Kruise Rollout v0.3.0：教你玩转 Deployment 分批发布和流量灰度-六虎

作者：明昼

前语

Kruise Rollout是 OpenKruise 社区开源提出的一个渐进式交付框架。其规划理念是供给一组能够将流量发布与实例灰度相结合，支撑金丝雀、蓝绿、A/B Testing等多样化发布方法，以及支撑依据 Prometheus Metrics 等自定义 Metrics 完结发布过程自动化，无感对接、易扩展的旁路式规范 Kubernetes 发布组件。

github.com/openkruise/…

在最新发布的 Kruise Rollout 0.3.0 版别中，咱们为大家带来了几个十分有趣的新特性：一是针对 Kubernetes 社区应用最为广泛的 Deployment 作业负载的发布才干进行了重磅增强；二是对流量灰度才干进行了进一步扩展；三是支撑以刺进 Lua 脚本的方法来支撑更多网关协议的扩展：

Deployment 分批发布：Deployment 能够像 StatefulSet 或 CloneSet 一样具有分批发布 Pod 的才干。
依据 Header&Cookie 南北向流量灰度：答应用户在发布时对七层流量依照 Header&Cookie 匹配规矩进行区分，并将不同流量集体导入不同版别实例，以便对新特性进行 A/B Testing 或进行更细粒度的流量调度。
依据 Lua 脚本的 Ingress 流量扩展：答应用户以装备 Lua 脚本的方法，为更多类型的流量组件拟定 Kruise Rollout 插件，支撑更多类型的 Ingress 扩展协议。

概念说明

在介绍新特性之前，让咱们先一起整理一下现在 Kubernetes 作业负载主流的发布方法：

翻滚晋级：原生 Deployment 自带的主流发布方法，流式翻滚晋级，无法设置卡点。

- 优势：发布功率高；
- 下风：爆破半径大，简单呈现大规模发布毛病。

金丝雀发布：Flagger 和 Kruise Rollout 等组件都支撑的一种针对 Deployment 的发布方法，在发布时会创立一个金丝雀版别的 Deployment 进行验证，当验证通往后，再进行全量的作业负载晋级，并删去金丝雀版别的 Deployment。

- 优势：回滚无需重建或重新发布 Pod，所以回滚十分快速和便利；
- 下风：发布时需求额定的资源消耗，而且需求重复发布新版别 Pod，发布时不能彻底兼容 HPA。

Kruise Rollout v0.3.0：教你玩转 Deployment 分批发布和流量灰度

图 1：金丝雀发布方法

规范分批发布：凭借相似 StatefulSet 或 CloneSet 供给的 Partition 才干完结的规范方法的分批发布，发布时始终保持原作业负载称号等元特点不变，而且不会裂变出其他作业负载。

- 优势：发布不浪费资源，可操控爆破半径，可彻底兼容 HPA 等需求 Ref 作业负载的其他组件；
- 下风：Deployment 很难支撑此类型发布（现在仅知 Kruise Rollout 支撑 Deployment 进行此类型发布）。

图 2：规范分批发布方法

非规范分批发布：由于 Deployment 原生逻辑无法支撑分批才干，所以像 KubeVela 等社区提出的 Rollout 计划，运用的是两个 Deployment 翻滚的方法进行发布。每次发布时都会创立新的 Deployment，而且对 Deployment 扩容的同时，缩容旧的 Deployment，相当于每次发布完结后 Deployment 都会被替换。
- 优势：发布时不需求额定资源，可操控爆破半径；
- 下风：发布时会裂变多个作业负载导致缺少统一操控平面，简单形成发布和扩缩动作相冲突，难以兼容 HPA 等场景，简单形成发布卡单。

图 3：非规范分批发布方法

A/B Testing：依照一定的规矩将用户流量切分成 A、B 两个不相交通路，并将导入不同版别的 Pod 实例进行处理，以此来更好地调查、比照或者灰度新版别才干。一般来说，A/B Testing 需求结合金丝雀发布或分批发布进行。

