故事

程序员小张： 刚结业，参加作业1年左右，日常作业是CRUD

架构师老李： 多个大型项目经历，精通各种屠龙宝术；

小张和老李一起作业已有数月，两边在技能上也有了许多的交流，可是却总是存在一些争议。

这一天，在公司年会上，他们两个意外地坐到了同桌，之后就开始了一场关于 Java 并发包的讨论。

小张：老李，我最近研讨了一下 Java 并发编程，学习了一些锁机制和线程池等知识点，感觉很有用。

老李：那你可要多加练习啊，只看书不动手怎样能成为一个好程序员呢？

小张：嗯，我正在开发一个高并发的 Web 应用，想请教您怎样运用 Java 并发包来进步并发处理才能。

老李：Java 并发包中最常用的便是锁机制，比方 synchronized 要害字、ReentrantLock 类等，

能够确保一起只要一个线程对同享资源进行操作。此外，还有 CountDownLatch、CyclicBarrier 等东西类，能够完结线程间的和谐和通信。

小张：哦，我之前写的代码都是运用 synchronized 来加锁，不过老师说会影响功能，所以我想测验 ReentrantLock。

老李：ReentrantLock 是 Lock 接口的一个完结类，比较于 synchronized 有更多的功能，比方可中断、可限时等。

可是，运用 ReentrantLock 需求手动加锁和解锁，代码略微杂乱一些。

小张：我理解了。那您觉得在高并发的事务场景下，应该怎样挑选适宜的锁机制呢？

老李：这个问题欠好回答，要看详细的事务场景和需求。在一般状况下，synchronized 已经满意满意需求了。

可是，假如需求更多的操控和操作，比方可重入性、公平性、死锁防止等，则能够挑选 ReentrantLock。

小张：好的，我会结合实际状况来挑选适宜的锁机制，并多加练习。谢谢您的主张！

拷问

并发的问题是面试的热门，提问方法不同很大，可是万变不离其宗，作为职场中的程序员，你需求体系化的梳理你的知识体系，并能熟练的结合场景进行分析规划，最终可能简略的调整几行代码就解决了一个高并发的问题。

Java并发包中有哪些东西类？

Java的并发包 java.util.concurrent 供给了许多东西类，包括以下几个首要部分：

1.线程池（ThreadPoolExecutor、Executors）：用于办理和调度线程使命。

2.并发调集（ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList、BlockingQueue等）：供给了一些线程安全的数据结构，能够在多线程环境下运用。

