界面参数
- 在运用
Stable Diffusion开源AI绘画之前，需求了解一下绘画的界面和一些参数的意义 - 现在 AI 绘画对中文提示词的作用不好，尽量运用英文提示词
- 最主要一些参数如下：
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Prompt： 正向提示词，也就是
tag，提示词越多，AI绘图结果会愈加精准 -
Negative prompt： 反向提示词，也就是反向
tag - Width / Height：要生成的图片尺度。尺度越大，越耗功能，耗时越久。
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CFG scale：
AI对描绘参数Prompt的倾向程度。值越小生成的图片越违背你的描绘，但越契合逻辑；值越大则生成的图片越契合你的描绘，但或许不契合逻辑。 - Sampling method： 采样办法。有很多种，但只是采样算法上有不同，没有好坏之分，选用合适的即可。
- Sampling steps： 采样步长。太小的话采样的随机性会很高，太大的话采样的功率会很低，回绝概率高
- Seed： 随机数种子。生成每张图片时的随机种子，这个种子是用来作为确认分散初始状况的根底。不明白的话，用随机的即可
- Restore faces： 面部修正，优化面部的，原理是调用一个神经网络模型对面部进行修正，影响面部。修正画面中人物的面部，但是非写实风格的人物敞开面部修正或许导致面部崩坏
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Tiling： 无缝贴图，是一种老牌优化技能，即
CUDA的矩阵乘法优化，影响出图速度和下降显存耗费，不过实践选上之后或许连正常的图都不出来了。打死不开 - Highres.fix： 高分辨率修正，默许情况下，文生图在高分辨率下会生成非常混沌的图像。假如运用高清修正，会型首要按照指定的尺度生成一张图片，然后经过放大算法将图片分辨率扩大，以完成高清大图作用
采样器
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Euler a： 是个插画，
tag利用率仅次于DPM2和DPM2 a，环境光效菜，构图有时奇葩 - Euler： 柔和，也合适插画，环境细节与渲染好，背景模糊较深
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Heun： 单次出土均匀质量比
Euler和Euler a高，但速度最慢，高step表现好 -
DDIM： 合适宽画，速度偏低，高
step表现较好，负面tag不够时发挥随意，环境光线与水汽作用好，写实欠安 -
DPM2： 该采样方式对
tag的利用率最高，简直占用80%以上 -
DPM2 a： 简直与
DPM2相同，只是在人物的时分或许有特写 -
PLMS： 单次出图质量仅次于
Heun -
LMS： 质感
OA，饱和度与对比度偏低，更倾向于动画风格 - LMS Karras： 会大改成优化的风格，写实欠安
- DPM fast： 此为上界开发者所留传的测验工具，不合适魔术师运用
文生图（txt2img）
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文生图（text2img）： 依据提示词
Prompt的描绘生成相应的图片 - 挑选
绘画模型（Stable Diffusion checkpoint）►文生图（txt2img）►填写正向提示词（Prompt）►填写反向提示词（Negative prompt）►挑选采样器（一般挑选DPM++ 2M Karras）►设置采样过程（一般设置30）►设置长宽（Width / Height，引荐 1024 * 1536）►点击生成（Generate） - 依据上面的过程，即可经过文字生成图片了，一般我们只要编写
Prompt即可，Negative prompt一般都是固定的，约束一下水印，低质量以及其他或许呈现的逻辑过错即可
图生图（img2img）
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图生图（img2img）： 将一张图片依据提示词
Prompt描绘的特点生成另一张新的图片 - 挑选
绘画模型（Stable Diffusion checkpoint）►图生图（img2img）►填写正向提示词（Prompt）►填写反向提示词（Negative prompt）►挑选采样器（一般挑选DPM++ 2M Karras）►设置采样过程（一般设置30）►设置长宽（Width / Height，引荐 1024 * 1536）►点击生成（Generate） - 将上传一张图片到图生图中，进行测验一下，这里运用的是刚刚文生图的相片，依据上面的过程，点击生成，看看作用
- 可以看出：
AI图生图，其实就是依据你上传的图片和你的Prompt生成一张跟上传差不多的相片
标签权重
- 在输入
Prompt标签的时分，有时分想到啥就会写啥，默许写在前面的权重会最高 - 在
stable Diffusion中也可以经过特定符号提高关键词的权重 - 其中
()是加强权重，[]是下降权重，{}是NAI对()的“完成”，<>用于嵌入 - 例如：
(eye) > [eye]，(eye:1.4)会比正常情况多添加约40%，(eye:0.6)会削减约40 %
# 默许关键词是1.1倍
(eye) = (eye:1.1)
((eye)) = (eye:1.21)
(((eye))) = (eye:1.331)
((((eye)))) = (eye:1.4641)
(((((eye)))) = (eye:1.61051)
((((((eye)))))) = (eye:1.771561)
[eye] = (eye:0.9090909090909091)
[[eye]] = (eye:0.8264462809917355)
[[[eye]]] = (eye:0.7513148009015778)
[[[[eye]]]] = (eye:0.6830134553650707)
[[[[[eye]]]]] = (eye:0.6209213230591552)
[[[[[[eye]]]]]] = (eye:0.5644739300537775)
模型下载
- 模型网站引荐：civitai.com/
- 左上角的下拉框可以用来挑选模型，其中
v1-5-pruned-emaonly.safetensors是默许模型 - 默许的模型画出来的图片比较丑，所以我们需求下载更好更合适的模型来绘画
- 每个模型偏重绘画的风格不一样，有些合适画人，有些合适画动漫，有些合适画风景，依据自己的需求挑选合适自己的绘画风格模型进行下载
- 下载好模型，将模型文件放入到
models/Stable-diffusion文件夹下，重载UI，即可看到
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