⛅导言

本博文参阅 黑马 程序员B站 Redis课程系列

在点评项目中，有这样的需求，怎么完结笔记的点赞、以及点赞的排行榜功用？

使用Redis 的 Set调集、ZSet调集完结点赞功用

Redis 如此强壮！

一、发布探店笔记

怎么发布探店笔记呢，该部分需求为如下：

  • 要求可上传图片，可输入标题、内容即可
  • 发布按钮，点击后即可发布笔记，同时也需求存储用户对笔记的点评以及点赞相关信息

详细要求：

微服务SpringBoot 整合Redis 实现点赞、点赞排行榜

进入发布页面

微服务SpringBoot 整合Redis 实现点赞、点赞排行榜

完结详细功用即可

中心代码如下

BlogController

@PostMapping("blog")
public Result uploadImage(@RequestParam("file") MultipartFile image) {
    return uploadService.uploadImage(image);
}

BlogServiceImpl

注意修正途径，在Nginx容器中存储图片即可，也能够买阿里云OSS目标存储来存储图片

@Slf4j
@Service
public class UploadServiceImpl implements IUploadService {
    @Override
    public Result uploadImage(MultipartFile file) {
        try {
            // 获取原始文件名称
            String originalFilename = file.getOriginalFilename();
            // 生成新文件名
            String fileName = createNewFileName(originalFilename);
            // 保存文件，注意修正地址 SystemConstants.IMAGE_UPLOAD_DIR
            file.transferTo(new File(SystemConstants.IMAGE_UPLOAD_DIR, fileName));
            // 回来结果
            log.debug("文件上传成功，{}", fileName);
            return Result.ok(fileName);
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException("文件上传失败", e);
        }
    }
    private String createNewFileName(String originalFilename) {
        // 获取后缀
        String suffix = StrUtil.subAfter(originalFilename, ".", true);
        // 生成目录
        String name = UUID.randomUUID().toString();
        int hash = name.hashCode();
        int d1 = hash & 0xF;
        int d2 = (hash >> 4) & 0xF;
        // 判别目录是否存在
        File dir = new File(SystemConstants.IMAGE_UPLOAD_DIR, StrUtil.format("/blogs/{}/{}", d1, d2));
        if (!dir.exists()) {
            dir.mkdirs();
        }
        // 生成文件名
        return StrUtil.format("/blogs/{}/{}/{}.{}", d1, d2, name, suffix);
    }
}

发布成功如下：

微服务SpringBoot 整合Redis 实现点赞、点赞排行榜

二、检查探店笔记

点击笔记需求进入概况页，咱们完结概况检查

中心代码

BlogController

RestFul 风格，传入id，通过指定注解接受即可。

@GetMapping("/{id}")
public Result queryBlogId(@PathVariable("id") Long id) {
    return blogService.queryBlogId(id);
}

BlogServiceImpl

public Result queryBlogId(Long id) {
    // 1. 查询blog
    Blog blog = getById(id);
    if (blog == null) {
        return Result.fail("笔记不存在！");
    }
    //2. 查询用户
    queryBlogUser(blog);
    //3. 查询blog是否被点赞了
    isBlogLiked(blog);
    return Result.ok(blog);
}

成功检查

微服务SpringBoot 整合Redis 实现点赞、点赞排行榜

三、Spring Boot 整合 Redis 完结点赞功用

怎么完结点赞功用？首要咱们剖析需求

笔记点赞

  • 同一个用户只能对同一篇笔记进行一次点赞，假如点过赞则撤销点赞
  • 假如当时用户现已对 笔记进行点赞，则高亮显现，反之撤销高亮

完结过程

  • 给 Blog 类增加一个isLike 字段，标识当时用户是否为笔记点赞
  • 修正点赞功用，使用Redis 的Set调集进行 判别是否点赞过，没有点赞则+1，已点赞-1
  • 修正根据id查询 Blog 事务，判别当时登录用户是否为某篇笔记点赞过，赋值给isLike字段
  • 修正分页查询 Blog 事务，判别当时登录用户是否为某篇笔记点赞过，赋值给isLike字段