3.同步器（Semaphore、CountDownLatch、CyclicBarrier等）：用于和谐多个线程的履行次序。

4.原子变量（AtomicInteger、AtomicLong、AtomicReference等）：供给了依据原子操作的线程安全变量。

5.锁（ReentrantLock、ReadWritLock、StampedLock等）：供给了一些线程安全的锁机制，能够操控多个线程对同享资源的拜访。

6.东西类（TimeUnit、ThreadLocalRandom等）：供给了一些常用的并发编程东西。

Java并发包中的这些东西类，能够帮助开发人员更加方便地完结多线程编程，并进步程序的功能和可靠性。

线程池有哪些？怎样依照场景挑选？作业流程是怎样的？

线程池是一种常用的线程办理机制，能够在多线程编程中进步线程的复用性和履行功率，Java 供给了多种线程池完结，首要有以下几种：

FixedThreadPool：固定大小线程池，适宜处理长期的使命，限制线程数量能够防止资源过度消耗。

CachedThreadPool：缓存线程池，适宜短时刻的轻量级使命，依据使命数动态调整线程数量。

ScheduledThreadPool：定时器线程池，适宜履行周期性使命和推迟使命。

SingleThreadExecutor：单线程线程池，适宜一些需求次序履行的使命。

线程池的作业流程如下：

当有新使命抵达时，线程池首要查看是否有闲暇线程可用。

假如有闲暇线程，则将使命分配给其间的一个线程履行。

假如没有闲暇线程，则查看当时线程数是否到达上限，假如没有则创立新的线程来履行使命，否则将使命加入等候行列中。

当线程完结使命后，会主动返回线程池，并等候下一个使命的到来。

挑选不同的线程池需求依据详细场景进行判断：

假如是处理很多长期使命，能够挑选FixedThreadPool线程池。

假如是处理很多短时刻使命，能够挑选CachedThreadPool线程池。

假如是周期性或推迟使命，能够挑选ScheduledThreadPool线程池。

假如是需求次序履行的使命，能够挑选SingleThreadExecutor线程池。

总归，挑选适宜的线程池能够使得程序更加高效和强健，一起还需求留意防止线程数过多导致资源浪费等问题。

线程池有哪些优点和缺点？

Java 线程池是一种常用的并发编程东西，首要有以下几个优点：

进步程序功能

运用线程池能够防止频繁创立和毁掉线程的功能开支，一起也能够减少上下文切换的次数，进步体系的呼应速度和吞吐量。

办理线程数量

线程池能够操控线程的数量，防止线程数量过多导致体系负载过高、内存溢出等问题。经过设置中心线程数、最大线程数、使命行列等参数，能够优化线程池的功能和吞吐量。

进步代码可读性和可保护性

运用线程池能够将使命的履行和线程办理别离开来，使代码更加明晰易懂，一起也便于办理和保护。

支撑使命排队和优先级调度

线程池中的使命能够运用不同类型的行列进行排队，依据使命的优先级进行调度，满意不同场景下的需求。

可是，Java 线程池也有一些缺点：

调试困难

当线程池中的使命呈现反常时，很难追踪到详细的反常信息，可能需求凭借日志等东西进行排查。

对内存的消耗

线程池中的每个线程都需求占用一定的内存空间，当线程数量过多时可能会导致体系内存不足。

需求合理装备参数

线程池的功能和吞吐量取决于其参数的装备，需求依据详细事务场景进行优化调整。无法合理装备参数可能会导致线程饥饿、线程泄漏等问题。

总归，Java 线程池是一种十分有用的并发编程东西，能够进步程序的功能和稳定性。可是，在运用时需求留意一些坑点，合理装备参数，防止呈现线程饥饿、线程泄漏等问题。

自定义线程池的中心参数有哪些？

Java 中的线程池是一种常用的并发编程东西，能够优化线程创立和毁掉过程，进步程序的功能。在创立线程池时，需求运用结构函数传入不同的参数来装备线程池的行为。常用的线程池结构函数的参数如下：

ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler)

corePoolSize: 线程池中中心线程数量，即在池中保持的最小线程数。 maximumPoolSize: 线程池中最大线程数量，当使命行列中的使命已满后，新的使命会创立新的线程直抵到达该值。 keepAliveTime: 非中心线程闲暇等候新使命的存活时刻。 unit: 存活时刻的单位，例如 TimeUnit.SECONDS 表明秒。 workQueue: 寄存待履行使命的堵塞行列。 threadFactory: 用于创立新线程的工厂类。 handler: 回绝履行使命时的处理战略，例如抛出反常、直接丢掉等。 以上参数中，corePoolSize 和 maximumPoolSize 分别指定了线程池中中心线程数量和最大线程数量，当使命行列满时会创立新的线程直抵到达最大线程数量。keepAliveTime 和 unit 一起指定了在非中心线程闲暇等候新使命的存活时刻。workQueue 是寄存待履行使命的堵塞行列，能够运用不同类型的行列来完结不同的调度战略。threadFactory 是用于创立新线程的工厂类，能够自定义完结。handler 则是回绝履行使命时的处理战略，能够依据详细状况自行挑选适宜的处理方法。

线程池回绝战略有哪些？怎样挑选？

Java 线程池的回绝战略是指当线程池中的作业行列已满，并且线程池中的一切线程都在履行使命时，新提交的使命怎样处理的战略。Java 中供给了四种默许的回绝战略，分别是：

ThreadPoolExecutor.AbortPolicy 直接抛出反常，默许的回绝战略。会抛出 RejectedExecutionException 反常。

ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy 直接丢掉新提交的使命，不做任何处理。该完结最简略，但可能会导致一些使命被丢掉掉。

ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy 丢掉最早被加入到作业行列中的使命，然后将新提交的使命添加到行列尾部。适用于需求快速呼应当时使命的场景。

ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy 将使命回退到提交使命的线程中履行。这种方法能够下降体系的负载压力，可是也可能导致调用者线程的堵塞。

