配。

public boolean preciselyCheck() {
    List<XxlJobGroup> jobGroup = getJobGroup();
    Optional<XxlJobGroup> has = jobGroup.stream()
            .filter(xxlJobGroup -> xxlJobGroup.getAppname().equals(appName)
                    && xxlJobGroup.getTitle().equals(title))
            .findAny();
    return has.isPresent();
}

注册新executor到调度中心：

public boolean autoRegisterGroup() {
    String url=adminAddresses+"/jobgroup/save";
    HttpResponse response = HttpRequest.post(url)
            .form("appname", appName)
            .form("title", title)
            .cookie(jobLoginService.getCookie())
            .execute();
    Object code = JSONUtil.parse(response.body()).getByPath("code");
    return code.equals(200);
}

使命接口

创立一个JobInfoService，依据执行器id，jobHandler称号查询使命列表，和上面一样，也是模糊查询：

public List<XxlJobInfo> getJobInfo(Integer jobGroupId,String executorHandler) {
    String url=adminAddresses+"/jobinfo/pageList";
    HttpResponse response = HttpRequest.post(url)
            .form("jobGroup", jobGroupId)
            .form("executorHandler", executorHandler)
            .form("triggerStatus", -1)
            .cookie(jobLoginService.getCookie())
            .execute();
    String body = response.body();
    JSONArray array = JSONUtil.parse(body).getByPath("data", JSONArray.class);
    List<XxlJobInfo> list = array.stream()
            .map(o -> JSONUtil.toBean((JSONObject) o, XxlJobInfo.class))
            .collect(Collectors.toList());
    return list;
}

注册一个新使命，终究回来创立的新使命的id：

public Integer addJobInfo(XxlJobInfo xxlJobInfo) {
    String url=adminAddresses+"/jobinfo/add";
    Map<String, Object> paramMap = BeanUtil.beanToMap(xxlJobInfo);
    HttpResponse response = HttpRequest.post(url)
            .form(paramMap)
            .cookie(jobLoginService.getCookie())
            .execute();
    JSON json = JSONUtil.parse(response.body());
    Object code = json.getByPath("code");
    if (code.equals(200)){
        return Convert.toInt(json.getByPath("content"));
    }
    throw new RuntimeException("add jobInfo error!");
}

2、创立新注解

在创立使命时，必填字段除了执行器和jobHandler之外，还有使命描绘、负责人、Cron表达式、调度类型、运转形式。在这儿，咱们默许调度类型为CRON、运转形式为BEAN，另外的3个字段的信息需求用户指定。

因而咱们需求创立一个新注解@XxlRegister，来配合原生的@XxlJob注解进行使用，填写这几个字段的信息：

@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface XxlRegister {
    String cron();
    String jobDesc() default "default jobDesc";
    String author() default "default Author";
    int triggerStatus() default 0;
}

最终，额定增加了一个triggerStatus属性，表示使命的默许调度状态，0为停止状态，1为运转状态。

3、主动注册中心

根本预备作业做完后，下面完结主动注册执行器和jobHandler的中心代码。中心类完结ApplicationListener接口，在接收到ApplicationReadyEvent事情后开端执行主动注册逻辑。

@Component
public class XxlJobAutoRegister implements ApplicationListener<ApplicationReadyEvent>, 
        ApplicationContextAware {
    private static final Log log =LogFactory.get();
    private ApplicationContext applicationContext;
    @Autowired
    private JobGroupService jobGroupService;
    @Autowired
    private JobInfoService jobInfoService;
    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
        this.applicationContext=applicationContext;
    }
    @Override
    public void onApplicationEvent(ApplicationReadyEvent event) {
        addJobGroup();//注册执行器
        addJobInfo();//注册使命
    }
}

主动注册执行器的代码非常简略，依据装备文件中的appName和title准确匹配查看调度中心是否已有执行器被注册过了，假如存在则越过，不存在则新注册一个：

private void addJobGroup() {
    if (jobGroupService.preciselyCheck())
        return;
    if(jobGroupService.autoRegisterGroup())
        log.info("auto register xxl-job group success!");
}

主动注册使命的逻辑则相对杂乱一些，需求完结：

经过applicationContext拿到spring容器中的所有bean，再拿到这些bean中所有增加了@XxlJob注解的办法
对上面获取到的办法进行检查，是否增加了咱们自定义的@XxlRegister注解，假如没有则越过，不进行主动注册
对一起增加了@XxlJob和@XxlRegister的办法，经过执行器id和jobHandler的值判别是否现已在调度中心注册过了，假如已存在则越过
关于满意注解条件且没有注册过的jobHandler，调用接口注册到调度中心

