去年， ChatGPT 横空出世，带着共同的大型预练习模型，掀起了 GPT 和 AIGC 的浪潮，一时之间关于 OpenAI 的话题不断，各互联网大厂都纷繁入局，想要加入这场“革新”的狂欢。但在 GPT 引发无数人追捧的一起，其生成信息不精确、重复性过高等坏处也被展现出来。
而近来， OpenAI 再次推出了 GPT-4 ，晋级后的它有了更强的推理生成才能，还变得有“温度”了，再次成为了话题的中心，而关于咱们重复说到的 GPT-3.5 的“OpenAI是否会代替人工”问题， GPT-4也给出了自己的答卷。
GPT-4 是什么
GPT-4 全称“生成式预练习转换器4”(generative pretrained transformer 4)。
和以往的 GPT 运用的大型言语模型（LLM,Large Language Model）不同，GPT-4 是一个多模态的大模型（large multimodal model），多模态就意味着和客观国际的关联性更高，也意味着输入-输出更丰富。
因此，GPT-4 不只和 GPT-3.5 相同，能够和用户一起生成、修改，完结创意的迭代和技术写作使命，还带有人类反馈的强化学习( RLHF ) 来微调模型的行为，使其模型的生成内容更挨近用户真实答案。
除此之外，它的响应速度是 ChatGPT 的多倍，可处理最大环境上下文长度到达 25000 ，且回答精确性显著提高；能够生成歌词、创意文本，甚至能够辨认图画，完成风格改变。
GPT-4 的才能
发明性晋级
得益于强壮的模型数据库和倍增的响应速度，GPT-4 比以往任何时候都更具发明性和协作性。
当咱们运用 GPT-4 输入指令：用一个语句解释灰姑娘的情节，每个单词有必要以字母表中从 A 到 Z 的下一个字母最初，而不重复任何字母。
尽管偶然也会好像 GPT-3.5 相同出现一些 “拖鞋胜利”的小 bug ，但整体来看， GPT-4 的体现非常好，在极短的时间内就完结了咱们的要求，这关于许多发明者来说，无疑是一个创意天堂了。
增加视觉输入才能
具有了多模态模型后，GPT-4 能够接受图画作为输入对象，并生成阐明、分类和剖析。简略来说，便是当用户输入一个图片后，GPT-4 能够辨认出来并了解其间的意义，再生成你需求的内容。
这相当于机器具有了视觉而且会考虑了，在使用层面有非常广泛的空间。
图片辨认
在 OpenAI 官方发布的视频中， GPT-4 通过辨认上图中随意画出的草图，辨认出了这是一个关于网站的草图，而且将其加工，完善了能够建成这个网页的 html 代码，然后…“顺手”帮你完结了一个网站的建设。
图片了解
除了信息的辨认和弥补之外，GPT-4 都能看得懂梗图了！
用户：这张图有什么好笑的？一个面板一个面板地描述它。
GPT-4：该图显示了带有三个面板的“Lightning Cable”适配器的包装。面板 1：带有 VGA 连接器（一种大的蓝色 15 针连接器，通常用于计算机显示器）的智能手机已刺进其充电端口。面板 2：“Lightning Cable”适配器的包装，上面有 VGA 连接器的图片。面板 3：VGA 连接器特写，结尾有一个小型闪电连接器（用于为 iPhone 和其他 Apple 设备充电）。
这张图片中的诙谐来自将过时的大型 VGA 连接器刺进小型现代智能手机充电端口的荒唐做法。
图片剖析
GPT-4 关于图片的了解和剖析还远不止此，在 OpenAI 放出来的演示中咱们发现，GPT-4 还能够看懂图表并进行剖析！
