Redis 使用zset做消息队列总结-六虎

1.zset为什么能够做音讯行列

zset做音讯行列的特性有：

有序性：zset中所有元素都被主动排序。这让zset很合适用于有序的音讯行列，因为能够依据一个或多个标准（比方音讯的到达时刻或优先级）按需检索音讯。
元素唯一性：zset的每个元素都是独一无二的，这关于完结某些音讯需求（比方幂等性）对错常有协助的。
成员和分数之间的映射联系：有序调集中的每个成员都有一个分数，这样就能够将相同的数据划分到不同的 queue 中，以及为每个 queue 设置不同的延时。
高效的添加删去操作：因为zset会主动维护元素之间的次序，所以在添加或删去元素时无需进行手动排序，然后能提升操作速度。

Redis的zset天然支撑依照时刻次序的音讯行列，能够运用其成员唯一性的特性来确保音讯不被重复消费，在完结高吞吐率等方面也有很大的优势。

2.zset完结音讯行列的过程

Redis的zset有序调集是能够用来完结音讯行列的，一般是依照时刻戳作为score的值，将音讯内容作为value存入有序调集中。

以下是完结过程：

客户端将音讯推送到Redis的有序调集中。
有序调集中，每个成员都有一个分数(score)。在这里，咱们能够设成音讯的时刻戳，也便是当时的时刻。
当需求从音讯行列中获取音讯时，客户端获取有序调集前N个元素并进行操作。一般来说，N取一个恰当的数值，比方10。

需求留意的是，Redis的zset是有序调集，它的元素是有序的，而且不能有重复元素。因此，假如需求处理有重复音讯的状况，需求在音讯体中参加某些唯一性标识来确保不会重复。

3.运用jedis完结音讯行列示例

Java能够经过Redis的Java客户端包Jedis来运用Redis，Jedis供给了丰厚的API来操作Redis，下面是一段完结用Redis的zset类型完结的音讯行列的代码。

import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Set;

public class RedisMessageQueue {
   private Jedis jedis; //Redis连接对象
   private String queueName; //行列名字

   /**
   * 结构函数
   * @param host Redis主机地址
   * @param port Redis端口
   * @param password Redis密码
   * @param queueName 行列名字
   */
   public RedisMessageQueue(String host, int port, String password, String queueName){
     jedis = new Jedis(host, port);
     jedis.auth(password);
     this.queueName = queueName;
   }

   /**
   * 发送音讯
   * @param message 音讯内容
   */
   public void sendMessage(String message){
     //获取当时时刻戳
     long timestamp = System.currentTimeMillis();
     //将音讯添加到有序调集中
     jedis.zadd(queueName, timestamp, message);
   }

   /**
   * 接纳音讯
   * @param count 一次接纳的音讯数量
   * @return 回来接纳到的音讯
   */
   public String[] receiveMessage(int count){
     //设置最大轮询时刻
     long timeout = 5000;
     //获取当时时刻戳
     long start = System.currentTimeMillis();

     while (true) {
       //获取可用的音讯数量
       long size = jedis.zcount(queueName, "-inf", "+inf");
       if (size == 0) {
         //假如无音讯，休眠50ms后持续轮询
         try {
           Thread.sleep(50);
         } catch (InterruptedException e) {
           e.printStackTrace();
         }
       } else {
         //计算需求获取的音讯数量count与当时可用的音讯数量size的最小值
         count = (int) Math.min(count, size);
         //获取音讯
         Set<String> messages = jedis.zrange(queueName, 0, count - 1);
         String[] results = messages.toArray(new String[0]);
         //移除已处理的音讯
         jedis.zremrangeByRank(queueName, 0, count - 1);
         return results;
       }

       //检查是否超时
       if (System.currentTimeMillis() - start > timeout) {
         return null; //超时回来空
       }
     }
   }

   /**
   * 毁掉行列
   */
   public void destroy(){
     jedis.del(queueName);
     jedis.close();
   }
}

运用示例：

public static void main(String[] args) {
   //创立音讯行列
   RedisMessageQueue messageQueue = new RedisMessageQueue("localhost", 6379, "password", "my_queue");

   //生产者发送音讯
   messageQueue.sendMessage("message1");
   messageQueue.sendMessage("message2");

   //顾客接纳音讯
   String[] messages = messageQueue.receiveMessage(10);
   System.out.println(Arrays.toString(messages)); //输出：[message1, message2]

