AIGC+低代码+软件工程，必将引起软件开发范畴一场新的革新
导言：AI低代码开发不仅仅继面向进程，面向对象之后的一种新的笼统办法，也是继瀑布开发，灵敏开发之后的一种新的开发办法。
五十年前的软件危机
正是计算机技能的起步阶段，软件的基础设施正在树立，如操作体系，数据库，互联网底层协议等，软件正在从简略走向杂乱。人们发现一旦软件开发失控，就如同堕入焦油坑，不管投入多大的人力物力都很难改动，与人月无关。软件开发本钱和时刻无限扩大而且质量也难以确保。
在1970年，Winston Royce提出了闻名的“瀑布模型”，其间心思维是按工序将问题化简，将功用的完结与规划分隔，便于分工协作，选用结构化的剖析与规划办法把逻辑完结与物理完结分隔。将软件生命周期划分为制定方案、需求剖析、软件规划、程序编写、软件测验和运转维护等六个基本活动，而且规则了它们自上而下、相互联接的固定次第，如同瀑布流水，逐级下落。
瀑布模型旨在经过明晰的阶段和规则的文档，使软件开发变得愈加可猜测和有序，十分适用于大规模、高度集成性、不频频变更需求的软件开发项目。直到80年代早期，一向是被广泛选用的软件开发模型。
二十年前的软件危机
随着互联网的鼓起，软件现已开始触及日子的方方面面，软件正在界说全部，人们关于信息化的需求开始迸发，程序员与各种用户场景之间开启了第一次碰撞，需求的不明晰性和不断改动，使得传统的瀑布开发模型严重捆绑了软件开发的进度，影响了软件开发的本钱。
2001年2月，Martin Fowler，Jim Highsmith等17位闻名的软件开发专家齐聚在美国犹他州雪鸟滑雪圣地，举行了一次灵敏办法发起者和实践者的聚会。在这次会议上面，他们正式提出了Agile(灵敏开发)这个概念，并一起签署了《灵敏宣言》。
极限编程(XP)和 Scrum代表了灵敏开发实践的两个不同门户，Scrum是一个包含了一系列的实践和预界说角色的进程骨架，如项目负责人、产品负责人和开发团队经过冲刺完结每一次迭代，产出每一次增量和到达每一次方针。极限编程更侧重详细工程实践，如现场客户、代码规范、每周40小时作业制、方案游戏、体系隐喻、简略规划、测验驱动开发、重构、代码集体所有、继续集成、小型发布、结对编程等。
在灵敏开发的详细实践中，不同的门户也没有严厉的差异，往往是做不同程度的融合。灵敏开发也并不是对瀑布开发的抛弃，而是在此基础上的进程优化，瀑布模型在更短的时刻维度上得以表现。因而到今日，灵敏开发依然是软件开发的主流形式。
今日的软件危机
软件现已融入了日子的方方面面，可以说绝大部分的场景都现已被信息化过了，软件现已对世界进行了重构，然而新技能的开展还在方兴未已，特别是移动互联网、物联网、大数据、云原生、人工智能等技能的开展，人们对信息体系的需求还在不断的迸发，IT范畴的最大矛盾依然是软件的开发不能满足人们日益增长的数字化需求。而在这一进程中，危机也在不断地堆集。
第一，灵敏开发带来的问题越来越多。 尽管灵敏开发取得了巨大的成果，许多软件团队都在遵从着灵敏的思维进行灵敏实践，但灵敏开发不是灵丹妙药，其带来的问题也日益显现。比如：很难精确地界说必要的文档，把握全体产品的一起性；难以判别项目的终点，并有用地进行估算；过度依赖高手程序员等等。
第二，技能的更新越来越快。 移动互联网的普及为技能的开展起了巨大的推动作用。如层出不穷的前端技能，Android和IOS的App开发，Web前端结构React，Vue等；数据量的快速增加，使得后端服务也从单体架构变为微服务结构，还有各式各样支撑分布式和高并发数据库体系和中间件；物联网和人工智能的运用普及，Python和Go等多种言语融合的运用也越来越广泛。因而关于程序员的要求不光可以快速学习适合的技能栈，还要不断盯梢技能前沿的改动情况。
