来打卡!吴恩达3门AI新课;我用AI出版97本书;如何在创业小厂做技术领导;手把手教你用SD写好提示词 | ShowMeAI日报

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「讯飞听见会写」敞开内测恳求,根据AI的文件内容处理

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讯飞听见会写」是讯飞「星火认知大模型」的个人示范运用产品,现在敞开了内测恳求,经过恳求即可获得20万字符的AI处理才能。

讯飞听见会写」能够运用AI对文件内容进行剖析,并协助总结摘要、拟定作业计划、梳理作业待办、编写品宣案牍和新闻稿件等,能够更轻松地办理作业,提升功率。

huixie.iflyrec.com/

「通义听悟」敞开公测,根据音视频内容的AI功率东西

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通义听悟是根据「通义千问」大模型的音视频内容功率东西,现在敞开公测,注册可免费体会。

通义听悟支持实时语音转文字、音视频文件转文字、智能总结、中英互译等功能,能够协助你完结高效地记录、整理和同享。

tingwu.aliyun.com/

「天工」发布安卓版 App,内测用户能够用起来啦

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天工是昆仑万维发布的一款国产大型语言模型,拥有强壮的自然语言处理和智能交互才能,能够完结智能问答、谈天互动、文本生成等多种运用场景,并且具有丰富的知识储备,涵盖科学、技能、文明、艺术、前史等领域。

内测恳求:tiangong.kunlun.com/

Apk下载:openapi-files.singularity-ai.com/tg-neice.ap…

「Perplexity」发布安卓版 App,需求魔法

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Perplexity 是一款主打信息精准性的 AI 谈天机器人。在经过了两周的等待后,总算收到了安卓版App发布的邮件通知!此前,苹果版App现已发布,并且均能够前往网站的首页底部获取!

不过,Perplexity 的运用需求魔法,以及部分安卓用户可能在运用时呈现无法登录的情况。

www.perplexity.ai/

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吴恩达教你打造自己的AI运用!三门新课限时免费

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吴恩达 (Andrew NG) 教授的AI课程,时隔一个月总算又更新了!这次一口气直接推出了三门课,主题包含运用 ChatGPT API 搭建体系、LangChain、扩散模型。

依旧是限时免费,除了扩散模型需求一定知识储备之外,另外两门课新手也能听。老规矩,ShowMeAI 现已在星球建立了打卡链接,能够上传并围观超优质课程笔记

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Building Systems with the ChatGPT API

运用 ChatGPT API 构建体系

超越单个提示,学习构建运用多个API调用LLM的杂乱运用程序,还学习评估LLM的安全性和准确性输出,并推进迭代改进

初学者只需具有 Python 编程根底;中高级机器学习工程师,经过本门课程能够把握 LLM 的前沿提示工程技能 ⋙ 课程学习链接 | 课程笔记打卡

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LangChain for LLM Application Development

根据 LangChain 开发LLM运用程序

学习 LangChain 这个强壮的开源东西,用于运用 LLM 构建运用程序,包含谈天机器人的内存,经过文档回答问题,以及能够决定下一步采取什么举动的 LLM 代理

初学者只需具有 Python 编程根底,就能够搞定本门课程的大部分内容 ⋙ 课程学习链接 | 课程笔记打卡

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How Diffusion Models Work

Diffusion 模型的作业原理

了解 Diffusion 模型(扩散模型)作业的技能细节,教你从头开始构建扩散模型,并在课程结束时能够运用 Jupyter 生成自己视频游戏精灵的作业代码

中级难度课程,学习者需求具有 Python 编程根底、Tensorflow 或者 Pytorch 的基本知识 ⋙ 课程学习链接 | 课程笔记打卡

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我用 AI 写作和绘图,现已成功出书了 97 本书

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Tim Boucher 是一位加拿大的超现实主义AI 艺术家和作家。早在2022年8 月,他就现已开始借助AI进行创造,并在9个月的时间里初版了97本书,基本都是科幻主题。现在这些出书物现已售出 574本,为他带来了约 2000 美元的收入

他的创造过程是这样的:运用 ChatGPT 和 Claude 进行脑筋风暴和写作,再运用 Midjourney 制作插画;每本书含 2000 到 5000 个单词,包含 40 到 140 张图画,通常需求大约 6 到 8 个小时创造,定价在1.99到3.99美元之间。他还将自己的创造经历和心得共享在自己的博客上。

以下是 Tim Boucher 在采访中的一些金句和高亮观点,感兴趣能够阅读采访原文:

所有的书都彼此参照,创造了一个彼此关联的叙述网络,不断吸引读者并鼓励他们进一步探索,也吸引着更多次的下单购买

这样轻量且连续的创造方式,有点像19世纪末到20世纪初的连载小说或者连环画

AI是辅佐创造的强壮的东西,能够加强创造才能,而不是AI要彻底取代创造者和艺术家

运用人工智能东西,必须学习和适应现在存在的技能限制,比如AI很难写出更长的作品来保持连贯的单一故事情节或人物弧线

未来 AI辅佐讲故事将成为常态,读者转变为一同创造者,依照自己的需求进行内容的高度定制 ⋙ 作者博客 | 采访原文

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经历共享,如安在创业小厂里做技能领导

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今日有位老板朋友问:他在创业,融资、推行、运营、内容都没问题,唯独缺少技能研发带头人,应该怎样去找这类人才,或者将来面试招聘的时候应该重视哪些方面?

创业公司的技能领导者不仅要负责开发产品,还要办理团队、建造根底设施、解决技能难题,是一项充溢挑战和机遇的作业,需求具有多方面的才能和素质。这篇博客从东西、流程、标准三个方面,介绍了怎么培育技能领导力:

东西

Git:版本办理东西

自动化测验:对产品质量的提升十分显着

代码静态剖析:提升代码质量、削减安全隐患

毛病收集:提早发现问题、解决问题

流程

立会:团队成员报告前一天的作业成果,揭露今日的计划,寻求协助或协作

需求评审会:判别是否有必要、是否已完结规划、是否包含数据预期与验证标准

技能评审会:了解解决问题的思路、挑选此方案的原因、潜在危险、其它备选方案、好坏比照

Code Review:检查代码质量、逻辑正确性、注释完整性、测验覆盖率等

标准

Code Style:代码风格标准

需求标准:明确需求描述、规划图、检验标准等

代码架构标准:规则代码结构、模块区分、接口定义等

文档标准:要求编写完善的文档

版本办理标准:约定分支办理、提交信息、合并恳求等 ⋙ 来历

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手把手教你用 Stable Diffusion 写好提示词

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Stable Diffusion 技能把 AI 图画生成提高到了一个全新高度,文生图 (Text to image) 生成质量很大程度上取决于你的提示词 Prompt 好不好。

本文从「怎么写好提示词」出发,从提示词构成、调整规则和 chatGPT 辅佐东西等视点,对文生图的提示词输入进行归纳总结。

一 背景介绍

二 怎么写好提示词?

1 正面提示词

(1) 主体 subject

(2) 媒介 medium

(3) 风格 style

(4) 画家 artist

(5) website

(6) 分辨率 resolution

(7) 额外细节 additional details

(8) 色调 color

(9) 光影 lighting

2 负面提示词

(1) 移除物体 removing things

(2) 修改图片 modifying images

(3) 关键词切换 keyword switching

(4) 修改风格 modifying styles

3 微调提示词

(1) 关键词权重

(2) ()和[]语法

(3) 关键词混合 ⋙ @腾讯技能工程

感谢贡献一手资讯、资料与运用体会的 ShowMeAI 社区同学们!

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