以上回绝战略详细适用于不同的场景：

AbortPolicy：在不能接受更多恳求时，直接抛出反常，防止体系溃散。 DiscardPolicy：关于吞吐量要求很高的事务，可适当选用该战略，以确保体系的稳定性和高效性。 DiscardOldestPolicy：关于一些不太重要的使命能够选用该战略，以确保体系能够快速呼应当时恳求。 CallerRunsPolicy：适用于提交给线程池的使命比较重要且需求当即处理，此刻应将使命交给调用线程履行。 在实际开发中，假如以上默许回绝战略无法满意需求，也能够自定义回绝战略完结RejectedExecutionHandler 接口中的 rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) 方法。比方，能够将被回绝的使命保存到一个行列中，在有闲暇线程时从头提交这些使命。

怎样监控线程池？

Java 线程池是常用的并发编程东西，但假如不及时监控线程池的状况，就可能会导致线程池中的使命无法正常履行，影响体系的功能和稳定性。下面是一段 Java 代码，能够完结对线程池状况的监控：

import java.util.concurrent.*;

public class ThreadPoolMonitorExample { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创立线程池 ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 10, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(10));

    // 发动监控线程来打印线程池状况
    ScheduledExecutorService scheduledExecutor = Executors.newScheduledThreadPool(1);
    scheduledExecutor.scheduleAtFixedRate(() -> {
        int poolSize = executor.getPoolSize();
        int activeCount = executor.getActiveCount();
        long completedTaskCount = executor.getCompletedTaskCount();
        long taskCount = executor.getTaskCount();
        System.out.println(String.format("[monitor] poolSize:%d, activeCount:%d, completedTaskCount:%d, taskCount:%d",
                poolSize, activeCount, completedTaskCount, taskCount));
    }, 0, 1, TimeUnit.SECONDS);
    // 提交使命到线程池
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        executor.submit(new Task());
    }
    Thread.sleep(30000);
    // 封闭线程池
    executor.shutdown();
    scheduledExecutor.shutdown();
}
static class Task implements Runnable {
    @Override
    public void run() {
        try {
            Thread.sleep(5000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

}

上述代码经过创立线程池和监控线程，周期性地打印线程池的状况信息。在提交使命到线程池后，能够观察到线程池中不断添加新的线程，并不断履行使命。当一切使命履行结束后，能够观察到线程池中的线程数量逐渐减少，最终封闭线程池。经过这种方法，能够及时发现线程池中的问题，防止体系呈现功能和稳定性问题。

WorkStealingPool适用什么场景？

WorkStealingPool 适用于需求处理很多独立使命的状况，能够充分利用多核CPU的核算功能。它是 Java 并发包中的一个线程池完结，选用了“作业窃取”算法，能够主动地将多个使命分配给不同的线程履行，并在使命完结后主动回收线程资源。

WorkStealingPool 线程池的特色和运用场景如下：

多线程并行：由于 WorkStealingPool 运用了多个线程来履行使命，所以适用于需求多线程并行处理使命的场景。

很多独立使命：WorkStealingPool 中的使命都是独立的，没有依靠联系，能够充分利用 CPU 的核算才能。

对呼应时刻要求高：由于 WorkStealingPool 中的线程会主动调度使命，所以能够确保使命的及时呼应，适用于对呼应时刻要求较高的场景。

可伸缩性：WorkStealingPool 能够依据使命的数量动态调整线程数，具有杰出的可伸缩性，适用于使命量不确定的场景。

总归，WorkStealingPool 适用于需求处理很多独立使命、对呼应时刻要求高、多线程并行、可伸缩性好的场景，如数据分析、图像处理、科学核算等。需求留意的是，由于线程调度开支较大，WorkStealingPool 在处理小量使命时可能会影响功能，不适宜用于处理小规模的使命。

比如代码：

import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;

public class WorkStealingPoolExample { public static void main(String[] args) { int numTasks = 10; // 使命数量

    ExecutorService executor = Executors.newWorkStealingPool();  // 创立 WorkStealingPool 线程池
    for (int i = 0; i < numTasks; i++) {
        executor.submit(() -> {
            // 模仿一个耗时使命，随机生成一个数并核算其平方
            int randomNum = ThreadLocalRandom.current().nextInt(100);
            System.out.println("Thread " + Thread.currentThread().getName() + " calculating square of " + randomNum);
            try {
                Thread.sleep(100);  // 模仿使命运行时刻
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println(randomNum + "^2 = " + (randomNum * randomNum));
        });
    }
    // 等候一切使命完结
    executor.shutdown();
    while (!executor.isTerminated()) {
        // 等候线程池中的使命全部履行结束
    }
    System.out.println("All tasks completed.");
}

