同学你好，我看到你是研一新生，咨询区块链的研讨方向和大数据研讨方向哪个好？针对这个问题，先说我的结论，你的这个问题，我不知道怎样去回答，由于这个好的定义，每一个人以及不同的目的背景都是不一样的。比方你未来是想找一份作业，仍是持续攻读博士，就算找作业的话，两个方向也不是特别好区别，到底是哪个好，也无法混为一谈，原因是区块链方向合适一些新式的创业型公司或许做博士型的研讨，大数据研讨方向更倾向于咱们的大数据开发，经常说的JAVA大数据开发，相似开发hive数据库分布式集群存储，写SQL句子进行数据剖析，这些相关这些开发，我会依照我这边的了解，给你一些主张，然后你看你要怎样选。
首先大概介绍一下区块链是什么东西？区块链的本质上来说，它其实是一个去中心化的分布式数据存储账本，这个说法或许欠好了解，举个例子，咱们加入一个交流群，咱们都要听管理员的，由于是由管理员进行规矩的指定，相当于咱们群友都是围绕着管理员制定的群规进行日子，而咱们在这个区块链这个体系环境下，不在存在一个规矩中心，一起每一个人都是中心，人人都是这个中心里边的管理员，每一个个体直接参与到这个区块链的体系中。以下这个图片会愈加的形象。
区块链到底实现了什么呢？其实它最显着一个特征便是去中心化，使得每一个区块都能充当管理员的人物，拥有更多的权限，区块链提到的这几个研讨方向，我将其绘制为树状图如下：
区块链一共分为以上的几个方向，一致算法、跨链技能，隐私保护，芯片模组研制，以及区块链的底层理论，以下进行相关的方向的介绍：
1、一致算法：一致算法相似于核算机方向中的密码学，事实上，核算机与数学学科本身就有很深的逻辑关系。区块链的构建过程中，每一个区块链节点都要参与到区块链的构建机制中，所以需求研讨出怎样使得每个区块链节点都到达一致，从而降低容错概率和验证功率，这部分是做博士研讨中比较火热的方向。针对作业方向来说，目前已有许多一致算法，如作业量证明（PoW）、权益证明（PoS）、托付权益证明（DPoS）等。那么博士的论文题目，就可以是研讨新的一致算法以提高体系功率、安全性和可扩展性，而且与已有算法进行比照。
2、链上和链下的可信度交互：这个方向倾向于区块链之间的数据交互，这个区块链的研讨部分更倾向于通信方向，选择作业也要看你的本科专业的相关性，这个方向我个人了解不是很多，可是感觉不管读博仍是作业，应该都不是很容易，可是也可以反向抄底。
3、芯片模组研制：其实我比较主张假如你要去做区块链的方向作业，我主张你去做芯片模组研制，由于就现在来说的话，半导体方向比较火热，你去从事芯片模组方向研制的话，或许还能把握住一点点风口，而且半导体是一个非常抢手的方向，类比Java后端与大数据开发其实可以小跨方向，芯片方向其实仍是比较抢手。可是这个方向难度也比较高，学好了，薪资必定低不了。芯片现在已经和互联网的薪资等量齐观了。
4、区块链底层理论研讨：这个方向便是研讨以及更新区块链，比较合适读博，例如区块链是怎样实现的？区块链的结构应该怎么完善，怎样去完善区块链的架构，进行区块链的各个组成部分的理论研讨优化，做理论方向的公司真的不多，相似AI算法中的底层算法研讨，这种倾向理论的研讨作业，一般只要高校的博士课题实验室才会做，大公司不管是创业公司仍是大公司（这个国内应该极少），都是不挣钱的，或许说是暂时不盈余，区块链的大规模运用还有挺长的路要走，这个一部分的原因是区块链的安全性以及隐私性还有待优化，一起，区块链往往和“挖矿”、“比特币”这些比较敏感的词语，所以区块链的公司根本处于创业公司阶段。
关于大数据开发的话，其实更倾向于作业方向，更直接一些，愈加对口于互联网公司，专门有大数据开发工程师岗位，涉及到首要技能栈，包括数据库，数据引擎，核算引擎，音讯行列，大数据开发所运用的数据库与后端开发运用的数据库不相同，大数据开发的首要作业内容是数据的分布式存储，数据的聚合剖析以及传输，可视化等，所运用的数据库，一般来说不会运用MySQL，而是Hive，Hbase数据库，由于hive数据库是“数据仓库”，存储量比MySQL数据库的存储量大得多。大数据开发这个方向作业来说，在现在的互联网行情下，竞赛压力比JAVA后端要好一些，相对来说没有那么卷，而且大数据开发，每个公司都需求。
可是大数据方向要学的技能栈也很多，比方Spark数据引擎，Flink流式核算引擎，既然已经说到这儿了，那我今天用另一篇文章给大家略微简单的讲一讲便是什么叫区块链，相信很多同学也会很好奇，挖矿是什么，去年特别火爆的比特币又是怎样回事，不过只听懂原理就好，比特币是一个比较敏感的论题，要谨慎对待。