图 4：A/B Testing

计划比照

关于上述发布方法，除了 Deployment 自带的翻滚晋级“一把梭”的方法不需求依靠其他三方组件之外，其余发布方法或多或少都需求依靠其他组件或上层 PaaS 平台的才干支撑。那么 Kruise Rollout 作为其间的一种处理计划，与其他计划相比，又有何优缺点？下面咱们比较了开源社区现在相对较为流行的两种处理计划：Flux 社区提出的**Flagger [ 1] **，以及 Argo 社区提出的Argo-Rollout [ 2] ：

总的来说，Kruise-Rollout 的优势能够总结为以下几点：

灵活性：具有旁路式可插拔才干，即，当用户下发 Kruise Rollout 装备后，对应的 Deployment 会马上具有规范分批发布的才干；当用户不在需求该才干时，可随时删去 Kruise Rollout 装备（甚至在发布过程中也能够删去），Deployment 马上会康复至原生翻滚发布行为。
兼容性：完美兼容 HPA 或其他需求 Ref Workload 的三方组件;
接入简洁：由于 Kruise Rollout 极具灵活性，用户只需求下发装备即可收效，用户无需做任何 Pod 或 Workload 的搬迁作业，对存量运行时容器无影响，不影响扩缩容链路，故接入相对十分简洁。

特性介绍

在介绍新特性之前，再啰嗦一下为什么 OpenKruise 社区要执着于做 Rollout 这件工作。

咱们知道在 Kubernetes 中，容器生命周期与流量生命周期异步办理的规划使得 Deployment 自身无法感知流量的挂载与卸载，咱们曾遇到某客户在一次 Deployment 流式翻滚晋级过程中，流量组件呈现异常，导致流量悉数挂空的事故，尽管只要短短十几分钟，但却也形成了十分大的损失。
事务逻辑导致的 Bug 在 Deployment 流式翻滚更新的发布阶段无法感知，一旦全量上线后，可能会形成严峻毛病，很难操控毛病的爆破半径（由于 Deployment 翻滚晋级只要 Pod 可用就会全量发布）。
咱们也常常遇到在测试环境中跑的好好的，为什么到了出产却不行了之类的问题。其实只靠环境阻隔处理不了一切问题，出产发布环境最好仍是不要晋级“一把梭哈”，按部就班才干“一步一个脚印”。

上述场景假如运用分批的发布方法，其实是能够尽可能地将问题的爆破半径操控在灰度规模之内，而且能够留下足够的灰度和调查的时间。然而，Deployment 原生逻辑并不支撑分批操作，但假如运用 Argo-Rollout，还需求把一切作业负载和 Pod 进行搬迁，风险太高，而且适配也太费事；假如运用 Flagger，仍然要搬迁 Pod，而且发布时候还需求双倍资源，价值也太高。

这时候，你需求的可能是 Kruise-Rollout ！仅需两步，就能够让你的存量 Deployment 马上具有规范分批发布才干！

新特性一：教你玩转 Deployment 规范分批发布

前置过程

存量或新建 Kubernetes 集群并要求：

Kubernetes version >= 1.19

注：该版别要求主要是 Ingress API 在 1.19 有较大变动所引起，假如你不需求复杂的流量灰度的才干（即不需求装备 TrafficRouting 字段），能够自行拉取和修正 charts，来躲避该版别要求。

过程一：一键装置 Kruise-Rollout

$ helm install kruise-rollout openkruise/kruise-rollout –version 0.3.0

过程二：为你的 Deployment 绑定并下发分批发布规矩

cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: rollouts.kruise.io/v1alpha1
kind: Rollout
metadata:
  name: rollouts-demo
  namespace: default
  annotations:
    rollouts.kruise.io/rolling-style: partition
spec:
  objectRef:  # 绑定你的 Deployment
    workloadRef:
      apiVersion: apps/v1
      kind: Deployment
      name: echoserver
  strategy:   # 拟定你的分批发布规矩
    canary:
      steps:
      - replicas: 1     #第一批发一个 Pod，发布完后暂停，手动承认后进入下一批
      - replicas: 60%   #第二批发60% Pod，发布完后暂停，手动承认后进入下一批
      - replicas: 100%  #第三批发全量 Pod，最终一批发布完后默许自动完结
EOF