}

上述代码创立了一个 WorkStealingPool 线程池，并向其间提交了若干个使命。每个使命都是一个无依靠联系的耗时使命，会随机生成一个数并核算其平方。最终，等候线程池中的一切使命履行结束并输出使命完结的提示信息。
# Java的并发调集有哪些？运用场景是什么？
Java 的并发包中供给了多种并发调集，能够在多线程环境下确保数据的安全性和一致性。这些并发调集首要有以下几种：
ConcurrentHashMap：线程安全的 HashMap。适用于高并发环境下的读写操作。
CopyOnWriteArrayList：线程安全的 ArrayList。适用于读多写少的场景。
BlockingQueue：堵塞行列，供给了多种堵塞刺进和删去元素的方法。适用于出产者-顾客模型等场景。
ConcurrentLinkedQueue：依据链表完结的线程安全行列。适用于高并发的无序行列操作。
ConcurrentSkipListMap：跳表完结的线程安全 Map。支撑快速的依照 key 排序。
AtomicReference：线程安全的引证类型变量。适用于需求原子性地更新一个目标引证的场景。
AtomicInteger、AtomicLong 等：线程安全的整型变量。适用于需求原子性地更新一个整数变量的场景。
运用并发调集能够防止在多线程环境下产生数据竞赛、死锁等问题。不同的并发集适宜用于不同的场景：
ConcurrentHashMap 适用于需求高并发读写的状况，如网站等。
CopyOnWriteArrayList 适用于读多写少的场景，如缓存、日志等。
BlockingQueue 适用于出产者-顾客模型，如音讯行列等。
ConcurrentLinkedQueue 适用于高并发的无序行列操作。
ConcurrentSkipListMap 适用于需求按 key 排序的场景，如排行榜等。
AtomicReference 适用于需求原子性地更新一个目标引证的场景，如单例形式等。
AtomicInteger、AtomicLong 等适用于需求原子性地更新一个整数变量的场景，如计数器等。
总归，挑选适宜的并发调集能够进步多线程程序的功率和可靠性，一起还需求依据详细场景进行挑选和运用。
##  ConcurrentHashMap的数据结构是怎样的？怎样确保高并发下的数据一致性和高功能？
ConcurrentHashMap 是 Java 并发包中的一个线程安全的哈希表完结，用于在多线程环境下存储和拜访键值对数据。ConcurrentHashMap 的数据结构如下：
ConcurrentHashMap 内部由一组 Segment（段）组成，每个 Segment 都是一个线程安全的哈希表。
每个 Segment 中保护了一个 HashEntry 数组，每个元素都是一个链表的头结点，用于存储键值对数据。
ConcurrentHashMap 依据键的 hash 值将键值对映射到不同的 Segment 中，并经过符号位来操控并发更新操作。
为了确保高并发下的数据一致性和高功能，ConcurrentHashMap 选用了以下几种技能：
分段锁机制：ConcurrentHashMap 将内部分红若干个 Segment，能够对每个 Segment 进行独立加锁，防止了整个表的锁竞赛。一起，Segment 之间能够并发地进行读操作，进步了并发度。
CAS 操作：ConcurrentHashMap 在刺进、删去和更新操作时，选用了依据 CAS 操作的达观锁机制，防止了无谓的堵塞和等候。
数据结构优化：ConcurrentHashMap 在保护哈希表的一起，还选用了一些优化技能，如“数组+链表”结构，进步了对数据的拜访速度。
总归，ConcurrentHashMap 经过分段锁机制、CAS 操作和数据结构优化等技能，确保了在高并发环境下的数据一致性和高功能。一起，还需求留意防止过度运用 ConcurrentHashMap 导致空间浪费或许下降并发功率的问题
## ConcurrentSkipListMap 的运用场景是什么？给出java示例代码。
ConcurrentSkipListMap 是 Java 并发包中的一个线程安全的有序 Map 完结，选用了跳表数据结构。它支撑高并发、高功能的拜访操作，并且能够确保元素的排序一致性。ConcurrentSkipListMap 的运用场景如下：
需求对 Map 中的元素进行排序时。
需求在多线程环境下对 Map 进行读写操作时。
需求处理很多且随机的查询恳求时。
以下是 ConcurrentSkipListMap 的 Java 示例代码：
java
import java.util.concurrent.ConcurrentSkipListMap;
public class ConcurrentSkipListMapExample {
    public static void main(String[] args) {
        ConcurrentSkipListMap<Integer, String> map = new ConcurrentSkipListMap<>();
        // 向 map 中刺进若干个键值对
        map.put(4, "d");
        map.put(2, "b");
        map.put(5, "e");
        map.put(1, "a");
        map.put(3, "c");
        System.out.println("map: " + map);  // 输出 map 中的一切元素
        // 获取并删去第一个键值对，并输出
        Integer firstKey = map.firstKey();
        String firstValue = map.remove(firstKey);
        System.out.println("First key-value pair: " + firstKey + "=" + firstValue);
        System.out.println("map after removing first key-value pair: " + map);  // 输出 map 中的一切元素
    }
}