   //毁掉行列
   messageQueue.destroy();
}

在实践应用中，能够结合线程池或许音讯监听器等方法，将音讯接纳过程放置于独立的线程中，以进步音讯行列的处理功率。

4.+inf与-inf

+inf 是 Redis 中用于表明正无穷大的一种特别值，也便是无限大。在运用 Redis 的 zset 调集时，+inf 一般用作 ZREVRANGEBYSCORE 指令的上限值，表明查找 zset 调集中最大的分数值。+inf 后面的 -inf 表明 zset 中最小的分数值。这两个值一起能够用来获取 zset 调集中的所有元素或一个特定规模内的元素。例如：

# 获取 zset 调集中所有元素
ZREVRANGE queue +inf -inf WITHSCORES

# 获取 zset 调集中第1到第10个元素（分数从大到小排列）
ZREVRANGE queue +inf -inf WITHSCORES LIMIT 0 9

# 获取 zset 调集中分数在 1581095012 到当时时刻之间的元素
ZREVRANGEBYSCORE queue +inf 1581095012 WITHSCORES

在这些指令中，+inf 代表了一个最大的分数值，-inf 代表了一个最小的分数值，用于确定查询的分数值规模。

5.redis运用list与zset做音讯行列有什么区别

Redis 运用 List 和 ZSET 都能够完结音讯行列，可是二者有以下不同之处：

数据结构不同：List 是一个有序的字符串列表，ZSET 则是一个有序调集，它们的底层完结机制不同。
存储方法不同：List 只能存储字符串类型的数据，而 ZSET 则能够存储带有权重的元素，即除了元素值外，还能够为每个元素指定一个分数。
功用不同： List 操作在元素添加、删去等方面比较方便，而 ZSET 在处理数据排序和规模查找等方面比 List 愈加高效。
应用场景不同：关于需求精细控制排序和分值的场景能够选用 ZSET，而关于只需求简单的行列操作，例如先进先出，能够直接选用 List。

综上所述，List 和 ZSET 都能够用于音讯行列的完结，但假如需求更好的性能和更高档的排序功用，主张运用 ZSET。而假如只需求简单的行列操作，则 List 愈加合适。

6.redis用zset做音讯行列会呈现大key的状况吗

在Redis中，运用zset作为音讯行列，每个音讯都是一个元素，元素中有一个分数代表了该音讯的时刻戳。假如体系中有很多音讯需求入队或许很多的不同的行列，这个key的体积会越来越大，然后或许会呈现大key的状况。

当Redis存储的某个键值对的大小超过实例的最大内存约束时，会触发Redis的内存回收机制，能够依据LRU算法等策略来选择需求回收的数据，并确保最热数据保持在内存中。假如内存不足，能够运用Redis的耐久化机制，将数据写入磁盘。运用Redis集群，而且将数据分片到多个节点上，也是一种能够有用处理大key问题的办法。

针对大key的问题，能够考虑对音讯进行切分，将一个行列切分红多个小行列，或许对音讯行列调集进行分片，将音讯散布到不同的Redis实例上，然后降低单个Redis实例的内存运用，并进步体系的可扩展性。

7.redis 用zset做音讯行列怎么处理音讯积压

改变顾客的消费才能：

能够添加顾客的数量，或许优化顾客的消费才能，使其能够更快地处理音讯。一起，能够依据音讯行列中音讯的数量，动态地调整顾客的数量、消费速率和优先级等参数。

对过期音讯进行过滤：

将过期的音讯移出音讯行列，以削减行列的长度，然后使顾客能够及时地消费未过期的音讯。能够运用Redis供给的zremrangebyscore()办法，对过期音讯进行整理。

