本文译自 You’re Using ChatGPT Wrong! Here’s How to Be Ahead of 99% of ChatGPT Users
大部分人运用 ChatGPT 的方法都是错的,比方:
- 没有在发问时供给事例。
- 忽略了能够经过设置 ChatGPT 的人物来控制它的行为。
- 没有供给过多有效信息,而是让 ChatGPT 猜猜猜。
之所以会犯这些过错,是因为咱们运用 ChatGPT 时还停留在传统思想上。这样的话,就会导致咱们有时候得不到正确的答案。
咱们需求学习怎么更好地向 ChatGPT 提需求,就像是学习怎么做一名“AI 提示工程师”。
在本篇教程中,我将会告知你 4 个关于运用 ChatGPT 的小技巧。
1. 规范的需求范式
规范的需求范式包含以下三个部分:
- 需求/任务描绘
- 事例
- 需求处理的信息
当咱们在提需求时供给了事例,ChatGPT 的答复将会充沛参阅你供给的事例,这会使得到正确答案的概率大大提高。所以,规范的发问范式中必须要包含事例。
下面这个事例便是一个规范的需求范式,我供给了需求描绘和实践事例,再将需求处理的信息供给给 ChatGPT,将需求它完结的部分进行留白处理。(如下图)
请注意,你供给的事例不一定需求是正确的,即使你供给的事例是过错的,它也能够正常工作。(如下图)
虽然事例的结果能够是错的,可是要注意事例的方向别弄错了,比方你的需求是翻译中文到英文,可是你供给了一个中文翻译成泰文的事例,就会导致结果出现一些问题。(如下图)
在 ChatGPT 内部运用了一种叫做 标签空间
的概念,标签空间被用来安排和分类一切的问题与答案。而咱们供给的事例便是协助 ChatGPT 建立标签空间,然后能够协助咱们得到更正确的答复,并且格式化输出。
2. 人物扮演
在有些时候,ChatGPT 并不能给到你想要的答案。这时候,咱们就需求用到 人物扮演
了。
比方你最近准备找工作,你想训练一下你的面试才能。你能够告知 ChatGPT
:
- 我需求你扮演一名面试官。我将会作为面试者,来答复你作为“前端开发工程师”面试官提出的面试题。你不需求和我进行任何除了面试以外的对话,我只需求你对我进行面试即可。用技术相关的问题调查我的技术才能,并且不需求加以解说,然后等待我的答复。一次只问一个问题,我来答复,答复后再问另一个问题。我的开场白是:你好,面试官。
从上图能够看出,ChatGPT
用相关的前端技术问题对我进行调查,并且能够识别出我的答复是否正确,然后进行点赞或纠正。作为一个有正确反馈的系统,它能够迅速提高你在某些范畴的才能。
你只需求和 ChatGPT
说 请你扮演 xx 人物
,然后再弥补一些描绘信息即可,就能够让 ChatGPT
扮演各个行业的专家,然后做很多的事情,比方作为你的英语私教,又或是作为一名专业影评人来点评电影。
这个 网站 收录了各种 ChatGPT
的 coser
身份。
3. 自媒体创造
ChatGPT
还特别擅长于 惹是生非
,也便是凭空捏造出邮件、博客、故事、文章等信息。
在创造之前,咱们需求给 ChatGPT
先润饰一下,让它能够按照咱们预设的语气、风格、方式来进行创造。
如果你仅仅告知 ChatGPT
像下面这样创造的话,你只能得到一篇生硬的文章。
写一篇主题为[AI 将会怎样代替人类]的 500 字文章。
所以,咱们需求比其他人更进一步,添加一些具体的形容词来描绘咱们的需求。
写一篇
诙谐诙谐的
,主题为[AI 为什么不会取代人类]的 500 字文章。在创造时,你的身份是有十几年经历的 AI 范畴专家,请用一些风趣的
比如加以解说。
除了文章风格以外,多运用形容词描绘你的创造需求,还能够避开 AI 生成检测器。在上面的事例中,第一个事例的 AI 内容测验得分是 78
,而第二个事例的 AI 内容测验得分是 85
,本篇文章的得分是 91
.(???)
4. 详细的推理过程
如果你问 ChatGPT
一些数学或者知识问题,它会直接给出答案,而不会给出它的推理过程。这样或许会导致 ChatGPT
会在一些简单的问题上(例如基础的加减乘除),给出过错的答复。
咱们能够经过供给一些事例,来告知 ChatGPT
怎么进行推理,一起将推理过程出现出来,然后得到正确的答案。(如下图)
咱们能够看到,在给出推理过程中,ChatGPT
基本上都能给出终究的正确答案。在数学、知识、逻辑推理类问题中,让 ChatGPT
给出详细的推理过程是提高答复正确性和质量的关键。
注意:GPT-4 的推理才能现已得到了加强,或许不再需求让它给出详细的推理过程,也能得到正确的答案,我们能够自行尝试一下。
最终一件事
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