上述代码首要创立了一个 ConcurrentSkipListMap 目标，向其间刺进若干个键值对，然后输出一切元素。接着，从 map 中获取并删去第一个键值对，并输出成果和剩下元素。能够看到，ConcurrentSkipListMap 确保了元素的有序性和线程安全性。
##  CopyOnWriteArrayList结合读写事务场景，给一个Java代码比如。
CopyOnWriteArrayList 是 Java 中的线程安全的 List 调集，它选用“读写别离”的思维，在写入数据时会创立一个新的数组，并将原数组中的数据复制到新数组中，然后在新数组上履行写操作，这样能够防止写操作对其他线程的影响。CopyOnWriteArrayList 的适用场景首要是读操作比写操作多且数据量不会太大的状况下。下面给出一个运用 CopyOnWriteArrayList 的 Java 代码示例：
java
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
public class CopyOnWriteArrayListExample {
    // 定义一个 CopyOnWriteArrayList 调集
    private static CopyOnWriteArrayList<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();
    public static void main(String[] args) {
        // 发动五个读线程和一个写线程
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            new Thread(new ReadTask()).start();
        }
        new Thread(new WriteTask()).start();
    }
    // 读使命
    static class ReadTask implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                for (String s : list) {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 读取数据：" + s);
                }
            }
        }
    }
    // 写使命
    static class WriteTask implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            int count = 0;
            while (true) {
                String data = "data" + count++;
                list.add(data);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 写入数据：" + data);
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}
上述代码经过创立一个 CopyOnWriteArrayList 调集，并发动五个读线程和一个写线程来模仿读写场景。在读使命中，运用 foreach 循环遍历调集中的元素，并打印出当时线程名和读取到的数据；在写使命中，每隔一秒向调集中添加新的数据。能够观察到，在多个读线程一起读取 CopyOnWriteArrayList 调集的过程中，不会产生读取脏数据的问题，由于 CopyOnWriteArrayList 内部保护了一个可重入锁，确保了它的线程安全性。
总归，CopyOnWriteArrayList 首要适用于读多写少的场景，如缓存体系、日志体系等。它具有读操作高效、写操作安全的特色，在确保数据安全性的一起也能够供给较高的功能表现
## BlockingQueue结合事务场景，给一个Java代码的比如。
BlockingQueue 是 Java 中的一种线程安全的堵塞行列，在完结多线程并发编程时十分常用。BlockingQueue 供给了 put() 和 take() 方法，能够完结出产者-顾客形式来解决数据同享和同步问题。下面给出一个运用 BlockingQueue 的 Java 代码示例：
java
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
public class BlockingQueueExample {
    // 定义一个堵塞行列
    private static BlockingQueue<Integer> queue = new LinkedBlockingQueue<>(10);
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 发动两个出产者和一个顾客
        new Thread(new Producer()).start();
        new Thread(new Producer()).start();
        new Thread(new Consumer()).start();
    }
    // 出产者
    static class Producer implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                try {
                    // 随机生成一个数
                    int data = new Random().nextInt(100);
                    // 将数据放入行列中
                    queue.put(data);
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 出产了数据：" + data);
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
    // 顾客