第三，客户对软件的要求越来越高。 随着软件用户的不断增加，让传统的信息办理体系越来越互联网化，不只拥有更多的用户，事务的流程也变得愈加杂乱。人们经过智能手机既可以满足日子需求，还可以完结大部分的事务性作业，如政府、医疗、教育、考勤、作业等。一些高效而又强大的ToC软件运用对用户的教育使得用户对ToB软件在交互体会方面也有了更高的要求。
第四，研制团队越来越不可控。 现在软件开发的组织分工越来越细，如前端、后端、UI规划、产品司理、项目司理等。这种形式在事务逻辑相对简略的互联网软件开发中是有用的，可是在事务日益杂乱，需求范畴常识的信息办理软件中就开始出现问题。前后端别离造成了巨大的交流本钱；既懂专业又懂开发的产品司理少之又少；全栈工程师的缺失导致软件架构越来越弱；人员的流动性使得代码也愈加难以维护。因而现在软件开发现已迫切需求一种新的组织办法，来解决日益失控的局势。
第五，程序员越来越苍茫。 IT技能的高速开展招引了很多年轻人进入了软件职业，而软件开发又是一个常识密集型的作业，程序员之间的才干差异十分巨大。许多程序员关于软件开发的鸿沟是没有概念的，互联网软件开发，信息办理体系开发和专业软件的技能栈和开发办法都不尽相同。许多程序员学习了很多的互联网开发技能，但只能从事信息办理体系开发，这让他们发生了许多困惑。还有众所周知的35岁现象。缺少有用的职业规划成为了越来越多程序员面临的问题。
革新性的新技能
早在2014年，IT咨询公司Forrester 最早提出了低代码的概念，直到2019年，另一个闻名的IT咨询公司Gartner对低代码开发做了愈加翔实的界说后引起了咱们的广泛重视：
LCAP（低代码开发渠道）是支撑快速运用程序开发，运用完结运用陈说性、高档的编程笼统（如根据模型驱动和元数据编程言语）一站式布置、履行和办理的运用程序渠道。不同于传统的运用渠道，它支撑用户界面、事务逻辑和数据服务的开发，但以献身跨渠道的可移植性、运用开放性为价值来进步功率。
从这个界说可以看出，低代码中心价值是完结事务运用的快速交给，经过运用渠道东西在更高的笼统维度上来加快软件的开发。Gartner并没有指定低代码的详细完结办法，削减代码的录入和选用配置化战略的可视化迁延拽仅仅一种完结办法。
假如说低代码为变革软件开发指明了方向，AIGC则供给了愈加有力的手法。2022年11月，OpenAI公司发布了ChatGPT，这个根据人工智能技能驱动的自然言语处理东西，可以经过了解和学习人类的言语来进行对话，还能依据聊天的上下文进行互动，真实像人类相同来聊天交流，甚至能完结编撰邮件、视频脚本、营销文案、翻译、论文等任务。在编程方面，其优异的代码生成才干也相同让程序员感到震动。早在2021年6月，微软与OpenAI一起推出了一款AI编程东西GitHub Copilot，其间心的模型凭借了GPT的生成才干可以了解更大规模的上下文，不管是文档、注释、函数称号、测验代码仍是代码本身，都可以依据上下文组成新代码进行匹配，因其高效的辅佐编程才干而称为结对编程的虚拟版本。而最新的Github Copilot X不只可以识别开发者输入的代码内容，显示报错信息，还能对代码块的用处进行剖析和解说，生成单元测验，给出 debug 建议，甚至用语音与程序员进行交互。
CSDN的创始人蒋涛在最近的一次演讲中提到，将AI编程以无人驾驶为灵感分为五个等级C1、C2、C3、C4、C5。这里对C4和C5稍作修改，因为程序的开发目前看应该还很难离开人的作用，仅仅参加的多少。
C1等级，就跟输入法相同，打一行会主动补全提示；
C2等级，会在程序员打完一行代码之后猜测后面的代码；
