机器之心报导
编辑：泽南、小舟
Bard 现在能够生成代码、Debug、并帮你解说代码。
尽管过去十几年里一直引领全球 AI 进步，谷歌在过去的几个月却只能尽力追赶微柔和 OpenAI 的脚步，为此这个星期甚至还把谷歌大脑和 DeepMind 合并到了一同。
去年底，ChatGPT 引发了科技行业的剧变，本年 2 月，谷歌发布 ChatGPT 竞品 Bard，人们对其运用体会褒贬不一。Bard 有这样那样的限制，很多人对开发人员提出的需求便是「什么时候它才能写代码？」
本周五，Bard 写代码的才能总算上线了。
谷歌表明，Bard 现在能运用 20 种编程言语，包含 C++、Go、Java、Javascript、Python 和 Typescript 等等，还能协助用户 debug 和解说代码、优化代码。只需要简略的 prompt，例如「能让该代码更快吗？」，Bard 就能了解人类目的，主动让代码变得更高效。
咱们知道，很多人会运用 Google Colab 跑机器学习模型，它还自带免费的云 GPU 算力。现在人们也能够轻松地将 Bard 生成的 Python 代码导出到 Google Colab 上 —— 甚至无需复制粘贴。Bard 还能够协助 Google Sheets 编写函数。
此前，谷歌已宣告面向美国和英国的用户敞开 Bard，这部分用户现已能够直接运用 Bard 的全部新功用了。
谷歌演示了 Bard 写代码的效果。和 ChatGPT 相同，现在 Bard 能够根据你的需求生成完成相应任务的代码：
解说代码的功用关于编程初学者来说特别有用：
除了生成、解说代码，Bard 还能够协助用户调试（debug）代码，包含 Bard 自己生成的代码。如果 Bard 生成的代码未按预期运转，只需告诉 Bard：「this code didn’t work, please fix it（此代码无效，请修正）」，Bard 就能够协助用户进行调试。
应用生成式 AI 来加快软件开发并协助人们处理复杂的工程挑战，这是 Bard 推出代码生成功用的美好愿景。但现在 Bard 的才能还有待提升。
谷歌表明，Bard 仍处于前期试验阶段，有时可能会供给不准确、误导或虚伪的信息，也可能会生成无法发生预期输出的代码，或许生成不是最优的 / 不完整的代码。用户需要在选用 Bard 生成的代码之前，仔细查看代码，测验和查看代码中的 error 和 bug。
关于一款正在大规模测验的言语大模型来说，新上线的功用必然会遇到用户林林总总的调戏，Bard 的代码才能也相同。
首要 Bard 在给出答案时会自带引用的代码链接，关于一个面向实用化的产品来说，这很重要，也受到了好评。
你们经常吐槽 AI 是在抄代码，它不是乱抄的。
问 Bard「你能帮我完成一个基本的 RNN 并在虚拟文本数据上测验它吗？」然后直接把生成的代码导出到 Google Colab 上。代码的一部分不起作用。找到错误再次询问 AI，Bard 修改了代码，看起来全部似乎都运转完美。现在咱们只需要查看完成是否正确，手动查看，有必要的时候做一些单元测验就行了。
具有 Google Colab 导出功用真的很有用。
最后，有人尝试用 Bard 生成上古编程言语 COBOL 的代码，成果居然是令人满意的：
人们一直在忧虑，等现在这波 COBOL 程序员退休，很多关键岗位会后继无人。看起来，AI 能够帮咱们处理这个大问题了。
不过也有部分网友表明，Bard 的才能似乎仍然不及 GPT-4。
运用 AI 辅佐编程，能否最终改变咱们的工作方式？这还有待咱们持续探索。
参考内容：
www.reuters.com/technology/…
blog.google/technology/…
twitter.com/JackK/statu…
techcrunch.com/2023/04/21/…