除此之外，OpenAI 还给出了更多运用典范，如阐明图片的内容、剖析图表、解答图片内的考题、找出图片不寻常的原因等，已经让人大开眼界。不过，GPT-4 现在只开放了文字输入的功用，相信在不久之后咱们也能够体验到图片输入的功用。
答案更牢靠
GPT-4 不只仅增加了对视觉输入的才能，在对文本的处理上，也精进了许多。在更涉及到逻辑、更复杂的使命上，常常能够给出更牢靠、也更有发明性的答案。
OpenAI 表明：在随意的交谈中，GPT-3.5 和 GPT-4 之间的区别或许是微妙的。当使命的复杂性到达满足的阈值时，差异就会出现。即 GPT-4 比 GPT-3.5 更牢靠、更有创意，而且能够处理更纤细的指令。
除常识更广博外，GPT-4 相较于老版本，还能够成为更好的导师。
假如你提出一个问题，老版本的 ChatGPT 会一股脑地回答，而 GPT-4 能够像一名真正的人类教师相同一步一步引导、鼓舞你考虑并取得答案。 在 GPT-3.5 中常常会引起讨论的“ ChatGPT 让人考虑才能退化 ”的担忧或许也不复存在了，甚至或许完成类似于虚拟导师和讲堂帮手来代替一部分的家教教师等作业，为教育范畴拓展一些使用。
GPT-4 的局限性
尽管功用强壮，但 GPT-4 仍和之前的 GPT 模型具有相似的局限性。比方：
- 仍不完全牢靠：仍是会斗胆自傲地假造事实，而且会出现推理过错；
- 常有交际偏见、虚幻信息和歹意输入；
- 无法实时更新其常识；
- 对英语以外的言语的把握是有限的；
- 还无法剖析音频或视频。
当然，除了功用体现方面，GPT-4 还有一个显着的不足：或许是因为 GPT-4 比曾经的版本“更大”、运转起来也更加昂贵，OpenAI 表明这个新模型现在还不能免费揭露测验。不过，假如成为 ChatGPT 的付费用户 ChatGPT Plus（每月20美元），就能够取得 GPT-4 的运用权，也将取得一部分的 API ，并能够付费将 API 集成到他们的使用程序中。
总结
尽管 OpenAI 揭露表明表明随着模型的普及，会逐渐提高透明度，改进用户学习，推动更广泛的人工智能素养。”
但仍有也不少人恶作剧道“ OpenAI 不再 open。”而在这之前，OpenAI 就曾因“假造新闻”的功用和不够开源等问题，和其初始投资人马斯克产生冲突。在一次又一次的热潮和声浪中，那个致力于研讨“以最有或许造福人类的方法”推动数字智能，不受产生财政回报需求束缚的公司为自己的翅膀系上黄金，也不再“自由飞翔”。
咱们无法得知 OpenAI 最初走上商业化是否是因为练习大模型需求更多的资金，但 ChatGPT 一次又一次的话题性的确让许多公司都“坐不住”了：凭借 Windows 占领市场的微软深夜放大招，祭出了 Microsoft 365 Copilot ；百度不落其后地发布了文心大模型的新产品——文心一言。
咱们能够看到，越多越多的企业在 AIGC 上做文章，更多地将 AI 技术运用到实际的作业、生活中，咱们相信在未来，更多重复性的、冗杂的作业将被 AI 代替，而更多有发明性的、新兴的职业将会被发明；这无疑是又一场生产力的革新，而如何减少用户的精力、并将其运用在用户更感兴趣的当地便是革命的驱动力。
咱们认为这种革新无疑是“破坏式”的， 尤其是现在各产品都忙着丰富自己的功用以更好的占领市场、获取更多的用户；鼎道智联认为，精简繁杂的服务、为用户供给更舒适的操作体验，才是未来的发展趋势。 因此咱们认为，打破原有服务形式，将服务做粒度拆解，并供给服务的智能响应，完成真正的“按需所取”。 当然，鼎道也一直在做更多的尝试和探究，假如你认可咱们的主意，或者有自己的观点想和咱们讨论，欢迎各位加入鼎道生态~
