机器之心报导
机器之心修正部
用 AI 大模型「重做一切产品」。
意义严重，这才是 AI 进入生产力阶段了。
本周一，Adobe 联合英伟达展现的人工智能绘图东西 firefly 引爆了朋友圈。
这是 Firefly 的一次严重晋级，尽管修正视频的才干还没敞开，这款东西已能完成文生图、草图成画、一键修正画面内容，还能够对主动生成的图画进行修正、分层、输出超高分辨率，开始达到了生产力标准。
Adobe 推出的产品是这家软件巨头面临 AI 画图冲击给出的答案 —— 自上一年分散模型系列震撼绘画范畴之后，人们都在期待人工智能技能能够搞定一些自己手头的作业，而一些产品的 demo 现已让咱们跃跃欲试。
在图画之外，人工智能的自然言语处理方向更阅历了一次史无前例的打破。上一年 11 月底开始，OpenAI 推出的 ChatGPT 敏捷出圈成为人们热烈讨论的论题。面临新形势，国内外科技公司纷纷以史无前例的速度跟进。科技巨头都在试图构建自身版别的 ChatGPT，并期望通过更大规模的模型，完成真实的通用化智能（AGI）。
但上周在麻省理工学院（MIT） 的一次活动中，OpenAI 首席执行官山姆・奥特曼（Sam Altman）却宣布了另一番言论。他警告称，诞生 ChatGPT 的研究策略现已完毕，至于未来会在哪些方面呈现进展尚不清楚。现在 OpenAI 现在还没有练习 GPT-5，短期内也不会练习。
大模型年代就这么完毕了？
除了向模型增加更多参数之外，还有许多其他办法能够使大言语模型（LLM）变得更好、更有用。另一方面，许多公司和机构正在探究大模型的使用，从技能实用化的视点看，咱们的幻想力或许还没跟上 AI 革新的步伐。
ChatGPT 来了，国际会变成什么样子？在 GPT-4 推出以后，OpenAI 也严厉地研究了一番，其提交的一篇论文指出：ChatGPT 或许影响 80% 作业岗位，薪资较高的作业会面临更多来自 AI 大模型的潜在影响。
生产力革新的开始
换句话说，在 AI 技能打破以后，许多作业岗位有不少能够提升效率的空间，你指挥若定，AI 担任干事，将会是全新的作业形状，打工人的好日子来了？咱们能够在一些事中看到变化的端倪。
首先是计算机范畴本身，依据言语大模型 GPT-4 的 GitHub Copilot 搭建了一种以软件程序代码为中心的聊天模式，掩盖开产生命周期的一切流程。通过整合聊天和语音功用，开发人员能够自然地与 AI 进行交流。除了主动写代码，Copilot 也被集成到拉取请求、命令行和文档中，为有关项目的问题供给即时答案。
据统计，现在运用 GitHub Copilot 的作业中，AI 编写了 46% 代码，能够协助开发人员将作业速度提高 55%。
面向大部分作业场景的 Office 系列也在阅历 AI 化。3 月 17 日，微软正式宣布了 Microsoft 365 Copilot，该技能掩盖 Office 全家桶的一切组件。
Copilot 依据 GPT-4，能够在用户的 Word 中调用其他软件的材料，依据 Word 内容直接做出 Excel 表格和 PPT，完成内容方式的转化。除此以外，它还能依据用户需求改动文风，完成个性化撰写，主动生成 Excel 剖析报表。
微软 CEO 萨提亚・纳德拉表明，Copilot 的呈现是一个里程碑，意味着人类与电脑的交互方式迈入了新阶段，从此人们的作业方式将产生改动，敞开新一轮的生产力大迸发。
跟着越来越多依据大模型技能的生产力东西逐步上线，咱们或许正在进入一个全新的年代。人工智能的迸发被描绘为第四次工业革命 —— 前三次都大幅提高了生产力，但一起供给更先进的生产东西，但第四次工业革命却有点不一样，「成品」能够主动呈现，许多你想要做的事，只需求想，不再需求着手做了。
但正如代码生成东西之于编程，在许多垂直范畴里要想做到主动化，就要有特定优化的 AI 东西，毕竟就像阿里 CEO 张勇所言，「一切产品都值得用 AI 大模型重做一遍」，还有哪些事务现已被主动化了？最近，一个依据大言语模型 (LLM) 的主动化东西，为 UI 规划范畴开了个好头。
推翻一个垂直职业