具体代码如下：

private void addJobInfo() {
    List<XxlJobGroup> jobGroups = jobGroupService.getJobGroup();
    XxlJobGroup xxlJobGroup = jobGroups.get(0);
    String[] beanDefinitionNames = applicationContext.getBeanNamesForType(Object.class, false, true);
    for (String beanDefinitionName : beanDefinitionNames) {
        Object bean = applicationContext.getBean(beanDefinitionName);
        Map<Method, XxlJob> annotatedMethods  = MethodIntrospector.selectMethods(bean.getClass(),
                new MethodIntrospector.MetadataLookup<XxlJob>() {
                    @Override
                    public XxlJob inspect(Method method) {
                        return AnnotatedElementUtils.findMergedAnnotation(method, XxlJob.class);
                    }
                });
        for (Map.Entry<Method, XxlJob> methodXxlJobEntry : annotatedMethods.entrySet()) {
            Method executeMethod = methodXxlJobEntry.getKey();
            XxlJob xxlJob = methodXxlJobEntry.getValue();
            //主动注册
            if (executeMethod.isAnnotationPresent(XxlRegister.class)) {
                XxlRegister xxlRegister = executeMethod.getAnnotation(XxlRegister.class);
                List<XxlJobInfo> jobInfo = jobInfoService.getJobInfo(xxlJobGroup.getId(), xxlJob.value());
                if (!jobInfo.isEmpty()){
                    //因为是模糊查询，需求再判别一次
                    Optional<XxlJobInfo> first = jobInfo.stream()
                            .filter(xxlJobInfo -> xxlJobInfo.getExecutorHandler().equals(xxlJob.value()))
                            .findFirst();
                    if (first.isPresent())
                        continue;
                }
                XxlJobInfo xxlJobInfo = createXxlJobInfo(xxlJobGroup, xxlJob, xxlRegister);
                Integer jobInfoId = jobInfoService.addJobInfo(xxlJobInfo);
            }
        }
    }
}

4、主动安装

创立一个装备类，用于扫描bean：

@Configuration
@ComponentScan(basePackages = "com.xxl.job.plus.executor")
public class XxlJobPlusConfig {
}

将它增加到META-INF/spring.factories文件：

org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
  com.xxl.job.plus.executor.config.XxlJobPlusConfig

到这儿starter的编写就完结了，能够经过maven发布jar包到本地或者私服：

mvn clean install/deploy

测验

新建一个springboot项目，引进咱们在上面打好的包：

<dependency>
    <groupId>com.cn.hydra</groupId>
    <artifactId>xxljob-autoregister-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>0.0.1</version>
</dependency>

在application.properties中装备xxl-job的信息，首先是原生的装备内容：

xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
xxl.job.accessToken=default_token
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-test
xxl.job.executor.address=
xxl.job.executor.ip=127.0.0.1
xxl.job.executor.port=9999
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
xxl.job.executor.logretentiondays=30

此外还要额定增加咱们自己的starter要求的新装备内容：

# admin用户名
xxl.job.admin.username=admin
# admin 暗码
xxl.job.admin.password=123456
# 执行器称号
xxl.job.executor.title=test-title

完结后在代码中装备一下XxlJobSpringExecutor，然后在测验接口上增加原生@XxlJob注解和咱们自定义的@XxlRegister注解：

@XxlJob(value = "testJob")
@XxlRegister(cron = "0 0 0 * * ? *",
        author = "hydra",
        jobDesc = "测验job")
public void testJob(){
    System.out.println("#公众号：码农参上");
}
@XxlJob(value = "testJob222")
@XxlRegister(cron = "59 1-2 0 * * ?",
        triggerStatus = 1)
public void testJob2(){
    System.out.println("#作者：Hydra");
}
@XxlJob(value = "testJob444")
@XxlRegister(cron = "59 59 23 * * ?")
public void testJob4(){
    System.out.println("hello xxl job");
}

发动项目，能够看到执行器主动注册成功：

再打开调度中心的使命管理页面，能够看到一起增加了两个注解的使命也现已主动完结了注册：

从页面上手动执行使命进行测验，能够执行成功：

到这儿，starter的编写和测验进程就算根本完结了，项目中引进后，以后也能省出更多的时间来摸鱼学习了~

最终

项意图完好代码现已传到了我的github上，码字不易,也欢迎来给我点个star支撑一下,感谢~

github.com/trunks2008/…

那么，这次的共享就到这儿，我是Hydra，咱们下篇再会。

作者简介，码农参上，一个酷爱共享的公众号，风趣、深化、直接，与你聊聊技能。欢迎增加好友，进一步沟通。

本文正在参与「金石方案」

魔改xxl-job，彻底告别手动配置任务！

分析

改造

1、接口调用

登录接口

执行器接口

使命接口

2、创立新注解

3、主动注册中心

4、主动安装

测验

最终

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