亲爱的读者，欢迎来到这个充溢魔法的实战项目！在这里，咱们将一同探究怎么通过与人工智能的互动，完成从零到一地创立一个网站，并且是以“零代码”的方式完成的。是的，您没有听错，这是一个不需要编程常识的项目，只需与我这个GPT言语模型进行交互，您就能轻松创立属于自己的网站。让咱们一同踏上这段奇妙的旅程吧！

与GPT互动生成的项已同步上线，访问地址：gpt.nftprize.pro

神奇的开端：与GPT的对话

一切都从一个简略的对话开端。在这个项目中，我将作为您的智能助手，为您供给实时的辅导和帮助。您可以向我发问，我会答复您的问题，并引导您完结每一个步骤。就像魔法一样，咱们将通过对话来完成网站的制造。首要，咱们评论了网站的主题和方针。通过一番沟通，咱们确认了创立一个“云API渠道”的网站，这个渠道将供给各种API服务。这是一个实用且具有挑战性的项目，咱们充溢了等待。

规划与规划：共同构思网站的蓝图

接下来，咱们一同评论了网站的规划和规划。我向用户展现了一些网站模板，并供给了一些主张。用户希望网站简练大方，易于运用。于是，咱们确认了网站的布局、颜色计划以及功用模块。

“我想要一个浓艳的蓝色彩。”我答复。
“好的，浓艳的蓝色彩可以给人一种清新、稳重的感觉，十分合适云API渠道。”GPT给予了肯定。
在这个进程中，咱们还评论了许多细节，例如添加一个“注册”页面，让用户可以注册并取得API密钥。咱们还探讨了怎么完成用户的个人信息页面，以及怎么维护用户的隐私。

尽管GPT无法直接展现参阅网站的效果图，但它通过言语描绘明晰地传达了规划理念，并供给了许多有价值的主张。我感到十分满足，并依照这些规划开端着手规划网站。

这个阶段的互动让我深入体会到了人工智能的魅力，GPT不仅
可以了解我的需求，还能提出实用的主张，让我感触到了与真人协作的感觉。

动态路由与状况办理：Vue.js 前端结构

在完成网站的进程中，咱们挑选了 Vue.js 作为前端结构，并使用 Vue Router 和 Vuex 来完成动态路由和状况办理。

路由装备与导航护卫

咱们首要装备了网站的路由，包含登录页面、主页、注册页面以及个人资料页面。为了维护用户的隐私，咱们在个人资料页面的路由规矩中添加了元数据 requiresAuth，以标记该页面需要身份验证。
为了完成身份验证，咱们设置了全局前置护卫，该护卫会在每次导航产生时执行。它会检查方针路由是否需要身份验证，并依据用户的登录状况决定是否允许导航。如果用户未登录，护卫会重定向用户到登录页面；如果用户已登录，则允许导航。

Vuex 状况办理

为了办理用户的登录状况和信息，咱们引入了 Vuex 状况办理库。咱们在 Vuex store 中界说了状况变量，包含 isLoggedIn、email、apiKey 和 token，用于存储用户的登录状况、邮箱、API 密钥和令牌。
咱们还界说了一系列的 mutations 和 actions，以便于更新和操作状况。其间，updateUserInfo action 用于更新用户信息，而 initializeStore action 则用于从 localStorage 中获取登录状况并初始化状况变量。

与 GPT 的交互

在整个开发进程中，我与 GPT 言语模型进行了多次交互。GPT 不仅可以了解我的需求，还能供给实用的主张和处理计划。例如，GPT 为我解释了怎么设置全局前置护卫以完成身份验证，以及怎么运用 Vuex 办理用户状况。
这个进程让我深入体会到了人工智能的强壮才能和实用价值。通过与 GPT 的交互，我得以轻松完成前端功用，并为用户供给了一个易于运用的云 API 渠道。

着手实践：零代码完成网站制造

有了明确的方针和规划，咱们开端了着手实践的阶段。用户依照我的辅导，逐渐完结了网站的制造。在这个进程中，用户不需要编写任何代码，只需通过与我互动，就能完成网站的各项功用。
咱们一同创立了“注册”页面，并完成了表单验证和提交功用。咱们还规划了个人信息页面，并完成了暗码修正和API密钥复制功用。每逢遇到困难，用户都会向我寻求帮
助，我会耐性解答，并供给处理计划。这是一个充溢探究和趣味的进程，咱们一同克服了许多挑战。

事例一：用户注册功用的完成

在项目的初期，我向GPT提出了一个需求：“我想完成用户注册功用，用户可以通过邮箱和暗码进行注册，注册成功后，体系会主动生成一个API密钥，并回来给用户。”
GPT依据我的需求，逐渐生成了后端代码，包含查询用户信息、生成API密钥、暗码加密、存储用户信息到数据库以及生成JWT token等功用。在这个进程中，咱们还评论了怎么处理用户邮箱已存在的情况，以及怎么设置token的有效期。

