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大家好，我是极智视界，本文介绍一下 vscode运用jupyter，真香。
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jupyter 是一个交互式的编程环境，支撑多种编程言语（例如 Python、R、Julia 等），允许用户在网页中编写、运行和共享数据剖析代码。jupyter 名称来源于支撑三种编程言语的基础是: Julia、Python 和 R。jupyter 包含可交互的代码和文本单元格，用于记载和展现代码的输出、文档和图形等。用户能够随时修改代码并运行单元格，能够在 notebook 中保护代码、计算和文档的有机联络，因此被广泛地运用于各种数据剖析和科学计算使命。另外，jupyter 还支撑多种插件和扩展，能够便利地集成其他东西和库，例如运用matplotlib来展现图形、运用pandas进行数据清洗剖析、运用scikit-learn进行机器学习方面的运用等。jupyter 也可作为学习东西在教育和学术范畴中被广泛运用，例如履行试验剖析、可视化数据和树立交互式显示。
总的来说，jupyter在运用于数据剖析、可视化显示、demo展现等方面绝对是个利器。
现在市面上一些编程的东西都趋于多样化，仅讨论编程IDE来说，可挑选的就有很多，比方 visual studio、vscode、eclipse、IntelliJ IDEA、xcode、pycharm、jupyter等等等，让人眼花缭乱。我想，关于程序员来说，欠好的现象是装置各种IDE，然后也需求去熟悉多种IDE的运用。比方写c++就可能要用好几个IDE，比方在windows上用visual studio，在linux上又切到vscode；比方写java用eclipse；比方写python用pycharm，写python demo用jupyter 等，这些在不同IDE之间的切换，就把开发流程弄复杂了。
我的主张是在自己拿手的编程IDE上逐渐收敛一致，现在看来收敛到vscode看起来便是个很不错的挑选。在vscode中不同的编程环境、不同的运用场景能够通过装置相应的插件来实现，并且vscode足够轻量，最主要的是还能够轻松远程和跨平台。
这儿主要说在vscode中运用jupyter，以代替在web中运用jupyter的方式。优点很明显便是咱们能够直接在vscode无缝体会jupyter的优势，能够直接在vscode里履行.ipynb。
具体来说说怎样在vscode运用jupyter。
首先需求装置几个插件，分别是 Jupyter、python、pylance，直接在扩展里查找装置就行，然后其实就能够直接像之前网页中运用jupyter那样在vscode中体会jupyter了。
比方，我拿最近炒鸡火的meta的 SAM 中的jupyter作为示例。
在SAM工程中，有一个文件夹是 notebooks，里边就放了3个 .ipynb jupyter文件
拿 predictor_example.ipynb来看，界面差不多是这样的：
在点击履行block后，会首先要求你去挑选一个jupyter kernel，假如运用python，就挑选一个python环境。
比方这儿咱们挑选conda环境的 sam_py39，然后这个conda环境需求你提早创建好，从这个视点来说，你能够很便利的切换py解说器，也便是jupyter kernel。然后就能够愉快的运用了。
能够看到，能够丝滑的进行图画展现。
最关键的是，它还能够很便利的进行变量的跳转，这关于看代码来说真的十分友爱。
好了，以上共享了 vscode运用jupyter，希望我的共享能对你的学习有一点协助。
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《极智开发 | vscode运用jupyter，香》
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