简单更新一篇：设备指纹获取原理

前语： 今天是星期一，我们都应该知道，这种日子，出于人道主义和人体构造，是不应该作业的。 我的左半脑还沉溺在周末的高兴之中，右半脑在为接下来五天而发愁。所以，来写篇短文摸个鱼吧。

设备指纹界说

设备指纹通过用户上网设备的硬件、网络、环境等特征信息生成设备的仅有标识，可有用辨认模拟器、刷机改机、Root、越狱、劫持注入等危险。就设备指纹的发展史来看，设备指纹从原来的IP到现在的设备指纹，其中的技术和安全性都有很大的提高。

获取原理

获取设备指纹的原理是使用设备的各种特点和特征，包括硬件、操作系统、网络设置、浏览器装备和插件等信息，对设备进行仅有性的标识和辨认。

设备指纹获取原理是基于设备本身的特点和特征来完成的，因而可以在不依赖用户身份信息的情况下，对设备进行仅有性的标识和辨认，应用于广告追踪、反诈骗、用户行为分析等范畴。

一般来说，一般会涉及到以下过程：

1.搜集设备信息：搜集与设备相关的各种信息，包括硬件信息（如CPU、GPU、内存、存储器等）、操作系统信息（如操作系统版别、语言、时区等）、浏览器信息（如用户署理字符串、插件、字体等）以及网络信息（如IP地址、DNS设置等）等。

2.加工信息：将搜集到的设备信息进行处理和加工，提取设备的特征和特点，如操作系统位数、浏览器版别、屏幕分辨率、插件列表、语言设置等等。

3.生成设备指纹：依据加工后的设备信息，生成设备指纹，并将其存储到服务器或本地数据库中，用于后续的设备辨认和跟踪。

4.设备指纹更新：设备指纹可能会由于硬件或软件的变化而发生变化，因而需要定时更新和验证设备指纹，以确保设备的仅有性和准确性。

详细代码完成

import hashlib
import json
import os
# 搜集设备信息
def collect_device_info():
    info = {}
    info['platform'] = os.name
    info['hostname'] = os.uname()[1]
    info['os'] = os.uname()[0] + ' ' + os.uname()[3]
    info['browser'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'
    return info
# 加工信息
def process_info(info):
    processed_info = {}
    processed_info['platform'] = info['platform']
    processed_info['os'] = info['os']
    processed_info['browser'] = info['browser']
    return processed_info
# 生成设备指纹
def generate_fingerprint(info):
    processed_info = process_info(info)
    json_info = json.dumps(processed_info, sort_keys=True)
    fingerprint = hashlib.md5(json_info.encode('utf-8')).hexdigest()
    return fingerprint
# 测试
if __name__ == '__main__':
    info = collect_device_info()
    fingerprint = generate_fingerprint(info)
    print(fingerprint)

其实仅仅一个很简单的使用Python内置的库进行设备信息的搜集和处理的过程，其中使用了MD5算法生成设备指纹。

如果有企业实际需要，其实最好是在此根底之上，去做优化和升级。

当然，最简单的方式，就是找一个现成的设备指纹系统：顶象设备指纹