3 月 28 日，一款面向 UI 规划的生成式 AI 产品，能够让 AI 生成可修正 UI 规划稿的「即时 AI」敞开内测申请，敏捷获得了业内人群的关注，在 24 小时内就收到了上万份申请。截至现在，现已有超越 3 万人参加内测，并有更多用户在等候内测资历的发放。
依据国内威望的用户体会渠道 「UI 我国」发布的盘点报告，现在全球有三款产品能够完成「AI 生成可修正 UI」的功用，分别是「即时 AI」、Galileo AI 以及 Uizard。其我国外的两款产品仍停留在小范围内测阶段。现在，「即时 AI」是全球首款能够大规模让用户体会到「AI 生成可修正 UI 规划稿」功用的产品。
「即时 AI」依据在线协作规划渠道「即时规划」，运用大言语模型，让人们在网页端就能够通过自然言语描绘，完成可修正 UI 规划稿的快速生成。
运用「即时 AI」，只用简略的一句话描绘，AI 就能够主动帮你生成出一个 UI 界面样板：
假如你详细描绘界面要求，像 AI 画图一样写好带有约束句子的需求，AI 则能够按需完成任务：
作为实用化的生产力东西，即时 AI 具有组件辨认才干，不仅能够辨认单一图层，还能够辨认页面上的大多数组件，例如按钮、标题栏、底栏等。通过组件级别的辨认才干，规划师能够通过该东西生成契合不同规划规范的规划稿。
AI 生成的规划稿包含矢量图层和图标，也主动收拾好了层级结构，支撑手动的二次修正。
现在，规划师只需求输入文字指示，就能很快获得开始契合需求且可修正，图层结构明晰的 UI 规划稿了。在惯例的 UI 规划流程中，一个页面均匀需求花费规划师约 30 分钟的时刻，而运用「即时 AI」生成页面的时刻只是你写提示词（prompt）加上等候大模型作出反应的 1 分钟，且跟着版别更新生成时刻还会被再度压缩。AI 技能的引入，能够让你有更多的机会去收拾思路，探究不同规划。
当然，这套东西还没有智能化到能取代规划师的程度，其生成的规划还需求通过人们的不少修正才干运用，生成的范围也有约束。许多人用下来的评价是：生成水平类比于产品经理的高保真原型图或初级规划师水平。假如你削减约束描绘，让 AI 做自由发挥，现在的它会是一个不错的脑筋风暴东西。
规划师们表明，在 AI 生成式东西呈现后，UI 规划的形状会产生转变。首先在人们给出需求之后，规划者能够在短时刻内向甲方供给多种规划计划以供选择，并快速对进一步的需求进行反应和调整。另一方面，若遇到相对简略、以往呈现过的需求，也能够在短时刻内快速完成任务。
该东西在本周又进行了更新，增加了每次出图的数量，因为申请内测的人数众多，还追加了两万内测名额。
AI 使用落地，比幻想要快
在 UI 规划这个垂直范畴里，全球最抢手的东西当属 Figma。上一年 9 月，Figma 以 200 亿美元高价被 Adobe 收购成为了业内的大新闻。
为了保住职业龙头的方位，Adobe 开出了一个让人无法拒绝的价格。
风趣的是，Figma 的愿景是「消除幻想力和实际之间的距离」，现在这件事，必定程度上被 AI 技能完成了。
自 2020 年 9 月即时规划正式上线至今，其用户规模现已打破 230 万。现在这家创业公司还在探究更多方面的生产力东西。「即时 AI」的推出也带给了职业更多的幻想空间。
参考干流 AIGC 东西的进化速度，或许在不久的将来，咱们就将看到 即时 AI 生成挨近高档规划师水准的 UI 页面、直接生成多套系列 UI 规划稿、乃至直接产出可用的终究计划，终究具有一套完好的规划体系。
必须要说明的是，现在依据大模型的 AI 还不能一步到位帮咱们处理规划问题。但规划师们能够在 AI 的协助下大幅节约时刻，充分发挥主意和构思。
站在这样的视点来思考，构建一套 AI 辅助东西，让规划师通过自然言语文本的「prompt」或一小部分规划作为指导快速生成，再上手进行改善，或许便是未来的作业方式。
总归，以后「知道需求是什么」必定会比「知道怎么去做」重要得多。
在未来，每家公司的许多作业流程会被 AI 主动化，从用户研究、需求、原型、美化、前端到后端，大部分环节都有被 AI 简化的或许性。
面临这样的趋势，你是否做好了准备？