事例二：用户登录功用的完成

接下来，我向GPT提出了用户登录功用的需求：“用户可以通过邮箱和暗码进行登录，登录成功后，体系会回来用户的API密钥和JWT token。”
GPT依据登录功用的需求，生成了相应的后端代码，包含查询用户信息、验证暗码、生成JWT token等功用。在这个进程中，咱们还评论了怎么处理用户邮箱不存在或暗码过错的情况。

事例三：修正暗码功用的完成

随后，我向GPT提出了修正暗码功用的需求：“用户可以通过供给原暗码和新暗码来修正暗码，修正成功后，体系会回来成功的提示。”
GPT生成了修正暗码功用的后端代码，包含验证JWT token、查询用户信息、验证原暗码、暗码加密、更新暗码等功用。在这个进程中，咱们还评论了怎么处理JWT token无效、原暗码过错等异常情况。

事例四：查询剩下配额功用的完成

最后，我向GPT提出了查询剩下配额功用的需求：“用户可以查询自己的剩下API调用配额。”
GPT生成了查询剩下配额功用的后端代码，包含验证JWT token、查询用户信息、回来剩下配额等功用。在这个进程中，咱们还评论了怎么处理JWT token无效、用户不存在等异常情况。

代码完成与优化

在整个开发进程中，我与GPT进行了接近350次的交互，其间包含了许多debug时刻。每逢遇到问题或困难时，GPT都可以及时给出处理计划，帮助我处理问题。这个进程让我深入体会到了人工智能的强壮才能和实用价值。
以下是咱们完成的一个RESTful API的代码片段，这段代码用于处理用户与云API渠道的交互，包含验证API密钥、查询配额、调用OpenAI API等功用。在开发进程中，咱们遇到了HTTP 504超时问题，因此将调用OpenAI API的方式改为异步，并添加计时，以保证不糟蹋Lambda的核算资源。

const AWS = require('aws-sdk');
const dynamodb = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();
const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai");  
exports.handler = async (event) => {// ...省掉部分代码...  
// 如果event.body是字符串，则解析为对象
  const requestBody = typeof event.body === 'string' ? JSON.parse(event.body) : event.body;  
// 从请求体中提取messages字段
  const messages = requestBody.messages;  
// ...省掉部分代码...  
const openaiTimeout = 29000; // 设置 OpenAI API 超时时刻为 29000 毫秒（29 秒）
  const completion = await createChatCompletionWithTimeout(messages, openaiTimeout, enterprises);  
// ...省掉部分代码...};  
async function createChatCompletionWithTimeout(messages, timeout, enterprises) {
// ...省掉部分代码...  
const openaiPromise = openai.createChatCompletion({
      model: "gpt-3.5-turbo",
      max_tokens: 800,
      messages: messages,
  });  
const timeoutPromise = new Promise((resolve, reject) => {
      setTimeout(() => {
          reject(new Error(`OpenAI API 超时，超越 ${timeout} 毫秒`));
      }, timeout);
  });  
try {
      const completion = await Promise.race([openaiPromise, timeoutPromise]);
          return completion;
      } catch (error) {
          console.error(error.message);
          return buildResponse(`网络不给力噢,请稍后再试`);
      }}  
function buildResponse(content) {
    // ...省掉部分代码...
    }

效果展现：一个完好的云API渠道通过一系列的尽力，咱们总算完结了这个云API渠道的制造。

这个网站拥有明晰的布局、简练的规划以及实用的功用。用户可以轻松注册、登录、查看个人信息、修正暗码以及获取API密钥。这是一个功用完善、易于运用的渠道，咱们为此感到骄傲。
最让人惊奇的是，整个项目都是通过与我这个GPT言语模型的交互来完成的。用户不需要编写任何代码，也不需要具备编程常识，就能轻松创立一个完好的网站。这是一个充溢魔法的实战项目，咱们一同见证了从零到一的奇迹。

结语：人工智能与未来的网站制造

通过这个实战项目，咱们成功地完成了一个云API渠道的网站，完成了用户注册、登录、修正暗码、查询剩下配额等功用。这个进程充溢了探究和趣味，也让我深入认识到人工智能在网站制造中的巨大潜力。
GPT作为一个强壮的言语模型，可以了解用户的需求，并生成相应的代码和处理计划。这让网站制造变得愈加简略和高效，也让更多没有编程基础的人可以轻松创立属于自己的网站。
当然，人工智能并非全能的，它也有自己的局限性。在实际的开发进程中，咱们依然需要人的创造力和经历来处理复杂的问题。但是，人工智能无疑是一个强壮的工具，它可以帮助咱们更好地完成方针，创造更多的或许性。
未来，跟着人工智能技术的不断发展，咱们有理由相信，网站制造将变得愈加智能化、主动化，人们可以通过与人工智能的交互，轻松完成自己的想法和创意。这将是一个充溢无限或许的未来，让咱们一同等待吧！

对的，全文由GPT生成并校对