手把手教你使用 Colab 和 ChatGPT 对话

说在前面

最近 ChatGPT 掀起一股狂热的 ai 浪潮，许多人纷繁入局，甚至不吝花钱，只为了体会上一把和 ai 的对话。不过前段时间，ChatGPT 遽然大规模封号，给大家打了一个猝不及防。据风闻，受影响的账号到达数百万，亚洲是重灾区。网友纷繁表示未接到任何告诉就被封禁了，就连花了重金购买的账号也逃过遇难。

所以说，在国内运用账号拜访 ChatGPT 是有危险的。当然，也能够经过其他途径来运用 ChatGPT，比如：

1. 运用一些镜像网站，无需登录账号
2. 建立一个服务，运用 ChatGPT 的 api-key 来拜访

这儿咱们介绍第二种，经过 Colaboratory（简称 Colab）来建立编译环境。

Colab 简介

“Colab”是 Google Research 团队开发的一款产品。在 Colab 中，任何人都能够经过阅读器编写和执行恣意 Python 代码。它特别适合机器学习、数据剖析和教育意图。从技能上来说，Colab 是一种托管式 Jupyter 笔记本服务。用户无需设置，就能够直接运用，同时还能获得 GPU 等计算资源的免费运用权限。

最重要的是，它能够免费运用，传送站：colab.research.google.com/

动手开搞

一、获取 Open AI 的 API Key

1. 进入 Open AI 官网
2. 在右上角个人中心点击「View API keys」，进入页面
3. 点击「Create new secret key」创立密钥

4. 点击仿制（先备份在某个当地，后面要用到），这样 API key 到手了

二、代码实操

1. 打开 Google Colab 网站
2. 按照导航，新建 notebood
3. 装置 openai 模块，输入代码 pip install openai，点击运转

4. 假如装置成功，会输出Successfully installed，内容如下：

5. 输入代码

import os
import openai
openai.api_key = "这儿填入你的 API Key"
openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}]
)

点击运转，成果如下：

咱们能够看到 ChatGPT 回复咱们了，只是返回的 content是一串未经过解析的编码。咱们也看不懂，所以需要对其进行解析，略微修改一下代码：

response = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}]
)
print(response.choices[0].message.content) // 直接输出

再次点击运转，咱们能够看到 ChatGPT 这次回复给咱们的是中文，这是咱们期望的成果：

6. 功能完善，假如每次问 ChatGPT 都要输入这么多，那真是太麻烦了，对用户很不友爱，咱们能够把它封装成一个可复用的办法，以后和 ChatGPT 对话的时分只需要输入 chat("promt")就行了：

def chat(prompt):
  completion = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
    {"role": "user", "content": prompt}
  ])
  return print(completion.choices[0].message.content)
chat("你好")

功德圆满，让咱们问问 ChatGPT 知道社区吗？

GPT：社区是一个面向程序员的技能社区，它由一群有技能追求的技能爱好者组成而成，经过对技能的深度探讨和共享，不断推进着行业的开展。在社区中，你能够阅读并学习各种技能文章，包含前端、后端、移动开发、人工智能等各个领域的内容；你也能够发布自己的技能文章，并与其他程序员进行沟通和讨论。社区还推出各种技能活动，例如线下技能共享会、技能聚会等，让程序员们有更多的时机相互沟通和学习。

好家伙，知道挺多嘛~

参考：

platform.openai.com/account/api…

mp.weixin.qq.com/s/0wTUT0gBp…