C3等级，可以生成完好的函数代码，而且可以根据一段代码之后生成代码；
C4等级，可以按程序员要求生成一个完好的模块，完结不同编程言语的互译；
C5等级，在程序员的有限提示下生成一个完好的项目。
据测验，ChatGPT 至少现已到达了 C3 水准，最新的GPT-4甚至能完结C4等级的部分作业。从C1到C5，可以看到这实践上便是对代码补全功用的一个不断强化，关于程序员来说，代码才是最高效最灵敏的完结办法，代码补全正是对代码编写的灵敏驾驭。
咱们知道在实践的软件开发中，相同的事务场景往往有无数种完结办法，尽管难以确认哪种是最好的，但咱们需求的是确认的、可读的、经得起验证的完结办法，因而要到达C5的等级，仅仅依托AI自由生成的代码是不够的，咱们需求低代码的约束才干，即低代码概念中的以献身开放性的价值来进步确认性。另外，AI代码生成也取决于提示词的才干，而表达杰出的提示词需求专业的范畴常识，也正是对应低代码中的高档笼统。
软件开发不只仅是编写代码，还包含需求剖析、流程建模、架构规划、详细规划、测验等软件开发周期中的多个流程。可以预见的是，ChatGPT将会在每个流程环节中都可以进行辅佐，新技能带来的变革是毋庸置疑的。 甚至有人提出：程序员的职业生涯将在 3 年内被AIGC完结。这尽管有点过激，但我想程序员永远不会被完结，完结的仅仅不会与时俱进，运用AI编程东西的程序员。
AI低代码开发宣言
在这个技能开展的奇点上，咱们对比灵敏开发宣言提出低代码开发宣言这个新的软件工程思维，企图来指导和剖析软件编程范畴接下来的开展。尽管右项有其价值，可是咱们更重视左项的价值。
1、组件和模型高于个别和互动高于流程和东西
在瀑布开发中，经过严厉的流程和规划东西对软件开发进程进行界说来确保开发方案的有用履行。而在灵敏开发中，个别和互动更强调了人的作用，运用不同参加人员之间的技能和交流交流来应对开发需求的改动。
经过多年的软件开发堆集，许多事务场景现已具有老练的范畴模型和操作流程，关于新的事务也可以经过不同粒度的组件快速搭建。稍具规模的软件公司也会构成自己一起的开发形式和结构体系，这也是低代码概念一经提出，低代码或者无代码渠道就层出不穷的原因。
经过AI大言语模型，可以更好地拆解场景，指导范畴模型的树立和组件的搭建。组件和模型作为软件开发的基本要素而存在，各式各样的开发结构和组件体系因为面向的场景和规划形式的不同而各具特色。尽管组件和结构的堆集可以进步开发功率，可是树立什么样的组件和模型可以与AI大模型进行有用协作才是问题的关键所在。
2、可读的代码高于作业的软件高于翔实的文档
在瀑布开发中，文档是重要的里程碑产出。而在灵敏开发中，因为需求的改动，咱们需求继续的迭代软件的开发进程，不断的与用户交流，这就要求软件的代码可以不断地进行快速而有用的修改，每一次迭代都发生可以作业的软件，
然而在这个进程中，文档被不断地弱化，以至于到了终究，文档与代码彻底脱节。关于文档还有一个风趣的一起便是程序员最厌烦写文档，一起也最厌烦别人不写文档。另外关于频频修改的代码，代码的可维护性也在不断地降低，程序员最简单读懂的代码是刚写完的代码，而最难懂的代码则是自己一年前写的代码，程序员总是在不断的循环中崩溃。
因而进步代码的可读性，才是解决软件开发可以继续迭代的最好办法，也是削减Bug的有用处径。进步的代码可读性可以从三个方面做起，首先是命名，明晰而精确的命名可以极大地进步代码的可读性；其次是代码文档，不只仅是代码注释，一起且齐备的文档可以让程序员愈加快速地读懂代码；终究是杰出的规划，好的规划可以简化代码而且让代码发生自注释的才干。这些问题相同可以运用AI大模型，经过AI大模型一方面可以对代码的质量进行检查，供给更好的规划办法；另一方面也可以主动生成符合质量要求的代码片段。程序员甚至可以直接运用伪代码进行编程，然后大幅度地进步代码的可读性。
