一大波韭菜被收割了
最近很多人在沟通对于AutoGPT的震动和激动。AutoGPT是一个开源的应用程序，展示了GPT-4语言模型的才能。这个程序由GPT-4驱动，自主地开发和办理事务，以添加净值。它是GPT-4彻底自主运转的第一个例子，突破了人工智能的可能性。虽然AutoGPT的立异令人兴奋,但它也暴露出横行的“AGI焦虑”。
并且实际上这是割了一波韭菜。因为不少人的token开支严峻超标了。几天的token支出约等于前面几周乃至一个月的总支出。要运转AutoGPT，需要API密钥。API密钥是收费的，并且价格不菲。据报道，一个完好的开发日能够轻易花费20美元的API费用。
AutoGPT并不是完好的产品
为什么我说这是割韭菜呢?首先AutoGPT的实现原理并不杂乱,真实关怀GPT并且认真评估其才能的人早就估计到了这样的处理方式。其次这种类似于递归的使命处理虽然的确便是求解杂乱使命的基础流程,但要现在AutoGPT的实现也过于简略粗暴。在完成一些简略的使命之外并不能真实供给多大的协助。所以,除了令一般大众惊叹,AutoGPT技能自身的立异性还是存疑的。
一起AutoGPT还存在较大限制:
- 使命停止条件现在没有办法很好地设置，不少人是强行停止递归以控制核算量。这使得GPT很难真实到达“自主”生成的效果。
- 停止条件的理论模型还没建立。AutoGPT并没有供给怎么为不同类型的使命输入正确地设置停止条件。这本质上是主动程序设计中一个重要而难以解决的问题。
所以除了能带给我们惊叹和震动,AutoGPT自身并没有什么真实原创的内容。它仅仅把原本需要人工完成的递归考虑过程主动化了,但距离真实具有人工智能应有的理解与判断才能还有较大差距。它还远无法到达主动编程的要求，乃至它并不确保每个递归过程是彻底正确的。不信的话你能够尝试一下让AutoGPT把一头成年大象放入冰箱，或许为你开一家公司成为国际首富。
更可气的是，我们花费了真金白银的token，真实收成最大的是OpenAI。因为所有这些使命都是练习了他们的GPT模型，然后我们齐声说”谢谢啊”
GPT仅仅扮演了成功学大师
更中心的问题是,这其实便是成功学大师的套路。不少人期望用AutoGPT去执行杂乱使命,乃至鼓起经过它挣钱的想法。而成功学大师的套路便是:
1、在你不熟悉的领域给出看起来正确的计划或流程。AutoGPT好像也到达了这个效果,让许多人觉得它能够担任各种杂乱作业。
2、你乃至能够一步一步去实践,每一步都能获得到正面反馈。但成功学大师绝对不会确保他供给的计划能必然成功,乃至很难成功。AutoGPT也相同面临这个问题,它并不能确保生成的任何成果都是可行的。
3、可是你所付出的费用是不会退回的。一旦你投入了核算资源去练习AutoGPT,即使终究效果不尽人意,你也无法回收成本。这与成功学大师收取的费用性质是一致的。
所以,虽然AutoGPT的体现让许多人眼前一亮,但要在实际中得到广泛应用,它还有很长的路要走。我们之所以感到震动，那是因为GPT在我们不熟悉的领域说着一堆彻底正确的废话。我们必须清晰它现有的限制,而不应被其中发生的单一事例所迷惑。以成功学大师的套路来看,AutoGPT还远未到达其许诺的效果。虽然AutoGPT代表了人工智能领域的进步,但真实走向实用化还有待于进一步开展。
真实有意义的部分
AutoGPT并非一无是处，它展示出来的求解杂乱使命的算法逻辑是正确的。GPT自身仅仅一个东西，一个终于开端说人话的东西。环绕这个东西衍生出去的未来值得我们期待。并且整个技能圈终于能够开端尝试几千年来的人类问题，人究竟是怎么考虑，怎么推理，怎么解决自己面临的问题的。人工智能将会出现加速开展的阶段。
