前言
ANR 即 Applicatipon No Response,程序无呼应。Android 体系规划了 ANR 机制,其目的是监控与其交互的组件(Activity 等)和用户交互(InputEvent)的超时状况。这样能够判别使用进程(主线程)是否存在卡死或呼应过慢的问题
相比 Crash,ANR 问题存在原因复杂,不易定位的特色,本文主要包含以下内容
- ANR 作业流程
- 怎么监控 ANR?
- 怎么定位 ANR 原因?
ANR 作业流程
ANR 或许触发的机遇有多种,通常能够分为以下几方面:
图片来源:今天头条 ANR 优化实践系列 – 规划原理及影响要素
其基本原理其实 WatchDog 的思维,假如宣布的事件,在必定时刻内没有消费,则触发 ANR。详细源码就不在这儿跟了,想详细了解的同学可查看:微信Android客户端的ANR监控计划
这儿说一下整体流程,如下图所示:
- 产生 ANR 后,体系会搜集许多进程数据,进行仓库转储,以生成 ANR Trace文件。其间,第一个被搜集的进程必定是产生 ANR 的进程。
- 体系会向这些使用进程发送 SIGQUIT 信号,这些使用进程收到信号后开端进行仓库转储
- 使用进程 Dump 仓库成功后经过 Socket 与体系进程通讯写 Trace 文件
- 在 Trace 文件写入完成后,假如产生 ANR 的进程是前台进程则弹出 Dialog,不然则直接杀死进程
怎么监控 ANR?
在了解了 ANR 的作业流程之后,咱们该怎么监控 ANR 的产生呢?
ANR WatchDog 检测思路
已然 ANR 的原因是输入在定时刻内没有呼应,那么咱们很自然地想到,向主线程发送一个使命,假如一段时刻内没有被履行的话,就认为产生了 ANR
这个思路主要有以下几个问题
- 不准确,超时条件纷歧定会导致 ANR,例如,5 秒超时只是在 TouchEvent 未被消耗时产生 ANR 的条件之一,而其他条件则纷歧定是 5 秒。
- 漏检测:假如超时时刻定为 5 秒,去检测 TouchEvent 的 ANR 存在必定的漏检测的概率(周期不同步)。
ANR 信号监听思路
在上面介绍 ANR 整体流程时,咱们注意到当 ANR 产生时会发送 SIGQUIT 信号,那么咱们经过监听这一信号不就能够完成 ANR 监控了吗?事实上 XCrash 与 Matrix 都是经过这种办法完成 ANR 监控的
在这儿需求注意,默许状况下进程经过SignalCatcher
监听SIGQUIT
信号,进行仓库转储生成 ANR Trace 文件。因而当咱们监听SIGQUIT
信号后,需求重新向SignalCatcher
发送SIGQUIT
假如缺少重新向 SignalCatcher 发送 SIGQUIT 信号的过程,Android System 办理服务(AMS)将一直等候 ANR 进程写入仓库信息。直到超过20秒的超时时刻,AMS 才会被迫中断,并持续后续流程。这将导致 ANR 弹窗的显现十分缓慢(因为超时时刻为20秒),一起在 /data/anr 目录下也无法生成完好的 ANR Trace 文件。
误报状况处理
当监听到 SIGQUIT 信号时,纷歧定是产生了 ANR。
Matrix 的文档中提到了两种误报的状况:
- 比方或许是其它进程 ANR 了,产生 ANR 的进程不是仅有需求进行仓库转储的进程。体系会搜集许多其他进程进行仓库转储,用于生成 ANR Trace 文件
- 厂商或者是开发者自己发送的
SIGQUIT
信号,发送SIGQUIT信号其实是很容易的一件工作
因而咱们需求在监听到信号时再进行一次检查:在 ANR 弹窗前,会给产生 ANR 的进程符号一个 NOT_RESPONDING 的 flag,而这个 flag 咱们能够经过 ActivityManager 来获取
private static boolean checkErrorState() {
try {
Application application = sApplication == null ? Matrix.with().getApplication() : sApplication;
ActivityManager am = (ActivityManager) application.getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE);
List<ActivityManager.ProcessErrorStateInfo> procs = am.getProcessesInErrorState();
if (procs == null) return false;
for (ActivityManager.ProcessErrorStateInfo proc : procs) {
if (proc.pid != android.os.Process.myPid()) continue;
if (proc.condition != ActivityManager.ProcessErrorStateInfo.NOT_RESPONDING) continue;
return true;
}
return false;
} catch (Throwable t){
MatrixLog.e(TAG,"[checkErrorState] error : %s", t.getMessage());
}
return false;
}
如上所示,咱们能够在监听到信号时判别当时进程是否被符号为 NOT_RESPONDING 来判别当时进程是否产生了 ANR
漏报状况处理
当进程被符号为 NOT_RESPONDING 时必定产生了 ANR,可是当进程产生了 ANR 时,纷歧定会被符号为 NOT_RESPONDING
Matrix 的文档中提到了两种漏报状况
- 后台ANR(SilentAnr): 后台 ANR 会直接杀死进程,不会走到符号状况的代码
- 厂商定制逻辑: 相当一部分机型(比方 OPPO、VIVO 两家的高版别 Android )修改了 ANR 的逻辑,即使是前台 ANR 也会直接杀死进程
Matrix 经过判别主线程在收到 SIGQUIT 信号时是否处于卡顿状况来判别当时是否产生 ANR,如下所示
private static boolean isMainThreadStuck(){
try {
MessageQueue mainQueue = Looper.getMainLooper().getQueue();
Field field = mainQueue.getClass().getDeclaredField("mMessages");
