作者：京东科技 刘宗恺
一、项目布景
北京市疫情防控一体化渠道是以“京办”为支撑，集病例流调、排查管控、阻隔管理、人员转运、监测评价于一体的疫情防控渠道，秉承五位一体统筹、现有体系融通、共功才能支撑、高效部分体系、快速局部突破的理念，进行建设。
1.1 技能应战
功用：多体系协作、多端支撑、多角色支撑
非功用： 数据、安全、事情高并发的支撑
1.2 架构应战
庞大多体系流通集成方案、政务网互联网的多端开发适配
需求改变下的灵活规划、数据流规划
二、体系架构规划
防疫体系五位一体的模块拆分：
2.1 确认事务的主题鸿沟
2.2 全景剖析-范畴事情流
2.3 场景驱动-分化任务
2.4 事务中台
2.5 数据管理
2.6 人员数据鲜活
三、功能、安稳性规划
3.1 使用层
3.1.1 体系安稳性
3.1.2 体系高可用
高可用：毛病频率要低、毛病规模要小、毛病康复要快
3.1.3 体系柔性可用
3.1.4 事务中不包含外部调用(不建议)
3.1.5 人员核酸比对
•安全确保：体系安全、网络安全、数据安全
•高可用性：数据备份、负载均衡、异地多活
•容量猜测：预计最大抗原检测结果上报
3.2 网络层(流量管控)
•五位一体体系分别部署在多朵云，Keepalived、心跳、毛病搬运。
•专线带宽及现在使用状况，专线是否与其他事务体系共用，是否有备线。
•机房出入口网络监控，每个机房流量是否均衡，或每台机器的流量是否均衡。
•网络出、入口安稳性做好监控及应急方案。
•流量负载，限流。
•多级负载架构：（级联层次越多，请求在体系中的路径越长，体系功能相应也会受必定影响）
3.3 数据层
3.3.1 容灾备份
•容灾体系按国际标准分为七个层次，0级：无异地备份，1级：完结异地备份，2级：热备份站点备份，3级：在线数据备份，4级：守时数据备份，5级：实时数据备份，6级：零数据丢掉。
•排查管控模块：风险人员研判，大数据时空筛查的相关才能和数据，需做到守时数据备份。
3.3.2 异地多活
•数据同步（数据库出现异常主从节点，毛病搬运）
•冗余的越多，体系的毛病率就越低，并且是呈指数级下降。
•任何一地毛病，另一地都可供给完整服务。
•多机房一起对外供给服务，确保服务随时可用。一起尽量能够完结同机房调用。
3.4 特殊压测
•全场景压测，压测共享资源瓶颈，如用到了加解密的服务特别压测下加解密。
•混沌测验，模仿cpu使用率过高、内存过高、磁盘空间满了；使用连接的数据库超时、缓存超时、依赖服务中断等。
chaosblade支撑模仿的场景：
定位剖析：
四、通用性规划
面向未来考虑：不仅仅是五位一体，跨场景：通用性和普适性规划，跨区域跨城市：换一套区域是否能够复用，比如在另一个城市建立一个相同的项目。
4.1 泛化场景（自上而下/自下而上）
4.2 笼统流程编列才能
•编列利器：关于杂乱的事务逻辑，需要按事务最小粒度完结一个个组件，每个组件坚持单一责任。一起界说一个编列规矩文件， 即可使杂乱事务体系最大程度解耦，一起最大化程度完结组件复用，组件热编列等独有特性。
•高雅安稳：一切的组件相互独立且共同，使用上下文数据槽来传递信息，不同线程之间的数据槽安全阻隔。
•规矩轻量：串行，并行，条件挑选，多层嵌套子流程等。 能够在规矩中嵌入JavaScriopt，Groovy等脚本语言，能够完结热改写的特性。
•监控管理：监控每个组件的运转耗时，统计每个组件排行。
•可视化操作：支撑页面动态编列组件服务。
4.3 泛化场景（AI赋能）
项目本钱：人力本钱，施行本钱、项目交给吃紧，经过AI赋能，削减一部分作业量，推动和施行作业。