    static class Consumer implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                try {
                    // 从行列中取出数据
                    int data = queue.take();
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 消费了数据：" + data);
                    Thread.sleep(2000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}
上述代码经过创立一个 BlockingQueue 行列，并发动两个出产者和一个顾客线程来模仿出产者-顾客场景。在出产者使命中，随机生成一个数并将其放入行列中；在顾客使命中，从行列中取出数据并打印出当时线程名和消费到的数据。能够观察到，在多个线程一起拜访 BlockingQueue 行列的过程中，行列内部会主动进行同步，确保了多线程安全的问题。
总归，BlockingQueue 首要适用于出产者-顾客场景，能够完结不同线程之间的数据同享和同步。它供给了堵塞式的 put() 和 take() 方法，能够解决数据竞赛、锁等候等问题。
## ConcurrentLinkedQueue 的运用场景Java代码比如
ConcurrentLinkedQueue 是 Java 中的一种线程安全的行列，它选用依据链表的数据结构，在并发拜访时能够确保线程安全。ConcurrentLinkedQueue 的适用场景首要是出产者-顾客模型中的多线程并发拜访。下面给出一个运用 ConcurrentLinkedQueue 的 Java 代码示例：
java
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
public class ConcurrentLinkedQueueExample {
    // 定义一个线程安全的行列
    private static ConcurrentLinkedQueue<Integer> queue = new ConcurrentLinkedQueue<>();
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 发动两个出产者和两个顾客
        new Thread(new Producer()).start();
        new Thread(new Producer()).start();
        new Thread(new Consumer()).start();
        new Thread(new Consumer()).start();
    }
    // 出产者
    static class Producer implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                int data = (int) (Math.random() * 100);
                queue.offer(data);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 出产了数据：" + data);
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
    // 顾客
    static class Consumer implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                Integer data = queue.poll();
                if (data != null) {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 消费了数据：" + data);
                }
                try {
                    Thread.sleep(2000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}
上述代码经过创立一个 ConcurrentLinkedQueue 行列，并发动两个出产者和两个顾客线程来模仿出产者-顾客场景。在出产者使命中，随机生成一个数并将其放入行列中；在顾客使命中，从行列中取出数据并打印出当时线程名和消费到的数据。能够观察到，在多个线程一起拜访 ConcurrentLinkedQueue 行列的过程中，行列内部会主动进行同步，确保了多线程安全的问题。
总归，ConcurrentLinkedQueue 首要适用于多线程并发拜访的场景，具有高效、线程安全的特色。它选用依据链表的数据结构，能够确保多线程并发拜访时的线程安全性和功能表现。
##  ConcurrentLinkedQueue 跟 BlockingQueue的差异是什么？怎样依据场景去挑选？
ConcurrentLinkedQueue 和 BlockingQueue 都是 Java 中的线程安全行列，但它们有一些差异：
数据结构不同：ConcurrentLinkedQueue 运用链表完结，而 BlockingQueue 能够运用数组或链表完结。
堵塞方法不同：ConcurrentLinkedQueue 不支撑堵塞操作，而 BlockingQueue 支撑堵塞式的 put() 和 take() 操作。
内部锁机制不同：ConcurrentLinkedQueue 运用 CAS（Compare And Swap）完结并发拜访，而 BlockingQueue 则是运用内部锁机制来确保线程安全。
依据场景挑选运用 ConcurrentLinkedQueue 还是 BlockingQueue 取决于详细的事务需求。假如需求在出产者-顾客模型中完结多线程并发拜访，能够运用 BlockingQueue 来进行堵塞式的同享内存，这种方法比较简略易用，一起也能够确保线程安全。假如仅仅需求一个高效的线程安全行列，并不需求堵塞操作的话，能够运用 ConcurrentLinkedQueue，由于它选用了依据链表的数据结构来完结并发拜访，能够确保高效和线程安全。