为何选用Set 调集？

由于每个数据是不允许重复的，当用户操作完结后，无论怎么操作，都是有且仅有一条记录

增加Blog isLike字段

// 系统是选用MyBatis-Plus 完结的，而当时字段在数据表中不存在，则选用注解进行过滤
@TableField(exist = false)
private Boolean isLike;

修正代码

@Override
public Result likeBlog(Long id){
    // 1.获取登录用户
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    // 2.判别当时登录用户是否现已点赞
    String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
    Boolean isMember = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, userId.toString());
    if(BooleanUtil.isFalse(isMember)){
        //3.假如未点赞，能够点赞
        //3.1 数据库点赞数+1
        boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();
        //3.2 保存用户到Redis的set调集
        if(isSuccess){
            stringRedisTemplate.opsForSet().add(key,userId.toString());
        }
    }else{
        //4.假如已点赞，撤销点赞
        //4.1 数据库点赞数-1
        boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
        //4.2 把用户从Redis的set调集移除
        if(isSuccess){
            stringRedisTemplate.opsForSet().remove(key,userId.toString());
        }
    }

运转结果即可完结点赞

微服务SpringBoot 整合Redis 实现点赞、点赞排行榜

撤销点赞

微服务SpringBoot 整合Redis 实现点赞、点赞排行榜

四、Spring Boot 整合 Redis 完结点赞排行榜

现已完结点赞功用后，怎么完结Redis 点赞排行榜呢？

需求剖析

  • 选用Redis ZSet 调集完结Redis点赞排行榜功用
  • 完结用户的 Top5 排序

为何选用 Zset呢

由于ZSet调集是 有序且不重复的，元素具有唯一性，且有序，所以非常适合做点赞排行榜功用

中心代码

完结点赞

@Override
public Result likeBlog(Long id) {
    //1. 获取登录用户
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    //2. 判别当时登录用户是否现已点赞
    String key = RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + id;
    Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
    if (score == null) {
        //3. 假如未点赞，能够点赞
        //3.1 数据库点赞数 + 1
        boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();
        //3.2 保存用户到Redis的set调集
        if (isSuccess) {
            stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key, userId.toString(), System.currentTimeMillis());
        }
    } else {
        //4. 假如已点赞，则撤销点赞
        //4.1 数据库点赞数 - 1
        boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
        //4.2 把用户从redis的set调集移除
        stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(key, userId.toString());
    }
    return Result.ok();
}

完结查询笔记Top5

@Override
public Result queryBlogLikes(Long id) {
    String key = RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + id;
    // 1.查询top5的点赞用户 zrange key 0 4
    Set<String> top5 = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, 4);
    if (top5 == null || top5.isEmpty()) {
        return Result.ok(Collections.emptyList());
    }
    // 2.解析出其中的用户id
    List<Long> ids = top5.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());
    String idStr = StrUtil.join(",", ids);
    // 3.根据用户id查询用户 WHERE id IN ( 5 , 1 ) ORDER BY FIELD(id, 5, 1)
    List<UserDTO> userDTOS = userService.query()
        .in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list()
        .stream()
        .map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class))
        .collect(Collectors.toList());
    // 4.回来
    return Result.ok(userDTOS);
}

中心代码后续上传公众号，感兴趣可下方重视进行获取中心源码

测试

微服务SpringBoot 整合Redis 实现点赞、点赞排行榜

成功完结点赞功用、以及排行榜功用！

⛵小结

以上便是【Bug 终结者】对 微服务SpringBoot 整合Redis 完结点赞、点赞排行榜 的简略介绍，Redis 完结点赞功用也是 使用Set调集、ZSet调集完结这样一个需求，同时，选用Redis来完结愈加的快速，削减系统的消耗，愈加快速的完结数据展示！ Redis怎么完结点赞、点赞排行榜也是面试高频！

假如这篇【文章】有帮助到你，期望能够给【Bug 终结者】点个赞，创作不易，假如有对【后端技术】、【前端领域】感兴趣的小可爱，也欢迎重视❤️❤️❤️ 【Bug 终结者】❤️❤️❤️，我将会给你带来巨大的【收成与惊喜】！