过程三：玩转 Deployment 的分批发布

如此一来，当你后续进行发布时，Deployment 的流式翻滚晋级将会直接变为分批发布。下面咱们以一个名为 echoserver 的 Deployment 为例，描绘一次分批发布过程。

1. 发布前

检查一下 Deployment 副本数为 5，当前版别为 789b88f977：

2. 开端发布第一批

此刻，咱们修正容器的某个环境变量来触发发布，能够看到第一批只发布了一个 Pod，版别号为 d8db56c5b：

3. 持续发布第二批

第一批 Pod 发布完毕后，此刻假定咱们现已完结第一批的验证，想要持续发第二批 Pod，咱们能够凭借 kubectl-kruise 这个命令行东西来进行批次完结的承认操作。该东西是依据 kubectl 的拓宽，现在也是由 OpenKruise 社区维护。

注：承认发下一批的命令为 kubectl-kruise rollout approve rollout/rollouts-demo

从上述过程能够看出，在该批次发布过程中且未完结时，Rollout 会进入 StepUpgrade 状况，而当该批次发布完结，会转变成 StepPaused 状况。

4. 发布最终一批

当第二批发布承认完结后，发最终一批后，Rollout 会进入 Completed 状况，表明发布完结：

特别要说明的是，在分批发布的单个发布批次内，咱们仍然会遵从流式翻滚发布的规矩，也就是说你仍然能够经过调整 Deployment 的MaxUnavailable和MaxSurge来兼顾你发布时的稳定性和功率，例如在以下场景，你依然能够遵从 Deployment 的如下装备：

单个批次内有必要先扩后缩，最大程度确保发布稳定：

kind: Deployment
spec:
  strategy:
    rollingUpdate: 
      maxUnavailble: 0
      maxSurge: 20%

单个批次内有必要先缩后扩，最大程度节约 资源占用：

kind: Deployment
spec:
  strategy:
    rollingUpdate: 
      maxUnavailble: 20%
      maxSurge: 0

单个批次内边扩遍缩，最大程度进步发布功率：


kind: Deployment
spec:
  strategy:
    rollingUpdate: 
      maxUnavailble: 25%
      maxSurge: 25%

此外，该计划还充分考虑了各种发布场景，最大程度地进步计划的灵活性：

连续发布场景：v1 到 v2 的发布过程中（v2 未发布完结），又发布了 v3，此刻 v3 仍然会从第一批开端走规范分批发布流程；
快速回滚场景：v1 到 v2 发布到半途，回滚回 v1，则会进行快速回滚，默许不再进行分批发布。
发布战略删去：无论是在发布完结后，甚至是在发布过程中，正常删去 Rollout 资源后，相应的 Deployment 都会无缝回退至流式翻滚发布场景，便利某些特别情况下快速进行改变。

新特性二：依据 Header&Cookie 的流量灰度

在 Kruise-Rollout 0.3.0 之前的版别中，咱们供给了依据调整流量权重（Weight）的流量灰度计划，但是考虑到在实际大多数场景中，各类 Ingress 等自身现已具有的载均衡才干就能满意日常流量灰度的需求，例如 10% 的 canary 副本自身就会默许打入 10% 的流量，假如不是特别的精细化流量调整场景（例如 10% 的 canary 副本只导入 1% 流量），一般不需求独自装备该才干。

但是，关于一些发布敏感性事务，是可能需求 A/B Test 等这类特别的发布方法：即在发布时，需先将特定的一批带有标记的流量，定向导入新版别 Pod，将新旧版别的流量进行阻隔，比方如下场景：

事务新特性只对白名单用户开放，能够很大程度减少事务新特性的不确定性带来的风险；
将新旧两个版别进行流量阻隔，便利进行对照试验，更好地调查新版别特性的有效性；

关于 Kruise-Rollout 的用户来说，能够经过以下装备来开启该才干：

apiVersion: rollouts.kruise.io/v1alpha1
kind: Rollout
metadata:
  name: rollouts-demo
  namespace: default
  annotations:
    rollouts.kruise.io/rolling-style: partition
spec:
  objectRef:
    workloadRef:
      apiVersion: apps/v1
      kind: Deployment
      name: echoserver
  strategy:
    canary:
      steps:
      - matches:   #设置 header&cookie 匹配规矩
        - headers:
          - name: UserAgent
            type: Exact
            value: iOS
        pause: {}
        replicas: 1
      - replicas: 50%
      - replicas: 100%
      trafficRoutings:
      - ingress:
          classType: nginx
          name: echoserver
        service: echoserver