总归，依据详细的事务需求来挑选适宜的线程安全行列是十分要害的。假如需求堵塞式的同享内存，就应该挑选 BlockingQueue，假如仅仅需求高效的线程安全行列，就应该挑选 ConcurrentLinkedQueue。
## ConcurrentSkipListMap的运用场景，并给一个Java代码比如。
Skip List 数据结构是一种依据有序链表的数据结构，它经过添加多级索引来进步查找功率。Skip List 的底层是一个链表，每个节点都包含了若干级索引，每一级索引都是原链表的一个子集，它们以随机的方法树立衔接，使得查询和刺进操作都能够在对数时刻内完结。
Skip List 能够支撑并发场景下的高效排序的原因是：
借鉴了平衡树的思维：Skip List 选用的是类似于二叉查找树（BST）的思维，可是它不需求旋转操作，因而能够防止锁竞赛等问题。
支撑多级索引：Skip List 支撑多级索引，每一级索引都能够帮助快速定位节点位置，然后进步查找功率。
添加删去操作相对简略：与其他数据结构比较，Skip List 的添加和删去操作相对简略，没有杂乱的平衡算法，因而能够更好地适应并发环境。
总归，Skip List 是一种高效并发的有序数据结构，它具有类似于二叉查找树的特色，可是又防止了锁竞赛等问题。Skip List 支撑多级索引，并且添加删去操作相对简略，因而能够在并发场景下完结高效的排序和查找操作。
ConcurrentSkipListMap 是 Java 中的一种线程安全的有序映射表，它选用了 Skip List 数据结构来完结高效的并发拜访。ConcurrentSkipListMap 的适用场景首要是需求在多线程环境下进行排序和查找操作的场景，比方成绩排名、日志排序等。下面给出一个运用 ConcurrentSkipListMap 的 Java 代码示例：
java
import java.util.concurrent.ConcurrentSkipListMap;
public class ConcurrentSkipListMapExample {
    // 定义一个线程安全的有序映射表
    private static ConcurrentSkipListMap<Integer, String> map = new ConcurrentSkipListMap<>();
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 发动两个线程添加数据
        new Thread(new AddTask()).start();
        new Thread(new AddTask()).start();
        // 等候子线程履行结束
        Thread.sleep(2000);
        // 遍历有序映射表并打印出成果
        for (Integer key : map.keySet()) {
            System.out.println(key + " : " + map.get(key));
        }
    }
    // 添加数据使命
    static class AddTask implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                int data = (int) (Math.random() * 100);
                map.put(data, "value" + data);
            }
        }
    }
}
上述代码经过创立一个 ConcurrentSkipListMap 映射表，并发动两个线程并发地向映射表中添加数据。在主线程中，等候子线程履行结束后遍历有序映射表并打印出成果。能够观察到，在多个线程一起拜访 ConcurrentSkipListMap 映射表的过程中，映射表内部会主动进行同步和排序，确保了多线程安全和数据正确性。
总归，ConcurrentSkipListMap 首要适用于需求在多线程环境下进行排序和查找操作的场景，能够供给高效、线程安全的特色。它选用 Skip List 数据结构来完结并发拜访，能够确保多线程拜访时的功率和正确性。
## ConcurrentSkipListMap 比照 ConcurrentHashMap的不同？依照运用场景应该怎样挑选？
ConcurrentSkipListMap 和 ConcurrentHashMap 都是 Java 中的线程安全的高功能容器，它们有一些差异：
数据结构不同：ConcurrentSkipListMap 运用 Skip List 数据结构完结，并支撑排序；而 ConcurrentHashMap 运用分段锁（Segment）来完结并发拜访。
并发度不同：ConcurrentSkipListMap 的并发度比 ConcurrentHashMap 更小，由于它只需求一个锁就能确保多线程拜访的正确性和功率；而 ConcurrentHashMap 能够设置多个 Segment，进步并发度，一起也会添加内存占用和锁竞赛等问题。
适用场景不同：ConcurrentSkipListMap 首要适用于需求排序和查找的场景，比方成绩排名、日志排序等；而 ConcurrentHashMap 首要适用于需求高效并发拜访的场景，比方缓存、计数器等。
依据详细的事务需求来挑选运用 ConcurrentSkipListMap 还是 ConcurrentHashMap 是十分要害的。假如需求在多线程环境下进行排序和查找操作，并且对并发度要求不高的话，能够挑选 ConcurrentSkipListMap；假如需求高效并发拜访，并且对数据的排序没有特别要求的话，能够挑选 ConcurrentHashMap。
总归，ConcurrentSkipListMap 和 ConcurrentHashMap 都是十分优秀的线程安全容器，它们具有不同的特色和适用场景。在运用时应该依据详细的事务需求来挑选适宜的容器，以到达最佳的功能和作用
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