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『HuggingFace 与 ServiceNow 合作推出代码生成东西 StarCoder』
5月5日，人工智能公司 Hugging Face 和 ServiceNow 宣布推出免费的AI代码生成东西 StarCoder，与 GitHub Copilot 等东西狭路相逢。
StarCoder 现在支撑Python、Java、JavaScript、C#和SQL等多种编程言语，能够处理不同的编程任务，如数据分析、图形用户界面、机器学习等 ⋙ Blog | GitHub | Hugging Face
『Replit 发布开源的商用代码生成模型 AmjadEval』
5月3日，在线编程渠道 Replit 的人工智能负责人 Reza Shabani，在 Latent Space 播客中介绍了 Replit 新的代码生成模型 AmjadEval —— 这是一个依据大型言语模型的体系，能够依据用户的自然言语描述生成代码，或许依据用户的代码片段生成注释或文档。
Reza Shabani 解释了 AmjadEval 的规划和完结进程，包含怎么运用自定义词汇表、怎么处理多种编程言语、怎么评估模型的功用和质量等，还展现了 AmjadEval 的实时演示，及其在不同的编程任务上的才能和局限性 ⋙ 完好播客
『LinkedIn 正在小规模内测AI求职功用』
5月2日，LinkedIn 高管 Ora Levit 在渠道发状态表明，公司正在付费用户中小规模测试生成式AI功用。依据演示视频，LinkedIn AI 能够依据用户简历中的个人材料，向招聘经理自动发送由AI生成的个性化信息，使求职申请愈加简单和快捷。
面对外界对这项功用可能添加招聘方收到垃圾邮件可能性的质疑，Ora 表明这不是一个问题，生成式AI不仅能改进初次交流时的信息质量，还有可能协助双方一同节约时刻 ⋙ Ora LinkedIn | 具体报道
『Midjourney 5.1 新版本再次腾跃』 细节拉满！第一手测试来了
上图提示词为「戴着游水镜的孩子的特写艺术镜头」；左边V5，右侧V5.1
开发者称，Midjourney 5.1 这次迭代，使得引擎愈加具有「自我考虑型」的创造模式，出图作用更、细腻度、场景融合更好，更适用于强艺术气氛类型的创造，是一次重大的更新：
1. 改进了输入文本的审阅机制
2. 增强了对输入言语连贯性了解的准确性，有些一句话的准确性比一大段文字要好
3. 不会呈现剩余的边框或图像中的文本伪影
4. 清晰度得到了更好的改进 ⋙ 更多尝试
『只需文本，AI制作电影预告仅用2天』推翻现有一切！
近期一部虚构电影预告片「大猫特务」，将电影工作的目光再次吸引到这轮人工智能革新：尽管视频现在的质量还不达标 (尤当时一些快速移动镜头)，但2天运用AI东西完结这一切，再次对从业者敲醒警钟！
以下是运用AI东西的完好工作流和数据：
1. 运用gen2 beta 生成的 500+ 个镜头，终究65 个镜头进入预告片
2. MotionArray查找并找到音乐和声音作用
3. Elevenlabs生成定制语音
4. 脚本用ChatGPT微调脚本
5. 运用MidJourney V5和PhotoShop规划标题和缩略图 ⋙ 立刻@罗锴
『怎么用AI快速开发自己的小程序』零基础也能半天搞定
作者用了3小时，在ChatGPT的协助下，除了手动调整款式的数值，全程没有写一行代码，从0到1开发并上线了一款小程序：今日吃什么。
准备工作
▢ 用邮箱注册一个微信小程序账号，完结个人实名认证
▢ 依据产品功用，挑选所属类型
▢ 借助AI规划网站5分钟规划logo
▢ 下载微信开发东西，创立项目，进入开发
需求背景描述
▢ 内容：一个文本展现框，一个按钮
