ChatGPT常见术语清单；大厂ChatGPT混战汇总；提示工程技巧完全指南(中译)；真机会VS假机会 | ShowMeAI日报

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『OpenAI/ChatGPT 高频常见词解说清单』一份速查表搞懂最抢手 AI 术语

OpenAI 和 ChatGPT 的爆火，以超高的频率将很多AI术语带到了我们面前。这些笼统的词汇到底什么意思？彼此是什么关系？背后的技能难明嘛？

这不！速查手册为你准备好了！中英双语版本，解说了 30+ 抢手AI词汇，并贴心配上了“详细版”和“省流版”，并保留了中英双语。

这是 ShowMeAI 社区共创的 No.003 材料，词汇与解说仍在由社区一同继续弥补中。稍后完整版 PDF 将发布在社群中。欢迎加入社区共创，而不仅仅是加入收藏夹~

showmeai.feishu.cn/docx/N2Jsdw…

Artificial General Intelligence (AGI)

Singularity

️ AI Safety

Alignment Problem

OpenAI

Deep Learning

️ Artificial Neural Network

Supervised Learning

Unsupervised Learning

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

Natural Language Processing (NLP)

Large Language Models

⚙️ Transformer

️ Attention mechanism

Self-attention

BERT

GPT

GPT-3.5

GPT-4

️ Pre-training

️ Fine-tuning

Zero-shot learning

Few-shot learning

Token

Tokenizer

️ Context window

Prompts

Prompt Engineering

ChatGPT

InstructGPT

OpenAI API

DALL-E

LaMDA

Midjourney

Stable diffusion

Diffusion models

Backpropagation

『王小川发布创业公开信』低沉入局，低沉发布，与光年之外同一办公楼

王小川：追上 ChatGPT 3.5 水平，我觉得本年内或许就能够完成，但对于ChatGPT-4或许ChatGPT-5，我以为或许需求3年左右的时间，应该不会低于两年。

4月10日，搜狐网络大厦二层，搜狗创始人王小川正式对外宣告开启人工智能大模型领域创业。王小川与前搜狗 COO 茹立云联合建立人工智能公司百川智能，旨在打造中国版的OpenAI基础大模型及颠覆性上层运用。百川智能早前已取得5000万美元启动资金，来自王小川与其业界好友的个人支撑。

在昨日这场低沉的内部交流会上，王小川没有准备PPT，而是对着一台 iPad 讲述完创业背景与愿景，并伴随着楼上时不时传来的一阵阵装修电钻声

面临“反应太慢，工作经理人痕迹太重，不像创业者身位”等质疑，他也坦然承认了自己“的确有惯性”，在问了ChatGPT 的主张后立刻走出来给我们交代近况了。 创业公开信全文

『大厂类 ChatGPT 开展汇总』国产大模型主场来了，眼花缭乱的混战

『TTSMaker』免费文本转语音的 AI 东西

TTSMaker 是一款免费的文本转语音东西，提供语音合成服务，支撑多种语言，包括英语、法语、德语、西班牙语、阿拉伯语、中文、日语、韩语、越南语等，以及多种语音风格。

能够用它大声朗读文本和电子书，或下载音频文件用于商业用途（彻底免费），每周约束 20000 个字符（部分声响可支撑无约束不定量运用）。TTSMaker

『立刻 AIHackathon 第一期结束』9支AI队伍当选，分别取得30万美元天使投资

4月10日，立刻 AIHackathon 创业活动在上海举行 DemoDay。从 400+ 报名团队里海选出 100+ 团队参与 DemoDay，并终究发布第一期选取的 9 支AI创业团队。

选取的团队会率先得到 Hack Engine 基金 2.5 Fund 的支撑！这是一个重视AI、首要服务Hack Engine 成员的基金，将为所有选取团队，提供30万美元的天使投资。

现在官方只公开了9支团队的称号，更多详细信息与 ShowMeAI 一同重视吧~

1. Alibi

2. Aivatar

3. benn小队

4. 第一愿望

5. 每天发一版

6. 人类捡屎

7. Sephira.ai

8. super大即大利

9. 真假之间

『大趋势中的真时机 V.S. 假时机』4个判别模型辨认商业本质

于冬琪是一位创新战略咨询专家，在看了上方的立刻 AIHackathon 全部路演后，共享了他对这轮 AI 浪潮里“真时机”与“假时机”的判别模型。

真时机来自于供需的不均衡，赢利来自于完成稀缺性。

1. 有明确的目标用户，用户不太少

2. 明确为用户提高了某种功率、或许处理了某个问题

3. 相对笔直，这个职业有一些共同的逻辑、或许输入输出的约束

4. 商场又不夸张的大、没有命中大厂们的兵家必争之地

最容易辨认的假时机，便是自High式需求、或许并没有真正为用户处理问题的需求。但也有一些假时机要到几年之后才会被发现：

1. 产品虽然处理了一个此时看起来很有处理价值的问题，可是，这个问题是通用模型的遍及问题，通用模型自己必然会处理。所以自己好不容易完成的处理方案，会被通用模型的技能迭代“吞没”

2. 产品很炫酷，也会有很多注册用户，但并没有真正为用户提供某种继续的价值。用户只是作为玩具，体验完，新鲜感没了，用户就会脱离

3. 产品很被本钱欢迎，可是本钱的偏好并不一定是实在的商场需求，落到了本钱与商场的偏差里

4. 自己做起来要支付100分的尽力，某个大厂必须要做且做起来只需求支付10分的尽力，等于帮大厂验证了需求、探清楚了形式

真是没想到。会有这么多有技能才能、高素质、心胸愿望的创业者，以这么高的密度，聚集在这一天里。于冬琪

『怎么向 ChatGPT 发问以取得高质量答案』提示技巧工程彻底攻略

ChatGPT是一款最先进的语言模型，能够生成类似人类的文本。但是，了解怎么正确地向ChatGPT发问以取得我们所需的高质量输出非常重要。

The Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answers: A complete Guide to Prompt Engineering Techniques 一书是一本全面攻略，介绍了各种提示技能，用于从ChatGPT中生成高质量的答案。

这是英文书籍的中文翻译版本，共 24 章，详细探讨了怎么运用不同的提示工程技能来完成不同的目标。

第一章：Prompt 工程技能简介

第二章：指令提示技能

第三章：人物提示

第四章：规范提示

第五章：零、一和少样本提示

第六章：“让我们考虑一下”提示

第七章：自洽提示

第八章：种子词提示

第九章：常识生成提示

第十章：常识整合提示

第十一章：多项挑选提示

第十二章：可解说的软提示

第十三章：控制生成提示

第十四章：问答提示

第十五章：概述提示

第十六章：对话提示

第十七章：对抗性提示

第十八章：聚类提示

第十九章：强化学习提示

第二十章：课程学习提示

第二十一章：情感分析提示

第二十二章：命名实体辨认提示

第二十三章：文本分类提示

第二十四章：文本生成提示 英文PDF下载 | 中文GitHub

感谢为本次日报奉献一手资讯&干货材料的ShowMeAI社区同学们！

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