上述相较于单纯的分批发布装备，多了 Header & Cookie 匹配规矩的描绘，以及 TrafficRouting 的引用，这儿是以 Ingress-Nginx 为例进行的装备，也就是说，想要运用该才干，相应的 Ingress 操控器有必要要具有该根底才干（能够理解为 Nginx 供给数据面的才干，Kruise-Rollout 供给管控面的才干）。

在该装备下，假定有副本数量为 10 的 Deployment，则其将被区分为三批进行发布，详细行为如下：

第一批合计有 1 个新版别 Pod，9 个旧版别Pod，而且指定满意 UserAgent=iOS 这一匹配规矩的用户流量才会打入新版别 Pod，其余流量会均匀打入剩下 9 个旧版别 Pod；
第二批合计有 5 个新版别 Pod，5 个旧版别Pod，而且取消流量匹配规矩，流量直接悉数走负载均衡战略；
第三批合计有 10个新版别 Pod，0 个旧版别Pod，而且取消流量匹配规矩，流量直接悉数走负载均衡战略；

新特性三：依据Lua脚本的Ingress流量扩展计划

云原生技术发展到今天，云原生网关也呈现出百家争鸣的状况，除了 Kubernetes 原生供给的 Nginx Ingress 以及 Gateway API之外，也存在着十分多的 Network Provider 计划，比方阿里云 ALB、MSE、ASM；社区的 Istio、Kong、Apisix ，甚至是许多公司是自研网关计划和协议等等。Kruise Rollout 规划之初就考虑过百家争鸣的云原生网关应该怎么支撑，惯例的硬编码的方法既费时吃力，也不便利不同公司的同学对接运用和维护。

最终，Kruise Rollout 选择依据Lua脚本的方法，让用户以插件化的方法支撑更多类型的网关协议（此版别只支撑依据 Ingress 的扩展协议，其它自定义资源协议将在下个版别支撑），Kruise Rollout 完结一些通用部分的才干，而不同 NetWork Provider 的详细完结则由 Lua 脚原本处理，这样针对不同的完结，只需求编写对应的 Lua 脚本即可，可参阅：**Nginx与Alb Lua脚本示例 [ 3] **。为了便利大家依据自己的需求编写自己的Lua脚本，下面针对 Nginx Ingress 解读一下lua脚本（对应的 Rollout 装备能够参阅新特性二），该脚本能够放置于特定目录或特定ConfigMap：

-- 由于 Ingress 灰度发布协议都是依据 Annotations 来完结的，所以此脚本的一切操作
-- 都是修正 Annotations 到方针状况，kruise rollout会将此 annotations patch 到
-- ingress canary 资源傍边
annotations = {}
-- obj.annotations 是Ingress.Annotations 此句不需求改变，固定即可
if ( obj.annotations )
then
    annotations = obj.annotations
end
-- 这是 nginx 灰度发布协议的规范，其它的完结也能够依据自己的实际情况调整
annotations["nginx.ingress.kubernetes.io/canary"] = "true"
-- nginx 的灰度发布协议改变主要是下面这些改变，为了简化多个批次间来回切换的复杂度，每次
-- 都先将这些 annotations 置空
annotations["nginx.ingress.kubernetes.io/canary-by-cookie"] = nil
annotations["nginx.ingress.kubernetes.io/canary-by-header"] = nil
annotations["nginx.ingress.kubernetes.io/canary-by-header-pattern"] = nil
annotations["nginx.ingress.kubernetes.io/canary-by-header-value"] = nil
annotations["nginx.ingress.kubernetes.io/canary-weight"] = nil
-- obj.weight 是 rollout.spec.strategy.canary.steps[x].weight
-- 代表当前批次的灰度百分比，当不设置时为 ‘-1’(lua脚本不支撑nil，所以用‘-1’表明)，
-- 所以假如不是 ‘-1’，需求将 obj.weight 设置到 annotations 中
if ( obj.weight ~= "-1" )
then
    annotations["nginx.ingress.kubernetes.io/canary-weight"] = obj.weight
end
-- obj.matches 是 rollout.spec.strategy.canary.steps[x].matches（数据结构一样），
-- 当没有设置时表明此step不需求进行 A/B Testing 发布，直接回来即可
if ( not obj.matches )
then
    return annotations
end
-- A/B Testing发布，遍历 matches ，将 matches 设置到 annotations 中
-- 留意：nginx 并不支撑多个header，所以这儿并不需求真正的遍历，默许只取第一个数组
for _,match in ipairs(obj.matches) do
    -- 留意 lua 脚本傍边数组是从下标 ‘1’ 开端
    local header = match.headers[1]
    -- cookie
    if ( header.name == "canary-by-cookie" )
    then
        annotations["nginx.ingress.kubernetes.io/canary-by-cookie"] = header.value
    -- header
    else
        annotations["nginx.ingress.kubernetes.io/canary-by-header"] = header.name
        -- 是否是“正则”
        if ( header.type == "RegularExpression" )
        then
            annotations["nginx.ingress.kubernetes.io/canary-by-header-pattern"] = header.value
        else
            annotations["nginx.ingress.kubernetes.io/canary-by-header-value"] = header.value
        end
    end
end
-- must be return annotations
return annotations