field.setAccessible(true);
final Message mMessage = (Message) field.get(mainQueue);
if (mMessage != null) {
long when = mMessage.getWhen();
if(when == 0) {
return false;
}
long time = when - SystemClock.uptimeMillis();
long timeThreshold = BACKGROUND_MSG_THRESHOLD;
if (foreground) {
timeThreshold = FOREGROUND_MSG_THRESHOLD;
}
return time < timeThreshold;
}
} catch (Exception e){
return false;
}
return false;
}
- 经过反射获取主线程
Looper
的mMessage
目标,该音讯的when
变量,就表明该音讯的入队时刻 - 将入队时刻与当时时刻进行比较,就能够获取该音讯的等候时刻
- 当等候时刻超过必定阈值的话,咱们就认为主线程处于阻塞状况,结合 SIGQUIT 信号,判别为产生了 ANR
怎么定位 ANR 原因?
ANR 的影响要素有许多,咱们能够把他们分为以下几类:
- 体系资源缺乏,其它进程或线程存在严峻资源抢占,如 IO,Mem,CPU
- 线程间存在资源抢占,比方死锁等
- 主线程繁忙,用户输入得不到及时呼应
在将 ANR 原因分为了以上几类之后,咱们需求获取详细的日志信息,才能在产生 ANR 时及时定位原因
获取体系负载信息
想要获取体系负载信息,咱们在线下能够经过获取 /data/anr 目录下的 trace 文件来查看,可是在高版别手机上,咱们通常没有权限获取这个目录下的文件,那么在线上咱们该怎么获取体系负载信息呢?
使用层可经过 AcivityManager 获取 ProcessErrorStateInfo,如下所示:
val am = application.getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE) as ActivityManager
val processesInErrorStates = am.processesInErrorState
经过ProcessErrorStateInfo
咱们能够获取shortMessage
与longMessage
,如下所示:
# shortMessage
ANR Input dispatching timed out (8445a92 com.android.test/com.android.test.anr.ANRActivity (server) is not responding. Waited 5000ms for MotionEvent(action=DOWN))
shortMessage
便是产生 ANR 的原因,比较简单
# longMessage
ANR in com.android.test (com.android.test/.anr.ANRActivity)
PID: 23283
Reason: Input dispatching timed out (8445a92 com.android.test/com.android.test.anr.ANRActivity (server) is not responding. Waited 5000ms for MotionEvent(action=DOWN))
Parent: com.android.test/.anr.ANRActivity
ErrorId: 91ceb0ce-0af6-496e-8c4f-781075c056db
Frozen: false
Load: 0.0 / 0.29 / 0.33 # 表明 1, 5 和 15 分钟内的 CPU 平均负载
----- Output from /proc/pressure/memory -----
# avg10、avg60、avg300 别离代表 10s、60s、300s 的时刻周期内因内存资源阻塞的时刻百分比
# some 表明任一使命,full 表明一切非 idle 使命
some avg10=0.00 avg60=0.00 avg300=0.00 total=150136881
full avg10=0.00 avg60=0.00 avg300=0.00 total=51283028
----- End output from /proc/pressure/memory -----
CPU usage from 153ms to 605ms later (2023-05-04 22:38:19.034 to 2023-05-04 22:38:19.486):
79% 1990/system_server: 35% user + 43% kernel / faults: 1598 minor
43% 23375/AnrConsumer: 8.1% user + 35% kernel
21% 2008/HeapTaskDaemon: 19% user + 2.7% kernel
2.7% 2919/InputDispatcher: 2.7% user + 0% kernel
32% 23283/com.android.test: 16% user + 16% kernel / faults: 7 minor
28% 23315/RenderThread: 16% user + 12% kernel
4% 23306/binder:23283_3: 0% user + 4% kernel
4% 23354/binder:23283_5: 4% user + 0% kernel
17% 1195/surfaceflinger: 17% user + 0% kernel
10% 1195/surfaceflinger: 10% user + 0% kernel
2.5% 1347/binder:1195_1: 2.5% user + 0% kernel
2.5% 1414/TimerDispatch: 2.5% user + 0% kernel
5% 1071/vendor.qti.hardware.display.composer-service: 2.5% user + 2.5% kernel
2.5% 1071/composer-servic: 0% user + 2.5% kernel
//...