▢ 布局：文本框和按钮在页面居中的位置，按钮在文本下方
▢ 交互：点击开端按钮后，按钮文案变为中止，文本开端随机翻滚内容，直到用户再次点击按钮，随机翻滚的内容为50道菜名 (菜名也由GPT推荐)
代码编写及调试
▢ 把握了熟练的prompt技巧后，GPT很快就依据需求给出了第一份具体的代码
▢ 向GPT进一步完善需求并指出问题，并获取GPT给出的修正方案
▢ 经过多轮的交流和修正
又添加了一个页面 – 今日喝什么
▢ 持续向GPT提问，怎么添加底部Tab并完结切换
▢ GPT给出了十分规范的代码，并一次性调试成功
▢ 测试进程中发现不能分享页面，又问询GPT原因并配置了参数
成功提交审阅并发布上线
▢ 随机挑选一个午饭/奶茶
▢ 可控制是否自动中止
▢ 可Tab切换不同模版
尽管只是一个纯前端的极简小程序，但足以证明在AI的协助下，从idea到product落地的本钱和流程将被极大的缩短，这关于本钱有限的小微企业、自由创业者来说，一定是一次巨大的利好机会 ⋙ 围观开发全流程
『GPT-4 将怎么改动教育工作？』可汗学院创始人最新TED演讲
萨尔曼可汗，全球闻名在线教育网站可汗学院创始人，近日受邀登台 TED 演讲，向外界介绍了他是假如通过 GPT-4 来推动教育工作改革的。整个视频尽管只要短短 15 分钟，但是干货特别多，建议大家好好学习一下。
Khanmigo 怎么使用于学生学习？
▢ 与学生进行有记录的、可追溯的对话
▢ 不直接给学生答案，而是引导学生进行考虑
▢ 能够评估学生的错误，找出可能的概念误区
▢ 适用于数学、计算机编程等课程
▢ 了解教育视频的背景，答复学生提出的问题
Khanmigo 怎么为教师供给教育支撑？
▢ 为每个学生供给个性化导师，回答问题和问反诘
▢ 供给辅导，协助学生从事触及课程规划、工作开展等
▢ 与学生一同创造故事，提高写作才能
▢ 加强学生在课堂上的参加度和自信心
考虑题
▢ 怎么确保用 Khanmigo 进行的学习进程不是协助学生做弊，而是协助他们更好地学习？
▢ 怎么让 Khanmigo 成为一种弥补教育，而不是替代传统教师的东西？
▢ Khanmigo 怎么平衡针对性反馈与广泛性辅导，以满意不同学生的需求？ ⋙ 文字总结 | B站中文字幕视频
『LangChain 中文入门教程』GitHub 1.3K Star，内容巨完好！
LangChain 是一个用于开发由言语模型驱动的使用程序的结构，首要具有「将 LLM 模型与外部数据源进行连接」「答应与 LLM 模型进行交互」这2个才能，已经在GitHub取得35K Star，并且快速迭代中。
这篇文章结合官方文档，对 LangChain 的基础知识和实战案进行了全面的整理，并附上了具体的参考材料链接与一切案例代码，期望协助读者结合 LangChain 开发出更有构思的产品。
介绍
▢ LangChain
▢ Doc
基础功用
▢ LLM 调用
▢ Prompt管理，支撑各种自定义模板
▢ 具有大量的文档加载器，比如 Email、Markdown、PDF、Youtube …
▢ 对索引的支撑
▢ Chains
必知概念
▢ Loader 加载器
▢ Document 文档
▢ Text Spltters 文本分割
▢ Vectorstores 向量数据库
▢ Chain 链
▢ Agent 署理
▢ Embedding
实战
▢ 完结一次问答
▢ 通过 Google 查找并返答复案
▢ 对超长文本进行总结
▢ 构建本地知识库问答机器人
▢ 构建向量索引数据库
▢ 运用 GPT3.5 模型构建油管频道问答机器人
▢ 用OpenAl连接万种东西
▢ 一些有意思的小 Tip
总结
▢ 典范代码 ⋙ GitHub | GitBook | 典范代码
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