对音讯进行分片：

将音讯分片，散布到不同的音讯行列中，使得不同的顾客能够并行地处理音讯，以进步音讯处理的功率。

对音讯进行耐久化：

运用Redis的耐久化机制，将音讯写入磁盘，以防止音讯的丢掉。一起，也能够运用多个Redis节点进行备份，以进步Redis体系的可靠性。

总的来说，在实践应用中，需求依据实践状况，归纳考虑上述办法，选择合适自己的方案，以确保Redis的音讯行列在处理音讯积压时，能够保持高效和稳定。

8. redis运用zset做音讯行列时，有多个顾客一起消费音讯怎么处理

当运用 Redis 的 zset 作为音讯行列时，能够经过以下方法来处理多个顾客一起消费音讯：

运用Redis业务特性：zset中的元素的score会反映该元素的优先级，多个顾客能够运用Redis业务特性，选用原子性的操作将空闲的音讯数据上锁，只要在被加锁的顾客消费完当时音讯时，往音讯行列中发送开释锁的指令，其它顾客才能够获得该音讯并进行消费。
运用Redis散布式锁：运用 Redis 完结散布式锁来完结只要一个顾客消费一条音讯，能够运用redis的SETNX指令（假如键已存在，则该指令不做任何事，假如密钥不存在，它将设置并回来1能够用作锁），将创立一个新的键来表明这一音讯是否现已被锁定。
防止重复消费：为了防止多个顾客消费同一条音讯，能够在音讯行列中添加一个音讯完结的符号，在顾客处理完一条音讯之后，会将该音讯的完结状况告诉给音讯行列，符号该音讯现已被消费过，其它顾客再次尝试消费该音讯时，发现现已被符号为完结，则不再消费该音讯。

不管选用哪种方法，都需求确保音讯行列的可靠性和高效性，否则会导致音讯丢掉或重复消费等问题。

9.redis运用zset做音讯行列怎么完结一个分组的功用

Redis 中的 Zset 能够用于完结一个有序调集，其中每个元素都会相关一个分数。在音讯行列中，能够运用 Zset 来存储音讯的优先级（即分数），并运用音讯 ID 作为 Zset 中的成员，这样能够经过 Zset 的有序性来获取下一条要处理的音讯。

为了完结一个分组的功用，能够运用 Redis 的命名空间来创立多个 Zset 调集。每个分组都有一个对应的 Zset 调集，音讯都被添加到对应的调集中。然后，你能够从任何一个调集中获取下一条音讯，这样就能够完结分组的功用。

例如，假定你的 Redis 实例有三个 Zset 调集，分别是 group1、group2 和 group3，你能够依照如下方法将音讯添加到不同的分组中：

ZADD group1 1 message1
ZADD group2 2 message2
ZADD group3 3 message3

然后，你能够经过以下方法获取下一条要处理的音讯：

ZRANGE group1 0 0 WITHSCORES
ZRANGE group2 0 0 WITHSCORES
ZRANGE group3 0 0 WITHSCORES

将回来成果中的第一个元素作为下一条要处理的音讯。因为每个分组都是一个独立的 Zset 调集，因此它们之间是彼此独立的，不会搅扰彼此。

10. redis运用zset做音讯行列有哪些留意事项

Redis 运用 ZSET 做音讯行列时，需求留意以下几点：

音讯的唯一性：运用 ZSET 作为音讯行列存储的时分需求留意音讯的唯一性，防止重复音讯的状况呈现。能够考虑运用音讯 ID 或许时刻戳来作为音讯的唯一标识。
音讯的次序：运用 ZSET 作为音讯行列存储能够确保音讯的有序性，但音讯的次序或许不是依照音讯 ID 或许时刻戳的次序。能够考虑在音讯中添加时刻戳等信息，然后在消费时依据这些信息对音讯进行排序。
已消费的音讯删去：在运用 ZSET 作为音讯行列的时分需求留意怎么删去现已消费的音讯，能够运用 ZREMRANGEBYLEX 或许 ZREMRANGEBYSCORE 指令删去现已消费的音讯。
音讯堆积问题：ZSET 作为一种有序存储结构，有或许呈现音讯堆积的状况，假如音讯行列里边的音讯堆积过多，会影响音讯行列的处理速度，乃至或许导致 Redis 宕机等问题。这个问题能够运用 Redis 定时器来处理，定期将过期的音讯从行列中删去。
客户端的才能：在消费音讯的时分需求考虑客户端的才能，能够考虑添加多个客户端一起消费音讯，以进步音讯行列的处理才能。
Redis 节点的负载均衡：运用 ZSET 作为音讯行列的存储结构，需求留意 Redis 节点的负载均衡，因为节点的并发连接数或许会受到约束。必要的时分能够添加 Redis 节点数量，或许选用 Redis 集群处理这个问题。

总之，运用 ZSET 作为音讯行列存储需求特别留意音讯的唯一性、音讯的次序、已消费音讯删去、音讯堆积问题、客户端的才能和节点的负载均衡等问题。

Redis 使用zset做消息队列总结

1.zset为什么能够做音讯行列

2.zset完结音讯行列的过程

3.运用jedis完结音讯行列示例

4.+inf与-inf

5.redis运用list与zset做音讯行列有什么区别

6.redis用zset做音讯行列会呈现大key的状况吗

7.redis 用zset做音讯行列怎么处理音讯积压

8. redis运用zset做音讯行列时，有多个顾客一起消费音讯怎么处理

9.redis运用zset做音讯行列怎么完结一个分组的功用

10. redis运用zset做音讯行列有哪些留意事项

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