这个标题或许听起来很斗胆，很有点击率，但现实就是如此……
几天前，我偶尔发现了LinkedIn上的一个帖子（不幸的是，我没有保存链接），其间一个程序员展现了他对LeetCode应战的处理方案。代码很好，帖子得到了几十个人的喜爱，这无疑是名副其实的。我决定将这些要求反馈给ChatGPT-4，看看它是否能了解并处理这个问题。结果是……风趣的，我花了一些时刻对人工智能进行实验，修改了提示，看看它对结果有什么影响。
应战
首先，我希望你看一下LeetCode问题并测验处理它。花点时刻，想一想。然后，谷歌一下。是的，在互联网上查找最佳处理方案。
给出两个整数数组
pushed和popped，每个数组都有不同的值，假如这或许是初始空仓库上一连串推和弹操作的结果，则回来true，不然回来false。例子1：
Input: pushed = [1,2,3,4,5], popped = [4,5,3,2,1] Output: true Explanation: We might do the following sequence: push(1), push(2), push(3), push(4), pop() -> 4, push(5), pop() -> 5, pop() -> 3, pop() -> 2, pop() -> 1例2：
Input: pushed = [1,2,3,4,5], popped = [4,3,5,1,2] Output: false Explanation: 1 cannot be popped before 2.约束条件：
1 <= pushed.length <= 1000
0 <= pushed[i] <= 1000
pushed的一切元素都是唯一的。
popped.length == pushed.length
popped是 的一个置换。pushed
完结了吗？
好了，还记得我让你动脑筋，用谷歌查找吗？所以，假如机器生成的处理方案刚好更有用，那么 “这不公正，因为它是在互联网的数据上训练出来的 “的说法是不被承受的。
开释克拉肯
当我开始要求ChatGPT处理这个应战时，我从LeetCode复制了这个任务。但是，在这种情况下，它或许的确看起来像人工智能从它的 “回忆 “深处拉出的处理方案，没有经过多少 “考虑”。因而，让咱们重新表述一下要求，看看机器是否可以处理它。这是我使用的提示：
输出：
不错，根据LeetCode的统计，这是个均匀的处理方案，或多或少。现在让咱们进一步推进咱们心爱的人工智能，并要求它加强代码：
这就是作业变得真实风趣的地方!它不只供给了一个优雅的处理方案，没有分配仓库，并且还解说了这种优化或许发生的潜在问题。让咱们在LeetCode上检查一下吧：
数字是不言而喻的，对吗？当然，有些人或许会以为LeetCode的基准不一致，这是一个合理的观念。尽管如此，现实是，人工智能立即发生了一个像样的处理方案，并以一种不是每个软件工程师都能做到的方式改进了它。
下一步是什么？
那么，咱们的作业安全吗？
是的（除非你为埃隆-马斯克作业）
打个比方，今天的ChatGPT（以及GitHub Copilot等其他人工智能帮手）就像一个电动东西，可以钻洞、打螺丝、锯东西等等。但是，假如你只是把它放在地上，它不会为你制作房子。更重要的是，不熟练的人乃至或许用这种东西损伤自己。另一方面，有经验的工程师可以利用人工智能的力量和潜力，大幅进步他们的作业质量。
就到这里吧。干杯!