3、客户成功高于客户协作高于合同谈判
在瀑布开发中，首先要确认软件的功用规模，所以先进行合同谈判，一旦合同签定，软件的需求便不再改动。而在灵敏开发中，因为用户在开发之前并不能精确地描述想要的软件，因而需求与客户进行协作，在开发的进程中不断迭代，终究到达用户想要的作用。
今日，软件开发在许多场景中现已堆集了满足的经验，规划出了职业的最佳实践，这也是SaaS作为一种老练的形式被广泛选用的原因。用户不需求彻底的参加开发了，因而软件交给成为了一项重要的作业。客户成功用够分为三个层面，第一是客户运用好软件，第二是软件可以为客户真实发明价值，第三是可以跟从客户继续开展并确保客户的竞赛优势。
但SaaS形式并不意味着不再为用户进行定制开发。事实上，办理软件是办理思维的化身，而一个企业差异于另外一个企业也正是办理思维的不同。怎么针对客户进行个性化定制，是SaaS软件的一个应战，也是AI低代码开发的机遇。一个显而易见的问题是假如经过AI低代码进行定制化开发满足简单，SaaS的规范化是否还建立。在低代码开发中，有可能会出现一个新的程序员分工，事务程序员，他们将不再重视于技能的完结细节，而是经过运用合理的组件和模型在AI的指导下快速地对软件体系进行重构，然后确保软件体系在客户运用上的继续成功。
4、猜测改动高于呼应改动高于遵从方案
在瀑布开发中，合同一旦签定就会遵从方案墨守成规地进行开发。而在灵敏开发中，因为与用户不断地交互，就要不断呼应需求的改动，用户改动的合理程度则要等待下次交互时才干确认，假如不合理，就会带来频频的返工。
因而对用户需求进行深入了解并猜测改动就十分重要。这关于程序员来说，经常是用几个月的时刻来了解用户几年的作业经验，往往许多概念仅仅外表一起，其间深入的事务逻辑却难以了解，因而造成了体系与用户的诉求不符。怎么才干深入的了解需求还需求更为专业的范畴专家参加，而在AI低代码开发中，大言语模型的超才干则可以充当起范畴专家的作用，增强程序员对用户需求的了解。
另一个可以应对用户改动的才干是将AI融入到体系中，让软件本身就具有猜测才干。经过AI，用户可以愈加灵敏的运用软件，而不只仅受限于程序界面的有限交互和展现。一起运用大模型的庞大的常识和推理才干为客户的事务进行剖析和猜测，这关于现有的软件体系将是一个革新性的改动。
AI低代码开发准则
低代码开发准则相同以灵敏开发准则为对应，分别从交给项目、交流协作，项目实施和继续改善四个方面进行阐述。在AI低代码开发中，开发人员更多的是运用东西和深入事务场景以用户的办法进行考虑，而不只仅是服务用户，因而咱们采取的战略和思维也随之改动。
交给项目
① 灵敏开发： 咱们最重要的方针是经过继续不断地及早交给有价值的软件使客户满足。
① AI低代码开发： 咱们最重要的方针是快速交给有价值的软件并可以继续的快速改善使客户满足。
② 灵敏开发： 怅然面临需求改动，即便在开发后期也相同。善于掌控改动，协助客户取得竞赛优势。
② AI低代码开发： 在软件开发和运用的恣意阶段，怅然面临需求的改动，并增加软件体系的猜测才干，协助客户取得竞赛优势。
③ 灵敏开发： 经常地交给可作业的软件，相隔几星期或一两个月，倾向于采取较短的周期。
③ AI低代码开发： 经过运用低代码开发东西，快速地交给可作业的软件并确保代码和规划的可读性。
交流与协作
④灵敏开发： 事务人员和开发人员有必要相互协作，项目中的每一天都不破例。
④ AI低代码开发： 事务程序员可以经过AI了解事务或者与事务人员进行协作。
⑤灵敏开发： 激起个别的斗志，以他们为中心搭建项目。供给他们所需的环境和支撑，辅以信赖，然后到达方针。
