梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 大众号 QbitAI
GPT-4替代初级数据剖析师的本钱只要0.71%，换成高档数据剖析师则是0.45%……
你没看错，是百分之零点七一，不是百分之七十一。
按新加坡行情，年薪8.6万-9万美元(60-63万人民币） 的高档数据剖析师，换成GPT-4就只需求三四百美元（2000多人民币）了。
这项定论来自阿里达摩院与新加坡南洋理工大学的新论文，被网友评价为对AI和数据剖析范畴感兴趣的必读论文。
具体来说，定论中高档剖析师指在金融行业拥有多年作业经验的数据剖析师。
而GPT-4的体现，在大多数目标上能与一位6年作业经验的人类适当，正确性低于人类，但复杂性和一致性目标高于人类。
在与另一位5年作业经验的剖析师比照中，GPT-4在信息的正确性、图表的漂亮性、洞悉的复杂性等方面输给人类。
如果与2年作业经验的初级剖析师比照，GPT-4在正确性上体现更好，而且能完成更多的作业。
但GPT-4完成一切类型的使命都要比人类快得多。
在假定每个月有21个作业日，每天8小时作业时间，按市场价支付薪酬的前提下，得出终究定论。
GPT-4当数据剖析师，都能干什么
论文要点调查了GPT-4作为数据剖析师的以下几种能力：
200个样本的试验标明，对于制作图表使命，GPT-4能够了解指令含义，且对图表类型有必定布景常识，然后制作出正确的图表。
图表大部分清晰可见，没有任何格局过错，图标的漂亮性目标满分3分，GPT-4均匀得分2.73。
但手艺检查仍是能发现一些小过错，图表准确性目标满分1分，GPT-4均匀得分0.78。
论文中特别说明他们的评估标准非常严格，只要x轴或y轴的任何数据或任何标签有过错，都要扣分。
对于数据剖析使命，GPT-4在一致性和流通性中均匀得到满分，验证了生成流通且语法正确的句子对GPT-4来说绝对不是问题。
有意思的是，到了数据剖析这一步的准确性要比图表信息的准确性高得多，说明尽管GPT-4画了过错的图表但剖析出了正确的定论。
在事例剖析中，研讨团队还总结出三条GPT-4与人类数据剖析师的首要区别：
- 人类剖析师能够用个人思想和情感来表达，比如在剖析时写“令人惊讶的是……”；人类读者简单从这样的表述中了解数据是符合预期仍是不正常的。
- 人类剖析师倾向于结合布景常识得出定论，如写到“……常见于……”；GPT-4一般只重视提取到的数据自身，允许GPT-4上网搜索实时在线信息能够改进这一点。
- 当供给见解或建议时，人类剖析师倾向于保存，如声明“假如数据没有问题的话……”；GPT-4会以自傲的口气直接给出建议，不会提及假定。
别的团队标明，因为预算有限，首要是雇一个来与GPT-4比照的高档剖析师太贵了，人工评估和数据标注的数量相对较少。
在最终的定论则是：
试验结果和剖析标明，GPT-4在数据剖析上有与人类适当的功能，但是否能够取代数据剖析师需求近一步研讨才能得出定论。
论文：
arxiv.org/abs/2305.15…
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