注：此版别只针对 Ingress 资源来完结的，面临 Apisix、Kong 等其它自定义资源（CRD）将在下一个版别支撑。**相关 PR [ 4] **现已提交 Github，欢迎大家一起评论。

未来规划

更多网关协议支撑：Kruise Rollout 现在是以 Lua 脚本插件化的方法支撑多类型的网关协议，咱们后续会要点加大这方面的投入，但面临百家争鸣的协议类型，单靠社区 Maintainer 的单薄力量还远远不够，期望更多的社区小伙伴参加咱们，一起来不断完善这方面的内容。
更完善的发布系统：为支撑包含灰度、告警、可观测、自动回滚、无人值守等在内的较为完整的发布系统，需求持续建造一些发布发布时的 Hook 调用与 Prometheus Metrics Analysis 等相关才干，这块咱们现在正在与 KubeVela 社区严密协作，经过 KubeVela 现有的 Workflow 系统集成来补偿现在这些才干的缺失，至于后续是否需求将这些才干做到 Kruise Rollout 之中，咱们也期望聆听更多的社区意见，欢迎大家一块评论沟通。

社区参加

十分欢迎你经过 Github/Slack/钉钉/微信等方法参加咱们来参加 OpenKruise 开源社区。
你是否现已有一些期望与咱们社区沟通的内容呢？

能够在咱们的**社区双周会 [ 5] **上分享你的声音，或经过以下渠道参加评论：

参加社区**Slack channel [ 6] **(English)
参加社区钉钉群：搜索群号 23330762 (Chinese)
参加社区微信群（新）：添加用户 openkruise 并让机器人拉你入群 (Chinese)

Kruise Rollout v0.3.0：教你玩转 Deployment 分批发布和流量灰度

前语

概念说明

计划比照

特性介绍

新特性一：教你玩转 Deployment 规范分批发布

前置过程

过程一：一键装置 Kruise-Rollout

过程二：为你的 Deployment 绑定并下发分批发布规矩

过程三：玩转 Deployment 的分批发布

1. 发布前

2. 开端发布第一批

3. 持续发布第二批

4. 发布最终一批

新特性二：依据 Header&Cookie 的流量灰度

新特性三：依据Lua脚本的Ingress流量扩展计划

未来规划

社区参加

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作者信息

Kruise Rollout v0.3.0：教你玩转 Deployment 分批发布和流量灰度

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概念说明

计划比照

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新特性一：教你玩转 Deployment 规范分批发布

前置过程

过程一：一键装置 Kruise-Rollout

过程二：为你的 Deployment 绑定并下发分批发布规矩

过程三：玩转 Deployment 的分批发布

1. 发布前

2. 开端发布第一批

3. 持续发布第二批

4. 发布最终一批

新特性二：依据 Header&Cookie 的流量灰度

新特性三：依据Lua脚本的Ingress流量扩展计划

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