21% TOTAL: 10% user + 10% kernel + 0.8% irq + 0.2% softirq
longMessage
则是体系在产生 ANR 之后的一段时刻内的负载信息,包含 CPU,IO,内存等
一起也能够结合线上 logcat 的输出,例如假如ANR时刻点前后,日志里有打印 onTrimMemory,也能够作为内存严重的一个参阅判别,则此 ANR 或许由内存缺乏引起
获取进程内一切线程状况
产生 ANR 也或许是因为进程内的线程产生了资源抢占或者死锁,那么该怎么获取进程内一切线程的状况,咱们能够再看一下上面的这张图
Signal Catcher 的 Dump 产生在使用进程,并且经过 Socket Writer 来写 Trace的。假如咱们能够在这个 write 办法上进行 Hook,就能够获取到体系记载下来的 ANR Trace 内容。这个内容十分全面,包含了一切线程的各种状况、锁和仓库信息(包含 native 仓库),对于排查问题十分有协助,特别是一些与 native 问题、死锁等有关的问题。
Matrix 便是经过这种办法来获取 ANR Trace 的,详细完成可见:微信Android客户端的ANR监控计划
定位主线程问题
由主线程繁忙引起的 ANR 定位困难的原因在于:耗时或许由前史音讯引起,产生 ANR 时正在履行的音讯并不耗时。如下图所示:
图片来源:今天头条 ANR 优化实践系列 – 规划原理及影响要素
假如在体系服务履行某个前史音讯时,已经耗费了很多时刻,但在这个音讯履行完毕后,体系服务并没有达到触发 ANR 超时的临界点,之后的主线程持续调度其他音讯时,假如此刻体系判定呼应超时,那么正在履行的事务场景将不幸被射中。此刻,当时正在履行的事务逻辑并不复杂,但由于之前的某个音讯过度耗时,导致体系未能及时呼应后续事件。
针对这类问题,一个解决计划是:记载主线程过去一段时刻(比方 10s)内一切音讯的调度前史,保存事务方需求的要害数据(比方音讯耗时或者办法耗时),在产生 ANR 时,上报监控阈值内的前史数据
经过这种办法,在 ANR 产生时,能够回放过去一段时刻的耗时办法,定位耗时原因
头条和虾皮都根据这种思路开发了一些 ANR 监控东西,概况可见:今天头条 ANR 优化实践系列 – 监控东西与剖析思路与Android 卡顿与 ANR 的剖析实践
这些东西目前都没有开源,也有开发者根据头条的思路开源了一套完成,感兴趣的同学能够看看:app卡顿系列四 :今天头条卡顿监控计划落地
总结
本文主要是对 Matrix,今天头条等 ANR 监控计划的学习,介绍了体系 ANR 机制的作业流程,以及怎么监控 ANR 问题,ANR 问题产生时怎么定位详细原因等内容
ANR 问题定位困难的原因常常在于信息缺乏,经过上面介绍的获取体系负载信息,获取进程内一切线程状况,定位主线程问题等计划,应该能够比较有效地还原现场,协助定位 ANR 问题,期望对你有所协助~
参阅资料
微信Android客户端的ANR监控计划
今天头条 ANR 优化实践系列 – 监控东西与剖析思路