经过AI视频化才能，下降运营侧交给本钱，经过可视化渠道手法的手法，低本钱、高效率主动化生成视频。
•PPT+非线性修正体系
•文案转换成视频的过程
•FAQ问题环节
洽谈、解说、展现；收集客户反应问题，经过数字人视频播报，削减施行交给本钱。
五、收获沉积
•规划是一个让人梦想成真过程，开端编码、测验、调试之前进行需求剖析和架构规划，才能确保要害方面都做正确；
•安稳的需求仅仅一个神话，架构的好坏，很大部分取决于它应对改变灵活性。怎么杂乱去掉而得到简单，是一种笼统；
•架构规划终极目标，用最小的人力本钱来满意构建和保护该体系的需求。面向未来考虑：通用和扩展性；
CASE共享 -智能视频出产渠道
1 事务与技能需求简介
•智能视频出产渠道，是依据语音TTS、2D真人+3D卡通数字人、多样化图表、视觉算法交融、动画渲染等智能AI方式进行视频合成的过程。可依据解说文案生成每种元素的子视频，将每个子视频依照必定的时刻次序和空间方位组合起来，生成最终的视频。
2 技能与事务场景引进、相关人、态度、立场
•支撑对内对外多个场景的视频出产需求，具有了高质量视频的规范化出产才能。可依据产品特征和数据缺失状况，自适应增减版式内容；
•视频元素生成包含文字、前景、布景等元素的展现作用:
•智能字幕:完结了文本重要信息的主动提取与强调作用，并能够依据文本内容进行合理的字幕分页分行;
•图文相关:已堆集近千张金融范畴的图片素材，经过文本中的要害字与图片素材标签的对应规矩，完结了从文本到图片的主动映射，增强视频的动态作用;
•数据可视化:完结了数据的动态可视化引擎，可依据请求挑选相应的动态图表，支撑折线图、柱状图、饼图等一系列图表类型;
3 场景下的问题、应战、抵触是什么
•在建立这个渠道过程中也遇到一些应战，比如视频模板多，事务场景多。咱们关于细节调整是十分频频。当发现这个状况后，意识到API模式已无法满意端到端使用诉求，需要供给一套可视化渠道，能够具有一些标准化、主动化的才能，以更好的支撑事务。因而咱们规划了一套在线可视化修正器，既能满意算法规划运营调优和反应，又能沉积形象、声音模板等，大大提高了咱们渠道的复用性。
4 怎么剖析技能与事务场景，怎么形成研制或使用战略
•技能选型，笼统一套公共视频组件及模板IR层，用了IR渠道之后，如新加数字人需求，只需要修正部分IR数据，能够无缝接入整个渠道，复用本来才能。
5 做了什么，取得了什么作用、反应
•首先在科技内部做了视频说明书、保险、金融百科、基金种草，完结了每月3150只视频线上投进，作用优于外部引进。为C端事务供给批量化、规范化的视频出产服务。
•保险知识解说，每周投进7条视频，在视频号、抖音、快手等渠道的交互数据与真人录制视频相等。
•视频说明书，每月完结2400+视频合成，替代外部引进，转化率较图文方式有明显提高。
•零售小家电，已与7家品牌商建立协作，累计投进100个视频，商详页视频转化率高于其他页面，购买转化率较静态图片介绍方式提高。经过实效视频资讯来吸引用户，增强用户黏性。
•每日经济新闻，批量出产新闻资讯视频，客户在两会期间使用，作用获媒体共同好评。建立公司品牌形象。
•人民日报，批量出产新闻资讯视频，客户已在全国规模内的20000+大屏幕推广。
京东云、百度APP数字人联合解读618消费趋势，降本增效开释商业价值；数据显现，微博阅览总量超1.2亿，微博视频热搜榜前10位。
经过视频出产渠道制造修正，数字人形象成功登录京东云峰会城市、零售主题论坛，展现作用从声音、图画、清晰度、动作得到现场嘉宾与运营方高度认可。
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