⑤ AI低代码开发： 以AI低代码开发东西为中心搭建项目，激起个别的斗志，为他们供给一起的环境和支撑，辅以信赖，然后到达方针。
⑥灵敏开发： 不管团队表里，传递信息作用最好功率也最高的办法是面临面的攀谈。
⑥ AI低代码开发： 运用一致的规划开发渠道，确保范畴常识了解的一起性，在概念了解有差异时，尽可能面临面的进行交流。
项目实施与项目推动
⑦灵敏开发： 可作业的软件是进度的首要衡量规范。
⑦ AI低代码开发： 可作业的软件和明晰可读的代码是进度的首要衡量规范。
⑧灵敏开发： 灵敏进程倡议可继续开发。责任人、开发人员和用户要可以一起坚持步调稳定。
⑧ AI低代码开发： 低代码进程倡议可继续的快速开发。责任人、事务程序员和用户要可以一起坚持步调稳定。
⑨灵敏开发： 持之以恒地寻求技能杰出和杰出规划，会增强灵敏才干。
⑨ AI低代码开发： 持之以恒地寻求技能杰出、杰出规划以及可读的代码，以此增强低代码开发才干。
项目和团队的继续改善
⑩灵敏开发： 以简洁为本，竭力削减不必要作业量的艺术。
⑩ AI低代码开发： 尽可能运用AI大模型的才干，竭力削减不必要作业量。
⑪ 灵敏开发： 最好的架构、需求和规划出自于自组织的团队。
⑪ AI低代码开发： 最好的架构、需求和规划不只出自于自组织的团队，好的开发渠道和AI模型相同至关重要。
⑫ 灵敏开发： 团队定时地反思怎么能进步成效，并依此调整自身的行为举动。
⑫ AI低代码开发： 团队定时地反思怎么能进步成效和增强AI才干，并以此调整自身的行为举动。
一场新的软件工程革新
AI低代码的出现是编程范畴不断堆集的成果，是即将从突变走向突变的必然趋势。AI低代码关于软件开发相当于制造业中主动化生产线，将不再依赖于个人，而是规范的可继续的快速开发体系。这不只仅是一个技能结构，更是一个新的软件工程思维，是程序员自身编程办法的反思，是进一步解放生产力的新技能架构，将会深入地改动软件体系的开发和实践。
AI低代码开发是继面向进程，面向对象之后的一种新的笼统办法，运用老练高效的组件和模型，从技能和事务两个层面快速完结软件体系的搭建和完结。
AI低代码开发是继瀑布开发，灵敏开发之后的一种新的开发办法，运用高可读的代码和深入的事务了解完结功用的快速迭代，到达客户不断成功的确保。
后记
IT职业最不缺的便是概念，这些概念有的昙花一现，有的则代表了一个时代。AIGC和低代码毫无疑问都是炙手可热的概念。个人认为低代码是多年来软件开发范畴难得的一个好词，低不只仅是少，恰如微不只仅是小，是一个十分道的状态，可以了解为代码完结在事务逻辑之下，也可以了解是分层和分工的表现。低代码与无代码有着实质的不同，并不能相提并论。一个是面向专业程序员，是新的软件工程思维和开发形式；一个是面向用户，选用可视化的配置办法是对老练软件的扩展。另外AI作为今日最耀眼的技能，在低代码开发范畴也必定会有发生更多不同的门户，所以引用一下王勃的《滕王阁序》:
敢竭鄙怀，恭疏短引；一言均赋，四韵俱成。请洒潘江，各倾陆海云尔。
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原创 | 关于作者 | 薛丹，国防科技大学博士，资深程序员。曾在国防科大作业多年，一向从事大数据技能、数据库运用、地理信息体系、人工智能和软件工程等教学研讨作业，承当了多个大型信息体系研制任务，取得过多项国家级和戎行级科研奖赏，发表了多篇学术论文。在多年信息办理体系开发的基础上提出了低代码开发软件工程思维，致力于人工智能，低代码和软件工程化研讨。
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